How "upsetting" was this year's tournament really? (Photo by @Mr2EL via Twenty20)How "upsetting" was this year's tournament really? (Photo by @Mr2EL via Twenty20)How "upsetting" was this year's tournament really? (Photo by @Mr2EL via Twenty20)How "upsetting" was this year's tournament really? (Photo by @Mr2EL via Twenty20)올해 토너먼트는 실제로 얼마나 "당황적"이었습니까? (사진 제공: @Mr2EL via Twenty20)
16번 시드 UMBC가 1번 시드 버지니아를 뒤집었습니다! 마샬이 위치타 주립대를 무너뜨렸습니다! Loyola (시카고)는 테네시의 꿈을 끝냈습니다!
헤드라인에 따르면, 2018년 NCAA 남자 농구 토너먼트는 오랜 세월 동안 많은 혼란을 겪었던 것으로 보입니다. 실제로 농구 팬으로서 저는 지난 몇 년보다 올해 토너먼트에 더 끌렸습니다(비록 우리 팀이 예선 통과는 못했지만).
하지만 올해 토너먼트는 이변이라는 측면에서 얼마나 이례적이었습니까? 반대로, 선호하는 팀이 "홀드 서브"를 얼마나 자주 했습니까? 나는 한번 살펴보기로 결정했다.
데이터 소스
과거 NCAA 토너먼트 결과에 대한 데이터는 다양한 소스에서 제공됩니다. 물론 우리는 1) 1985년 이후의 모든 개별 게임에 대한 결과와 2) 모든 개별 승자와 패자의 시드를 포함하는 데이터를 원합니다. 이러한 소스 중 세 가지는 다음과 같습니다.
JMP 각 개별 게임이 테이블의 한 행을 차지하고 연도, 라운드, 팀 시드 및 팀 점수에 대한 정보가 포함된 데이터 테이블로 데이터를 검색(인터넷 오픈)하고 정리(리코딩)하는 훌륭한 도구가 있습니다. 그럼 재미있는 분석이 시작됩니다! 나는 세 가지 다른 방식으로 데이터를 살펴보았습니다.
첫 번째 패스: 혼란 계산
아마도 분석가의 수만큼 "불쾌"를 판단하는 방법이 많을 것입니다. 첫 번째 패스로 저는 올바른 픽의 비율을 살펴보기로 결정했습니다. "올바른"은 높은 시드가 게임에서 승리했음을 의미하고 "업셋"은 낮은 시드가 승리했음을 의미합니다. 그래서 저는 JMP 각 게임의 올바른 결과와 당황한 결과를 식별합니다.
결과를 손에 쥐고 데이터를 요약했습니다. 그런 다음 그래프 빌더에서 결과(가장 큰 것부터 가장 작은 것 순으로 정렬)를 보았습니다. 결과는 다음과 같습니다.
따라서 업셋 비율로 보면 1999년과 2014년은 63경기 중 23번의 업셋으로 동점을 기록했습니다. 1993년, 2007년, 2015년에는 혼란이 12회로 가장 적었습니다. 2018년에는 19번의 이변이 있었는데, 이는 이와 관련하여 매우 중간적인 해였습니다.
그러나 이는 혼란의 규모에 관계없이 모든 혼란을 기반으로 합니다. 또 다른 모습을 살펴보겠습니다.
두 번째 패스: 놀라운 요인
놀라움을 측정하려면 혼란의 규모에 가중치를 부여하는 방법이 필요합니다. 이를 수행하는 방법에는 여러 가지가 있지만 저는 단순히 씨앗 간의 차이를 측정 기준으로 삼기로 결정했습니다. 따라서 14번 시드가 3번 시드를 뒤집는 경우 "놀라움" 지표는 14-3 = 11 "놀라움 포인트"입니다.
저는 Upsets를 초래한 게임에 대해 "Upset Surprise"라는 데이터 테이블에 또 다른 열을 추가했습니다. 연도별 Upset Surprise를 플로팅하면 다음 그래프가 제공됩니다.
이제 2014년은 가장 "놀라운" 해로 단연 눈에 띕니다. 2014년에는 1라운드(14위)에서 머서(3위) 듀크를 역전시켰고, 12번 시드가 5번 시드를 뒤집은 경기가 3번 있었다. 게다가 두 번째 라운드에서는 11/3 10/2 및 8/1 업셋이 발생했습니다.
올해는 어떻습니까? 2018년은 공동 10위인 것으로 밝혀졌습니다. 일 총 서프라이즈 포인트를 기준으로 순위를 매깁니다.
"Upset Surprise"의 반대는 어떻습니까? 즉, '기대효과'가 가장 많았던 연도는 언제였습니까? 여기에는 더 높은 시드가 게임에서 승리할 때(또는 시드가 동일한 경우) "예상 결과"가 있습니다. Upset Surprise와 유사하게 가중치를 부여합니다. 즉, 3번 시드가 7번 시드를 이기면 이는 7-3 = 4 "예상 결과" 포인트입니다.
가장 기대되는 결과가 나온 해는 Upset Surprise가 가장 낮은 2007년이라고 예상할 수 있습니다. 그러나 (첫 번째 라운드 이후) 결과에 영향을 미칠 수 있는 뒤죽박죽된 쌍을 얻게 되므로 이를 확인해야 합니다.
실제로 2007년(플로리다가 우승을 차지한 해)은 비록 여러분이 생각하는 것만큼은 아니었지만 가장 "예상된" 결과가 나온 해였습니다! 1987년(나의 Indiana Hoosiers가 우승을 차지했을 때)은 고작 6점 뒤처져 있었습니다.
반면에 2014년에는 기대치가 가장 낮은 결과를 보였습니다. 2018년은 다섯 번째로 낮았습니다.
Upset Surprise와 Expected Outcome의 결과를 단일 그래프로 결합하여 토너먼트에서 가장 놀라운 연도와 가장 덜 놀라운 연도를 확인할 수 있습니다.
여기서 우리는 왼쪽 위 사분면에서 당황한 놀라움이 높고 기대 결과가 낮은 연도를 볼 수 있습니다. 2014년은 가장 예측하기 어려운 해로 꼽힌다. 2018년은 같은 사분면에 속하며 2011년, 2013년, 2014년에 이어 (이 측정 기준으로) 네 번째로 놀라운 해로 간주될 수 있습니다. (가장 놀라운 해가 최근에 여러 개 발생했다는 점이 흥미롭습니다!) 플롯의 반대쪽 끝(오른쪽 아래 사분면)에서 2007년은 가장 덜 놀라운 해였습니다.
세 번째 패스: 1라운드 및 2라운드 서프라이즈
마지막으로 Upset Surprise by Round and Year를 살펴보고 흥미로운 추세가 있는지 확인했습니다. 이 연구에서는 Heat Map 플롯을 사용했습니다. 각 라운드마다 플레이되는 게임 수가 다르기 때문에 각 라운드에 대해 연도별 평균 당황 서프라이즈를 취하여 데이터를 정규화했습니다.
각 라운드에서 가장 높은 Upset Surprise 점수를 강조했습니다.
2014년은 전반적으로 서프라이즈(Surprise)가 높은 해였다는 점을 기억하세요. 2014년 칼럼을 살펴보면 그 해 Elite Eight와 Final Four 라운드가 꽤 놀라웠음을 알 수 있습니다. 실제로 2014년에는 엘리트 8에서 세 번의 역전이 발생했으며(가장 놀라운 것은 8위 켄터키가 2위 미시간을 상대로 한 것), 두 Final Four 게임 모두 큰 역전이었습니다(2위 위스콘신을 상대로 8위 켄터키, 7위). 플로리다 1위 UConn)!반면, 2018년에는 다른 해에 비해 그렇게 '당황'한 특정 라운드가 없었습니다.
결국 "화가 나는" 것은 아닙니다.
분명히 데이터를 보는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이 경우, 우리는 2018년이 "화"라는 측면에서 미친 해였다는 가설로 시작했습니다. 그러나 우리가 데이터를 보는 다양한 방식은 아마도 2018년이 그다지 특이한 것은 아니었음을 시사합니다. 하지만 데이터를 보는 다른 방법도 있습니다! 어떻게 생각하나요?
