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Python 和 JMP 18

你好，

我正在嘗試在 JMP 18 中使用一段程式碼，但我不確定我是否理解它的工作原理。我一開始就安裝了 pythonn 套件，然後將變數傳送到 Python 並運行 Python 程式碼。但我總是收到以下錯誤之一：要么它無法檢測到 numpy（即使安裝了 numpy），要么它不再檢測到我剛剛發送的變數。

	Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
lstMeasures = Column( dt, "height" ) << Get As Matrix();
		
		Python Install Packages( "numpy pandas scipy" );

		Python Send( lstMeasures );
		

		Python Submit(
			"
import numpy as np
from scipy.stats import kstest, norm, weibull_min, rayleigh

data = np.array(lstMeasures)

# Fit des lois
mu, sigma = norm.fit(data)
ks_norm = kstest(data, 'norm', args=(mu, sigma))

c, loc, scale = weibull_min.fit(data)
ks_weibull = kstest(data, 'weibull_min', args=(c, loc, scale))

loc_r, scale_r = rayleigh.fit(data)
ks_rayleigh = kstest(data, 'rayleigh', args=(loc_r, scale_r))
"
		);

		ks_norm = Python Get( ks_norm );
		ks_weibull = Python Get( ks_weibull );
		ks_rayleigh = Python Get( ks_rayleigh );

自動化和腳本回覆：Python 和 JMP 18

您是否在 JMP（JSL）腳本編輯器中運行了該程式碼？我暫時沒發現該腳本有什麼問題，它對我來說運作良好。

Names Default To Here(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
lstMeasures = Column(dt, "height") << Get As Matrix();
Python Install Packages("numpy pandas scipy");

Python Send(lstMeasures);

Python Submit("
import numpy as np
from scipy.stats import kstest, norm, weibull_min, rayleigh

data = np.array(lstMeasures)

mu, sigma = norm.fit(data)
ks_norm = kstest(data, 'norm', args=(mu, sigma))

c, loc, scale = weibull_min.fit(data)
ks_weibull = kstest(data, 'weibull_min', args=(c, loc, scale))

loc_r, scale_r = rayleigh.fit(data)
ks_rayleigh = kstest(data, 'rayleigh', args=(loc_r, scale_r))
");

ks_norm = Python Get(ks_norm);
ks_weibull = Python Get(ks_weibull);
ks_rayleigh = Python Get(ks_rayleigh);

show(ks_norm, ks_weibull, ks_rayleigh);

@Paul_Nelson

回覆：Python 和 JMP 18

您好，我之前使用的是 JMP 18.0.0，但我重新啟動了 JMP，現在不再出現問題了…

回覆：Python 和 JMP 18

有時，尤其是第一次執行 JMP 時，您可能需要重新啟動 JMP 才能識別新安裝的 Python 套件。 Numpy 特別挑剔。此外，Python 的套件處理機制不會重新尋找導入失敗的套件。它知道導入失敗了，所以為什麼要重試呢？您可以使用 importlib 和 reload 強制重新載入套件。