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Python 和 JMP 18

你好，

我正在尝试在 JMP 18 中使用一段代码，但我不确定我是否理解它的工作原理。我一开始就安装了 pythonn 包，然后将变量发送到 Python 并运行 Python 代码。但我总是收到以下错误之一：要么它无法检测到 numpy（即使安装了 numpy），要么它不再检测到我刚刚发送的变量。

	Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
lstMeasures = Column( dt, "height" ) << Get As Matrix();
		
		Python Install Packages( "numpy pandas scipy" );

		Python Send( lstMeasures );
		

		Python Submit(
			"
import numpy as np
from scipy.stats import kstest, norm, weibull_min, rayleigh

data = np.array(lstMeasures)

# Fit des lois
mu, sigma = norm.fit(data)
ks_norm = kstest(data, 'norm', args=(mu, sigma))

c, loc, scale = weibull_min.fit(data)
ks_weibull = kstest(data, 'weibull_min', args=(c, loc, scale))

loc_r, scale_r = rayleigh.fit(data)
ks_rayleigh = kstest(data, 'rayleigh', args=(loc_r, scale_r))
"
		);

		ks_norm = Python Get( ks_norm );
		ks_weibull = Python Get( ks_weibull );
		ks_rayleigh = Python Get( ks_rayleigh );

自动化和脚本回复：Python 和 JMP 18

您是否在 JMP（JSL）脚本编辑器中运行了该代码？我暂时没发现该脚本有什么问题，它对我来说运行良好。

Names Default To Here(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
lstMeasures = Column(dt, "height") << Get As Matrix();
Python Install Packages("numpy pandas scipy");

Python Send(lstMeasures);

Python Submit("
import numpy as np
from scipy.stats import kstest, norm, weibull_min, rayleigh

data = np.array(lstMeasures)

mu, sigma = norm.fit(data)
ks_norm = kstest(data, 'norm', args=(mu, sigma))

c, loc, scale = weibull_min.fit(data)
ks_weibull = kstest(data, 'weibull_min', args=(c, loc, scale))

loc_r, scale_r = rayleigh.fit(data)
ks_rayleigh = kstest(data, 'rayleigh', args=(loc_r, scale_r))
");

ks_norm = Python Get(ks_norm);
ks_weibull = Python Get(ks_weibull);
ks_rayleigh = Python Get(ks_rayleigh);

show(ks_norm, ks_weibull, ks_rayleigh);

@Paul_Nelson

回复：Python 和 JMP 18

您好，我之前使用的是 JMP 18.0.0，但我重新启动了 JMP，现在不再出现问题了……

回复：Python 和 JMP 18

有时，尤其是第一次运行 JMP 时，您可能需要重新启动 JMP 才能识别新安装的 Python 包。Numpy 特别挑剔。此外，Python 的包处理机制不会重新查找导入失败的包。它知道导入失败了，所以为什么要重试呢？您可以使用 importlib 和 reload 强制重新加载包。