890253_ja-JP

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PythonとJMP 18

こんにちは、

JMP 18でコードを使おうとしているのですが、仕組みがよく分かりません。最初にpythonnパッケージをインストールし、変数をPythonに渡してPythonコードを実行しています。しかし、常に以下のいずれかのエラーが発生します。numpyがインストールされているにもかかわらずnumpyが検出されない、または送信した変数が検出されなくなった、のいずれかです。

	Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
lstMeasures = Column( dt, "height" ) << Get As Matrix();
		
		Python Install Packages( "numpy pandas scipy" );

		Python Send( lstMeasures );
		

		Python Submit(
			"
import numpy as np
from scipy.stats import kstest, norm, weibull_min, rayleigh

data = np.array(lstMeasures)

# Fit des lois
mu, sigma = norm.fit(data)
ks_norm = kstest(data, 'norm', args=(mu, sigma))

c, loc, scale = weibull_min.fit(data)
ks_weibull = kstest(data, 'weibull_min', args=(c, loc, scale))

loc_r, scale_r = rayleigh.fit(data)
ks_rayleigh = kstest(data, 'rayleigh', args=(loc_r, scale_r))
"
		);

		ks_norm = Python Get( ks_norm );
		ks_weibull = Python Get( ks_weibull );
		ks_rayleigh = Python Get( ks_rayleigh );

自動化とスクリプトPythonとJMP 18について

JMP（JSL）のスクリプトエディタで、まさにそのコードを実行していますか？スクリプトに問題は見当たりませんし、私の環境では問題なく動作しています。

Names Default To Here(1);

dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
lstMeasures = Column(dt, "height") << Get As Matrix();
Python Install Packages("numpy pandas scipy");

Python Send(lstMeasures);

Python Submit("
import numpy as np
from scipy.stats import kstest, norm, weibull_min, rayleigh

data = np.array(lstMeasures)

mu, sigma = norm.fit(data)
ks_norm = kstest(data, 'norm', args=(mu, sigma))

c, loc, scale = weibull_min.fit(data)
ks_weibull = kstest(data, 'weibull_min', args=(c, loc, scale))

loc_r, scale_r = rayleigh.fit(data)
ks_rayleigh = kstest(data, 'rayleigh', args=(loc_r, scale_r))
");

ks_norm = Python Get(ks_norm);
ks_weibull = Python Get(ks_weibull);
ks_rayleigh = Python Get(ks_rayleigh);

show(ks_norm, ks_weibull, ks_rayleigh);

@Paul_Nelson

PythonとJMP 18について

こんにちは。JMP 18.0.0 を使用していましたが、JMP を再起動したら問題はなくなりました...

PythonとJMP 18について

JMPを初めて起動する場合など、特にJMPが新しくインストールしたPythonパッケージを認識するために、JMPを再起動する必要があることがあります。Numpyは特に扱いが難しいです。また、Pythonのパッケージ処理メカニズムは、インポートに失敗したパッケージを再検索しません。失敗したことを認識しているので、再試行する必要はありません。importlibとreloadを使用することで、パッケージの再読み込みを強制的に試行できます。