預測模型與機器學習基礎與化學應用我們正處於機器學習應用在科學和工程各個分支領域以驚人的指數級增長的時代。奇妙的化學世界提供了許多引人入勝的例子，現代方法的應用可以帶來關鍵的新見解。我們將逐步講解幾個用例，並在過程中闡述良好的分析原則。 XGBoost、Torch Deep Learning 和 JMP Assistant 外掛程式提供了簡單且強大的存取方式，涵蓋了圖像、非結構化文字和表格資料的各種預測建模問題。我們的主要目標是幫助您提升專業知識，並增強您運用現代機器學習模型的信心，並結合最佳實踐。本次研討會需要 JMP Pro 軟體。
