预测模型和机器学习基础与化学应用我们正处于机器学习应用在科学和工程各个分支领域以惊人的指数级增长的时代。奇妙的化学世界提供了许多引人入胜的例子，现代方法的应用可以带来关键的新见解。我们将逐步讲解几个用例，并在此过程中阐述良好的分析原则。XGBoost、Torch Deep Learning 和 JMP Assistant 插件提供了简单而强大的访问方式，涵盖了图像、非结构化文本和表格数据的各种预测建模问题。我们的主要目标是帮助您提升专业知识，并增强您运用现代机器学习模型的信心，并结合最佳实践。本次研讨会需要 JMP Pro 软件。
