化学アプリケーションにおける予測モデリングと機械学習の基礎科学と工学のあらゆる分野において、機械学習の応用が驚異的な勢いで急速に成長しています。化学という素晴らしい世界には、最新の手法を応用することで新たな知見が得られる、興味深い事例が数多く存在します。ここでは、いくつかのユースケースを段階的に解説し、優れた分析原則を解説します。XGBoost、Torch Deep Learning、JMP Assistantアドインは、画像、非構造化テキスト、表形式データなど、幅広い予測モデリング問題に対応する、簡単かつ強力なアクセスを提供します。ワークショップの最大の目的は、最新の機械学習モデルをベストプラクティスに基づいて適用するためのノウハウと自信を深めていただくことです。このワークショップにはJMP Proが必要です。
