Fondamenti di modellazione predittiva e apprendimento automatico con applicazioni chimicheStiamo vivendo una crescita incredibile ed esponenziale delle applicazioni di machine learning in tutti i rami della scienza e dell'ingegneria. Il meraviglioso mondo della chimica offre diversi esempi interessanti in cui l'applicazione di metodi moderni può apportare nuove intuizioni chiave. Analizzeremo passo dopo passo alcuni casi d'uso, illustrando i principi di analisi più efficaci. I componenti aggiuntivi XGBoost, Torch Deep Learning e JMP Assistant offrono un accesso semplice e potente, coprendo un'ampia gamma di problemi di modellazione predittiva per immagini, testo non strutturato e dati tabulari. Un obiettivo primario è quello di fornirvi maggiori competenze e sicurezza nell'applicazione di modelli di machine learning moderni con le migliori pratiche. Per questo workshop è richiesto JMP Pro.
