Grundlagen der prädiktiven Modellierung und des maschinellen Lernens mit chemischen AnwendungenWir erleben ein unglaubliches und exponentielles Wachstum der Anwendungen des maschinellen Lernens in allen Bereichen der Wissenschaft und Technik. Die wunderbare Welt der Chemie bietet zahlreiche faszinierende Beispiele, in denen die Anwendung moderner Methoden wichtige neue Erkenntnisse liefern kann. Wir führen Sie Schritt für Schritt durch einige Anwendungsfälle und veranschaulichen dabei bewährte Analyseprinzipien. Die Add-Ins XGBoost, Torch Deep Learning und JMP Assistant bieten einen einfachen und leistungsstarken Zugriff und decken ein breites Spektrum prädiktiver Modellierungsprobleme für Bilder, unstrukturierten Text und tabellarische Daten ab. Ein Hauptziel ist es, Ihnen mehr Know-how und Sicherheit bei der Anwendung moderner ML-Modelle mit Best Practices zu vermitteln. Für diesen Workshop wird JMP Pro benötigt.
