Realizar experimentos correctamente no siempre es sencillo, especialmente cuando se tiene un factor difícil de modificar o restablecer entre ejecuciones, un desafío común en entornos industriales. Si no se tiene en cuenta esta restricción en el diseño y análisis, los resultados pueden ser engañosos. En este taller, aprenda a gestionar este problema real con JMP Custom Design. A través de un caso práctico con un factor difícil de modificar, le mostramos cómo diseñar un experimento de parcela dividida y analizar los resultados mediante la estimación de máxima verosimilitud restringida (REML). Esta sesión es ideal para usuarios de JMP de nivel intermedio a avanzado que ya estén familiarizados con ANOVA, regresión y los fundamentos de DOE.
