化学预测模型和机器学习基础我们正处于人工智能和机器学习应用在各个科学和工程领域呈现惊人指数级增长的时期。奇妙的化学世界提供了许多引人入胜的例子，现代方法的应用可以带来关键的新见解。我们将逐步介绍几个用例，并在此过程中阐述良好的分析原则。XGBoost、Torch Deep Learning 和 JMP Assistant 插件提供了简单而强大的访问方式，涵盖了图像、非结构化文本和表格数据的各种预测建模问题。我们的主要目标是帮助您提升专业知识，并增强您运用现代 AI/ML 模型的信心，并结合最佳实践。
