Stiamo vivendo una crescita incredibile ed esponenziale delle applicazioni dell'intelligenza artificiale e del machine learning in tutti i rami della scienza e dell'ingegneria. Il meraviglioso mondo della chimica offre diversi esempi interessanti in cui l'applicazione di metodi moderni può apportare nuove intuizioni chiave. Analizzeremo passo dopo passo alcuni casi d'uso, illustrando i principi di analisi più efficaci. I componenti aggiuntivi XGBoost, Torch Deep Learning e JMP Assistant offrono un accesso semplice e potente, coprendo un'ampia gamma di problemi di modellazione predittiva per immagini, testo non strutturato e dati tabellari. Un obiettivo primario è quello di fornirvi una maggiore competenza e sicurezza nell'applicazione di modelli di intelligenza artificiale e machine learning moderni, con le migliori pratiche.
