Grundlagen der prädiktiven Modellierung und des maschinellen Lernens mit chemischenWir erleben ein unglaubliches und exponentielles Wachstum der Anwendungen künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens in allen Bereichen der Wissenschaft und Technik. Die wunderbare Welt der Chemie bietet zahlreiche faszinierende Beispiele, in denen moderne Methoden wichtige neue Erkenntnisse liefern können. Wir führen Sie Schritt für Schritt durch einige Anwendungsfälle und veranschaulichen dabei bewährte Analyseprinzipien. Die Add-Ins XGBoost, Torch Deep Learning und JMP Assistant bieten einen einfachen und leistungsstarken Zugriff und decken ein breites Spektrum prädiktiver Modellierungsprobleme für Bilder, unstrukturierte Texte und Tabellendaten ab. Ein Hauptziel ist es, Ihnen mehr Know-how und Sicherheit bei der Anwendung moderner KI/ML-Modelle mit Best Practices zu vermitteln.
