많은 실제 데이터 문제는 이상적인 데이터로 쉽게 해결할 수 있습니다. 하지만 문제의 복잡성은 원시 데이터에서 이상적인 데이터를 추출하는 데 있는 경우가 많습니다. 이 워크숍의 목표는 실제 문제 해결에 도움이 되는 JMP의 중요한 텍스트 관련 도구를 참석자들에게 소개하는 것입니다. 텍스트 열에서 정보 추출, 잘못된 텍스트 값 찾기 및 수정, 데이터 집계, 정보 요약의 네 가지 일반적인 영역을 다룹니다. 특히 이 프레젠테이션에서는 기본적인 수식 편집기 함수(Substr, Contains, Word 등), Recode, 정규 표현식, 패턴 일치 함수, 텍스트 탐색기를 다룹니다.
