より良いデータからより良い洞察を得る：テキストツールによるデータのクリーニング現実世界のデータに関する多くの問題は、理想的なデータがあれば簡単に解決できます。しかし、問題の複雑さは、多くの場合、生データから理想的なデータを抽出することにあります。このワークショップの目的は、参加者にJMPの重要なテキスト関連ツールを体験してもらい、実際の問題の解決に役立つようにすることです。テキスト列からの情報の抽出、誤ったテキスト値の検出と修正、データの集計、情報の要約という4つの主要な分野を取り上げます。具体的には、基本的な数式エディタの機能（Substr、Contains、Wordなど）、Recode、正規表現、パターンマッチング関数、テキストエクスプローラについて説明します。
