有時，數據的確切值是未知的：醫學研究關注患者乾預後的生存率，產品可靠性研究關注可靠產品（不會失效）的失效情況，或研究低於檢測限的污染物。在這些研究中，簡單地刪除沒有確切值的資料或替換臨時值都可能導致錯誤的結果。這些研究中的不精確資料被稱為刪失資料或暫停資料。透過本次實作研討會中的案例研究，您將了解刪失的工作原理以及如何使用刪失資料估計分佈。接下來，您將了解 JMP 如何調整變異數分析或迴歸模型來處理不精確資料。
