En ocasiones, se desconocen los valores exactos de los datos: estudios médicos que analizan la supervivencia de pacientes tras una intervención, estudios de fiabilidad de productos que analizan fallos en productos fiables que no fallan, o estudios que analizan contaminantes por debajo de un límite de detección. En estos estudios, la simple eliminación de datos sin valores exactos o la sustitución de valores ad hoc puede generar resultados erróneos. Los datos inexactos en estos estudios se denominan datos censurados o suspendidos. A través de los casos prácticos de este taller práctico, aprenda cómo funciona la censura y cómo estimar distribuciones con datos censurados. A continuación, descubra cómo JMP adapta los modelos de análisis de varianza o regresión para gestionar datos inexactos.
