有时，数据的确切值是未知的：医学研究关注患者干预后的生存率，产品可靠性研究关注可靠产品（不会失效）的失效情况，或研究低于检测限的污染物。在这些研究中，简单地删除没有确切值的数据或替换临时值都可能导致错误的结果。这些研究中的不精确数据被称为删失数据或暂停数据。通过本次实践研讨会中的案例研究，您将了解删失的工作原理以及如何使用删失数据估计分布。接下来，您将了解 JMP 如何调整方差分析或回归模型来处理不精确数据。
