不正確なデータの扱い：JMPにおける信頼性と生存時間データの正確な値が不明な場合があります。例えば、介入後の患者の生存率を調べる医学研究、故障しない信頼性の高い製品の故障率を調べる製品信頼性研究、検出限界以下の汚染物質を調べる研究などです。これらの研究では、正確な値のないデータを単純に削除したり、アドホックな値を代入したりすると、誤った結果につながる可能性があります。これらの研究における不正確なデータは、打ち切りデータまたは保留データと呼ばれます。このハンズオンワークショップでは、ケーススタディを通して、打ち切りの仕組みと、打ち切りデータを用いて分布を推定する方法を学びます。次に、JMPが不正確なデータを処理するために、分散分析や回帰分析のモデルをどのように適応させるかを学びます。
