A volte i valori esatti dei dati sono sconosciuti: studi medici che analizzano la sopravvivenza dei pazienti dopo l'intervento, studi sull'affidabilità dei prodotti che analizzano i guasti di prodotti affidabili che non si guastano, o studi che analizzano i contaminanti al di sotto di un limite di rilevabilità. In questi studi, la semplice rimozione di dati privi di valori esatti o la sostituzione di valori ad hoc può portare a risultati errati. I dati inesatti in questi studi sono chiamati dati censurati o sospesi. Attraverso casi di studio in questo workshop pratico, scoprirai come funziona la censura e come stimare le distribuzioni con dati censurati. Successivamente, scoprirai come JMP adatta i modelli per l'analisi della varianza o della regressione per gestire i dati inesatti.
