“Design of experiments is by far the best tool to obtain process understanding," says Per Vase, Managing Partner at NNE“Design of experiments is by far the best tool to obtain process understanding," says Per Vase, Managing Partner at NNE“Design of experiments is by far the best tool to obtain process understanding," says Per Vase, Managing Partner at NNE "El diseño de experimentos es, con mucho, la mejor herramienta para obtener un entendimiento del proceso", dice Per Vase, Managing Partner en NNE Hace unos meses, tuve el placer de pasar un tiempo con un largo tiempo JMP usuario, por jarrón de NNE , una empresa internacional centrada en la ingeniería farmacéutica y un socio JMP. Nuestra conversación centrado en tomar decisiones basadas en datos en el contexto de la comprensión de sus procesos de desarrollo y producción, áreas en las que Per tiene una amplia experiencia.
Per dice que predecir sus procesos de desarrollo y producción es esencial para lograr consistencia y calidad, así como para evitar problemas de cumplimiento (podría perder su licencia). Es importante saber qué resultados esperar y por qué puedes esperarlos
Per también señala que las cosas cambiarán con el tiempo, y al comprender mejor sus procesos, puede adaptarse a las diferencias que no puede evitar. Per ve cómo los procesos pueden interconectarse. Ha experimentado situaciones en las que los problemas de calidad de la producción fueron el resultado de problemas de desarrollo de productos y procesos. Abordar las mejoras del proceso en sentido ascendente conduce a la mejora general del proceso
También discutimos algunos desafíos de datos interesantes. Incluso para las empresas que recopilan datos de producción, si no lo están utilizando, la calidad de los datos puede ser muy baja (no se pueden observar los datos en absoluto). Per ha sido testigo de muchas compañías farmacéuticas que desean ver estabilidad en sus datos de producción, por lo que a veces no hay variación en los datos. Pero esta falta de variación impide una mejor comprensión de los procesos de producción. Obra experimentos diseñados hace que la variación sea más evidente, lo que permite a las empresas realmente aprender de los datos. Como afirma Per con tanta elocuencia, "Si desea ver la influencia de una variable, tiene que variar". Es por esto que Per y sus colegas en NNE son defensores tan fuertes de los experimentos diseñados. "El diseño de experimentos es, con mucho, la mejor herramienta para obtener la comprensión del proceso", dice.
Con el nuevo Functional Data Explorer en JMP 14 , Per habla sobre algunas de las muchas oportunidades que están buscando en biotecnología con sus datos de proceso a lo largo del tiempo, así como también optimizando sus productos heredados en la producción.
Estos son algunos de los puntos destacados de nuestra conversación. Para más de la sabiduría de Per, echa un vistazo al último episodio de Hablando analíticamente .
