Acelerando la innovación con optimización bayesiana en JMP Pro 19La optimización bayesiana es una técnica de aprendizaje activo que reducirá drásticamente el tiempo y el coste de la comercialización de nuevos productos. Aprovecha toda la información disponible, aprendiendo de las respuestas para formular recomendaciones sobre qué probar a continuación. Este taller presenta la optimización bayesiana en JMP Pro 19. Con esta nueva plataforma, la metodología será accesible de inmediato para cualquier persona familiarizada con la increíble generalidad de JMP Profiler para gestionar múltiples respuestas y restricciones de entrada. Si bien la plataforma es fácil de aprender para principiantes, sin necesidad de formación previa en estadística o aprendizaje automático, no es una caja negra. Quienes tengan experiencia en modelado pueden comprender rápidamente su funcionamiento. Las suposiciones y los requisitos son tan mínimos que los profesionales existentes podrían descubrir que tienen más hábitos que desaprender que nuevos conceptos que aprender.
