化学アプリケーションにおける予測モデリングと機械学習の基礎科学と工学のあらゆる分野において、人工知能と機械学習の応用が驚異的な成長を遂げています。化学という素晴らしい世界には、最新の手法を応用することで新たな知見が得られる、興味深い事例が数多く存在します。ここでは、いくつかのユースケースを段階的に解説し、優れた分析原則を解説します。XGBoost、Torch Deep Learning、JMP Assistantアドインは、画像、非構造化テキスト、表形式データなど、幅広い予測モデリング問題に簡単かつ強力にアクセスできるよう支援します。この講座の主な目的は、最新のAI/MLモデルをベストプラクティスに基づいて適用するためのノウハウと自信を深めていただくことです。
