利用 JMP Pro 19 中的贝叶斯优化加速创新贝叶斯优化是一种主动学习技术,能够显著缩短新产品上市的时间和成本。它利用所有可用信息,从用户反馈中学习,从而为下一步的尝试提供建议。本次研讨会将介绍 JMP Pro 19 中的贝叶斯优化。借助这个新平台,任何熟悉 JMP 刻画器处理多响应和输入约束的强大通用性的人都能立即上手。该平台对于新手来说易于学习,无需任何统计或机器学习培训即可上手,但它并非黑匣子。即使是有建模经验的人也能快速理解其工作原理。其假设和要求非常低,以至于现有从业者可能会发现,他们需要改掉的习惯比需要学习的新概念还要多。