Accelerare l'innovazione con l'ottimizzazione bayesiana in JMP Pro 19L'ottimizzazione bayesiana è una tecnica di apprendimento attivo che ridurrà drasticamente i tempi e i costi di immissione sul mercato di nuovi prodotti. Sfrutta tutte le informazioni disponibili, imparando dalle risposte per formulare raccomandazioni su cosa provare in seguito. Questo workshop introduce l'ottimizzazione bayesiana in JMP Pro 19. Con questa nuova piattaforma, la metodologia sarà immediatamente accessibile a chiunque abbia familiarità con l'incredibile generalità di JMP Profiler nella gestione di risposte multiple e vincoli di input. Sebbene la piattaforma sia facile da apprendere per i principianti, non richiedendo alcuna formazione pregressa in statistica o apprendimento automatico per iniziare, non è una scatola nera. Chi ha esperienza di modellazione può capirne rapidamente il funzionamento. I presupposti e i requisiti sono così minimi che i professionisti già affermati potrebbero scoprire di dover disimparare più abitudini che nuovi concetti da apprendere.
