“Design of experiments is by far the best tool to obtain process understanding," says Per Vase, Managing Partner at NNE“Design of experiments is by far the best tool to obtain process understanding," says Per Vase, Managing Partner at NNE“Design of experiments is by far the best tool to obtain process understanding," says Per Vase, Managing Partner at NNE "실험 설계는 공정 이해를위한 최고의 도구입니다."NNE의 파트너 인 Per Vase가 말했습니다. 몇 개월 전, 저는 오랫동안 오랜 시간을 보내고 즐거움을 가졌습니다. JMP 사용자, Per Vase of NNE , 제약 공학 및 JMP 파트너에 초점을 맞춘 국제적인 회사입니다. 우리의 대화 Per가 광대 한 전문 지식을 보유하고있는 분야 인 개발 및 생산 프로세스를 이해하는 맥락에서 데이터 기반 결정을 내리는 데 중점을 둡니다.
Per는 일관성과 품질을 달성하고 컴플라이언스 문제를 피하기 위해 (라이센스를 잃을 수도 있음) 개발 및 생산 프로세스를 예측하는 것이 필수적이라고 말했습니다. 어떤 결과가 기대되는지를 아는 것이 중요합니다. 왜 당신은 그들을 기대할 수 있습니다.
Per는 또한 시간이 지남에 따라 상황이 변할 것이고 프로세스를 더 잘 이해함으로써 피할 수없는 차이에 적응할 수 있다고 지적했습니다. 프로세스가 상호 작용하는 방식을 파악합니다. 그는 생산 품질 문제가 제품 및 프로세스 개발 문제의 결과 인 상황을 경험했습니다. 업스트림 프로세스 개선을 해결하면 전반적인 프로세스가 향상됩니다.
또한 흥미로운 데이터 문제에 대해서도 논의했습니다. 생산 데이터를 수집하는 회사의 경우에도 데이터를 사용하지 않으면 데이터 품질이 매우 낮을 수 있습니다 (전혀 눈에 띄지 않으면 데이터가 눈에 띄지 않고 고정되지 않을 수 있습니다). Per는 많은 제약 회사가 생산 데이터에서 안정성을 보길 원했기 때문에 때로는 데이터에 변화가 없음을 목격했습니다. 그러나 이러한 변화의 부족은 생산 공정에 대한 더 나은 이해를 방해합니다. 하기 설계된 실험 변화를보다 분명하게 만들어 기업이 진정으로 데이터로부터 학습 할 수 있도록합니다. "변수의 영향을보고 싶다면 변화가 필요합니다."NNE의 Per와 그의 동료는 설계된 실험을 강력히지지하는 이유입니다. "실험 설계는 공정 이해를 얻기위한 최고의 도구입니다."라고 그는 말합니다.
새로운 Functional Data Explorer를 JMP 14 , Per는 시간이 지남에 따라 자신의 프로세스 데이터와 함께 생명 공학 분야에서 추구하는 많은 기회 중 일부에 대해 이야기하고 생산에서 기존 제품을 최적화합니다.
이것들은 우리 대화의 하이라이트 중 일부입니다. Per의 지혜에 대한 자세한 내용은의 최신 에피소드를 확인하십시오. 분석적 말하기 .
