変更は難しいが、扱いは簡単：JMP の分割実験実験を正しく行うことは必ずしも容易ではありません。特に、実験間で変更や再設定が難しい因子がある場合、これは産業界の現場ではよくある課題です。設計と分析においてこの制約を考慮しないと、結果が誤解を招く可能性があります。このワークショップでは、JMPカスタムデザインを用いて、この現実的な問題に対処する方法を学びます。変更が難しい因子を用いた実践的なケーススタディを通して、分割実験の設計方法と、制約付き最尤推定（REML）を用いた結果の分析方法を紹介します。このセッションは、分散分析、回帰分析、DOEの基礎を既に理解している中級から上級のJMPユーザーに最適です。
