Eseguire correttamente gli esperimenti non è sempre semplice, soprattutto quando si ha un fattore difficile da modificare o reimpostare tra un'esecuzione e l'altra, una sfida comune in ambito industriale. Se non si tiene conto di questa restrizione nella progettazione e nell'analisi, i risultati possono essere fuorvianti. In questo workshop, imparerai a gestire questo problema reale utilizzando JMP Custom Design. Attraverso un caso di studio pratico con un fattore difficile da modificare, ti mostreremo come progettare un esperimento split-plot e analizzare i risultati utilizzando la stima di massima verosimiglianza ristretta (REML). Questa sessione è ideale per utenti JMP di livello intermedio o avanzato che hanno già familiarità con ANOVA, regressione e le basi del DOE.
