“Design of experiments is by far the best tool to obtain process understanding," says Per Vase, Managing Partner at NNE“Design of experiments is by far the best tool to obtain process understanding," says Per Vase, Managing Partner at NNE“Design of experiments is by far the best tool to obtain process understanding," says Per Vase, Managing Partner at NNE «La conception d'expériences est de loin le meilleur outil pour comprendre les processus», déclare Per Vase, directeur associé chez NNE. Il y a quelques mois, j'ai eu le plaisir de passer du temps avec une femme de longue date. JMP utilisateur, Per Vase of NNE , société internationale axée sur l’ingénierie pharmaceutique et un partenaire JMP. Notre conversation centré sur la prise de décisions basées sur les données dans le contexte de la compréhension de vos processus de développement et de production - domaines dans lesquels Per possède une vaste expertise.
Per indique que la prévision de vos processus de développement et de production est essentielle pour assurer la cohérence et la qualité, ainsi que pour éviter les problèmes de conformité (vous pourriez perdre votre licence). Il est important de savoir à quels résultats s'attendre et Pourquoi vous pouvez les attendre.
Per souligne également que les choses changeront avec le temps et qu'en comprenant mieux vos processus, vous pourrez alors vous adapter à des différences que vous ne pouvez pas éviter. Per voit comment les processus peuvent s’interconnecter. Il a connu des situations où les problèmes de qualité de production résultaient de problèmes de développement de produits et de processus. Les améliorations apportées aux processus en amont conduisent à une amélioration globale des processus.
Nous avons également discuté de certains défis de données intéressants. Même pour les entreprises qui collectent des données de production, si elles ne les utilisent pas, la qualité des données peut être très faible (l'absence de tout regard sur les données peut laisser beaucoup de choses inaperçues et non résolues). Per a vu de nombreuses sociétés pharmaceutiques vouloir voir la stabilité de leurs données de production. Il n’ya donc parfois aucune variation dans les données. Mais cette absence de variation empêche une meilleure compréhension des processus de production. Faire expériences conçues rend la variation plus évidente, permettant aux entreprises d’apprendre véritablement des données. Comme le dit si éloquemment Per, «Si vous voulez voir l’influence d’une variable, elle doit varier.» C’est pourquoi Per et ses collègues de NNE sont un fervent partisan des expériences conçues. «La conception d'expériences est de loin le meilleur outil pour comprendre les processus», déclare-t-il.
Avec le nouvel Explorateur de données fonctionnelles en JMP 14 , Per parle de certaines des nombreuses opportunités qu’elles exploitent dans le domaine de la biotechnologie avec leurs données de processus au fil du temps, ainsi que pour l’optimisation de leurs produits existants en production.
Voici quelques points saillants de notre conversation. Pour plus de sagesse de Per, consultez le dernier épisode de Analytiquement parlant .
