Julia O’Neill, Principal at Tunnell Consulting, says one of the most common problems that she helps clients overcome is the curse of dimensionality.Julia O’Neill, Principal at Tunnell Consulting, says one of the most common problems that she helps clients overcome is the curse of dimensionality.Julia O’Neill, Principal at Tunnell Consulting, says one of the most common problems that she helps clients overcome is the curse of dimensionality.Julia O’Neill, Principal at Tunnell Consulting, says one of the most common problems that she helps clients overcome is the curse of dimensionality.Julia O'Neill, directora de Tonnell Consulting, dice que uno de los problemas más comunes que ayuda a los clientes a superar es la maldición de la dimensionalidad. Actualmente directora de Tonnell Consulting con más de 30 años de experiencia en el uso de la estadística y la ingeniería química, Julia O'Neill utiliza el pensamiento estadístico para resolver problemas en biotecnología y farmacia. La trayectoria profesional de Julia estuvo influenciada por los famosos estadísticos y autores Bill Hunter y George Box.
Comenzó en ingeniería química, pero amplió su alcance para incluir estadística inicialmente a través de la clase de Bill Hunter, Diseño de experimentos para ingenieros, en la Universidad de Wisconsin. En esa clase, tuvo un "momento de iluminación" cuando pensó: "Esto es siempre lo que quería hacer, pero ni siquiera sabía cómo lo llamaban".
George Box usó el término "puente" cuando los estadísticos podían ayudar a aplicar las estadísticas en otros campos. Julia ha hecho un gran uso de su nicho de puente entre estadísticas e ingeniería química.Estaba tan complacido de pasar algún tiempo con ella y charlar con ella sobre el episodio más reciente de Habla analítica .
Uno de los problemas más comunes que Julia ayuda a los clientes a superar ahora es la maldición de la dimensionalidad. Ella es una fan de las formas. JMP ayuda a superar esto. Al presentar los resultados a las partes interesadas, dice que la plataforma de detección en JMP puede ser un "generador de consenso increíble". Algunos de los científicos e ingenieros con los que consulta tienen ideas sobre qué causa qué, pero sus hipótesis generalmente no son poder bien.El gráfico Predictor Screening en JMP muestra una clasificación ordenada, que según Julia les permite ver todas sus hipótesis, pero en orden de prioridad. Esto les ayuda a determinar qué factores son importantes; si sus hipótesis están casi al final de la clasificación, es hora de repensar las cosas.
Julia también compartió parte del trabajo importante que supervisó investigando problemas complejos en la fabricación de vacunas mientras estuvo en Merck.Sus esfuerzos produjeron un control más estricto en la consistencia de la fabricación y mejoraron la solidez del proceso. Este trabajo condujo a un pensamiento estadístico similar para configurar la verificación continua del proceso para un tratamiento contra el cáncer que Merck estaba implementando. Está claro que le apasiona ayudar a las compañías farmacéuticas a comercializar rápidamente nuevos tratamientos críticos, especialmente para pacientes con tan pocas opciones.
Algunos estadísticos de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) invitaron a Julia a dar un curso sobre aplicaciones de estadísticas en química, manufactura y controles (CMC). Como defensora de un mayor uso de las estadísticas en el desarrollo y la fabricación, la enseñanza de este curso la inspiró a escribir un libro para llegar a más científicos, ingenieros y estadísticos que desean obtener más información sobre la aplicación de estadísticas dentro del PIB.¡Espero correr la voz al respecto!
Julia habla sobre el poder del diseño de experimentos, la calidad por diseño, los esfuerzos de Six Sigma y más en nuestra conversación. Ella tiene tantas historias fascinantes para compartir. Mira mi entrevista en este último episodio , y se beneficiará de su amplia experiencia y conocimientos que unen la estadística y la ingeniería química.
