こんにちは、
私は
ライアン
レキベッツ、
マネージャー
の
その
DOE
そして
信頼性
チーム
で
ジャンプ。
今日 私は 行く に 話す に あなた について
a クラス の 飽和状態 ミックス- レベル 主要 効果 デザイン のために 平 番号 の 実行されます。
それ 音 のように a 一口、
しかし 良い 得る 一つの 理解 の 何 それ は による その 時間 だった 終了した。
もし あなた 見る で 私の ジャンプ ジャーナル ここ、
ここは a 粗い アイデア として に 何 その 概要 は 行く に 見て のように。
今、 で その 始まり の けれど、 I する 持っている に 電話 外、
それで I 持っている 三つ 協力者 の上 これ プロジェクト。
ブラッドリー ジョーンズ、 誰が すべき なれ おなじみ に 多くの の あなた で JMP、
よくやった マジュムダール そして クリス ナハトハイム。
ただ いくつかの 歴史 そして 予選 .
病気 言う いつもの...
もし あなた 見る で そこには、 私たちは 話した について 主要 効果 デザイン。
今、 いつもの、 いつ 私たちは 考える の スクリーニング デザイン、
私たちは 頻繁 考える の 要因 いる 全て で 二 レベル。
あなたの 標準 分数 階乗 デザイン それ あなた 見る で 教科書、
しかし 本当に そこには これ 大きい 質問、 何 について 非線形 効果は？
の コース、 その 素晴らしい 私たちは 欲しい に 探す 外 それらの ほとんど 重要 主要 効果、
しかし 何 起こる もし そこには は いくつかの 非線形性？
で 特定の、 で 2011年、
決定的 スクリーニング デザイン または DSD（性分化疾患） 打つ その シーン。
その 大きい もの と それらの DSD、
ここ 私たちは だった 仮定 全て その 要因 だった 継続的。
それぞれ 要素 そして DSD（性分化疾患） は 行く に なれ で 三つ レベル。
それ 与えた いくつかの 希望 の いる できる に 検出する 二次関数 効果
いつ 彼らは だった 大きい。
病気 言う それ だった 1つ の その 大きい 人気 の DSD。
その デザイン だった 行く に 話す について ここ。
私たちの 主要 効果、 もし あなた 考える の DSD、
ない のみ だった 彼らは 良い で ピッキング 上 主要 効果、
だった また 見ている で 二次方程式 そして 相互作用。
その デザイン だった 見ている で ここ
は 本当に 主要 効果 スクリーニング として 私たちの 主要な ゴール。
による 主要 効果 スクリーニング、 私は 言って 私たちは 持っている 私たちの リスト の 要因
そして 私たちは 欲しい に 探す 外 どれの の それらの は その 主要な ドライバー。
私たちは 欲しい に 探す 外 それらの 重要な 主要 効果。
もし だった 本当に ラッキー、 私たちは 5月 得る いくつかの 二次関数 相互作用。
しかし また、 主要 効果 スクリーニング は その 大きい もの。
何 あなたは 行く に 探す ここ は だった 行く に 持っている a ミックス
の 三つ- レベル そして 二- レベル 要因。
一方 その DSD（性分化疾患） 持っていた すべて で 三つ- レベル、
ここ 私たちは 持っている もっと の これ ミックス の 三つ そして 二- レベル。
1つ の その もの に 支払う 注意 に
は ただ のように 決定的 スクリーニング デザイン。
いつ だった 話している について これら 3階建て 要因、
だった 行く に 仮定する それ 彼らは 継続的。
で 特定の、 それ 手段 だった ない 見ている のために バランス。
頻繁 あなた 見る で それ タイトル どこ 私たちは 話す について 混合 レベル。
だった 話している について 三つ そして 2階建て 要因。
しかし 病気 言う 伝統的に いつ 私たちは 考える の 直交 光線、
その 3階建て 要因 は カテゴリカル、
そして それで 私たちは 欲しい に 見る それぞれ レベル 一つの 等しい 番号 の 回。
何 だった 行く に 探す ここ は それ これら 3階建て 要因
jです ただ 行く に 持っている a 少し ゼロ。
1つ の その 他の 大きい もの、 けれど、
は それ だった 行く に 持っている ほとんど として 多くの 要因 として 私たちは する 実行されます。
それは どこ それ アイデア の 飽和状態 そして その タイトル 来た から。
飽和 ただ 手段 効果的に それ I 持っている ただ として 多くの 要因 として I する 実行されます。
それは どこ また それ 主要 効果 スクリーニング
なぜなら 今 I 持っている それで 多くの 要因、
もし あなた 始める 考慮して 二次方程式 相互作用、
それは 一つの ひどい 多く の 条項。
なぜなら だった 見ている で それで 多くの 要因、
だった ただ 期待して 私たちは できる 検出する それらの 重要な 主要 効果。
もし あなた 考える について 他の デザイン、
もし あなた 考える について これ ミックス の 三つ- レベル そして 二 レベル、
今 すぐに 何 かもしれない 来る に 心
は いくつかの の その クラシック Taguchi デザイン、 だから L18 または その L36。
それらの の あなた 誰が は おなじみ と JMP、
あなた 5月 知る それ あなた できる 作成する 決定的 スクリーニング デザイン
しかし 追加した 2階建て 要因。
その デザイン ここ I だろう ほとんど 見て として 一つの 拡大 に いくつかの の それらの。
ここ だった 行く に 持っている a 多く もっと 2階建て 要因
よりも あなた かもしれない 欲しい に、 けれど、 で 私たちの 標準 DSD。
病気 言う これ は また 一つの エリア、 けれど、 それは 選んだ 上 で スチーム
a 多く で これら 過去 少し 年。
あなた 見る いくつかの 参照 ここ
として に 他の 著者 それ は 考え について これ 同じ 問題、
含む a 紙 それ 病気 来る 戻る に で その 終わり。
あなた 見る それ 最後、 その ジョーンズ、 レキベッツ、 そして ナハシュテイム 紙。
それは 実は 関連している に これ 仕事 として 良い。
さあ 見る、 うまくいけば だった 全て で その 同じ。
もし 私たちは 行く 戻る に それ タイトル。
その 飽和状態 ただ 手段 私たちは 持っている a 多く の 要因 相対的 に その 走る サイズ。
私たちの 混合レベル 手段 それ 私たちは 持っている いくつかの 2階建て そして 3レベル。
ただ に 言及 その 二- レベル できた なれ 連続 として 良い、
どこ だった ただ ない 興味がある で 見ている で それらの 二次関数 効果。
主要 効果 デザイン 言う それは どこ
私たちの ほとんど 重要 もの は 発見 それらの 重要な 主要 効果
そして それ 平 数字 の 実行、
それ ターン 外 その デザイン、 もし あなた 覚えて それ 想起 その 概要、
全て これら デザイン だった 見ている で は 行く に なれ 一つの 平 番号 の 実行されます。
今、 いつ 私たちは 考える について 建物 これら デザイン、
それで で いくつかの の これら 予備、
I すべき 本当に 話す について その 建物 ブロック。
これら デザイン は 行く に なれ 建てられた その上
使用して 他の 行列 または 他の デザイン で その 文学。
状況に応じて の上 どうやって おなじみ あなた は と 決定的 スクリーニング デザイン、
そこには これ アイデア の 何か と呼ばれる a 会議 マトリックス。
A 会議 マトリックス は ただ 一つの M による M マトリックス
それ 私たちは 使用 に 構築する 決定的 スクリーニング デザイン。
1つ の その ニース もの と 会議 行列
は それ で 一般的な、
彼らは 存在する のために 倍数 の 二 行 そして 列。
I 言った で 一般的な、
そこには a 会議 マトリックス のために 毎 複数 の 二
から 2から30、 を除外する のために 22.
何か に 言及 ここ、 けれど、
は それ で その 症例 どこ a 会議 マトリックス する ない 存在する、
または さあ 言う もし あなた 持っている 一つの 奇数 番号 の 実行、
あなた できる 使用 何か と呼ばれる a 擬似- 会議 マトリックス。
A 擬似- 会議 マトリックス 言う、
I 欲しい に 作る それ 見て として 近い として I できる に a 会議 マトリックス、
どれの もっている これ 特別 財産。
何 プロパティ a 会議 マトリックス 持っている？
良い、 もし I 取る C 転置 T、 または 逆に、 C C 転置、
その 行く に なれ M マイナス 1 回 その 身元 マトリックス。
何 それ 本当に 手段 は それ これら 列、
その 列 の その マトリックス C、 直交。
もし I 取る それ クロス- 製品 の どれでも 二 列、
だった 行く に 得る a ゼロ。
しかし 知らせ 私たちは 持っている それ Mマイナス1、
なぜなら 1つ の その 他の 特徴 の その 会議 マトリックス
は それ それぞれ 行 そして カラム もっている その通り 1つ ゼロ。
もし あなた 持っている ジャンプ 17.2、
それで 病気 認める それ これ 日本語 初め ショー 上 で ジャンプ 17.2、
それで 私たちは 持っている これ 指示 のために 会議 マトリックス。
ここ I できる ただ 聞く のために その 同じ 6x6 会議 マトリックス。
また、 何ですか その 特別 財産？
良い、 もし 私たちは 見て、 それで もし I 取る C 回 C 転置 または 逆に、
I 得る 6 マイナス 1、 どれの は 5 回 その 身元 マトリックス。
それぞれ の それらの 列 は 行く に なれ 直交。
また、 起動 a ジャンプ 17.2、 あなた できる 作成する あなたの 自分の 会議 マトリックス
ただ による 与える それ その 注文。
ここ I 望んでいた a 6ラン 会議 マトリックス、 それで I だった できる に 置く それ で。
さあ 試す それ と 八 あなたがそうするように 見る。
そこには 一つの 8 による 8 会議 マトリックス。
それは 1つ の その 建物 ブロック それ 私たちは 必要。
別の 1つ は a 似ている タイプ の 構造。
その と呼ばれる a アダマール マトリックス。
その 違い は a 会議 マトリックス 持っていた 価値観 の ネガティブ 1つ、 ゼロ、 そして 1つ。
A アダマール マトリックス ただ もっている 価値観 の プラス そして マイナス 1つ。
A アダマール マトリックス 存在する のために ほとんど 倍数 の 4つ。
で 特定の、 これ は どこ いつ あなた 聞く アダマール マトリックス、
別の もの あなたは 聞く について 頻繁 回 は 一つの 直交 配列。
で 特定の のために a アダマール マトリックス、 それ もっている それ 同じ 財産。
もし I 取る それ による その 転置、
で これ 場合、 I 得る N 回 その 身元 マトリックス。
もし あなた 想起 その 会議 マトリックス、
それ だった それ M マイナス 1、
その 注文 なぜなら 私たちは 持っていた 1つ ゼロ で それぞれ 行 そして カラム。
ここ その 行く に なれ N 回 その 身元 マトリックス。
その アイデア ここ は それ もし I 取る どれでも ペア の 列、
私たちは 持っている それ コンセプト の 直交性 のために どれでも ペア の 列。
似ている に その 会議 マトリックス、
私たちは 実は 持っている a 特別 指示 で 日本語 のために 建設中 a アダマール。
さあ 取る a 見て ここ。
もし あなた 知らせ、 さあ ただ 言う アダマール 8,
これ は 行く に 与える 自分 一つの 8ラン アダマール マトリックス。
もし 私たちは 見る について 服用 a アダマール、
その ストランド 行、 そこには 私たちは 得る 八 回 その 身元 マトリックス。
また、 それで 何 それ 手段、 もし I 取る どれでも ペア の 列、
彼らは 行く に なれ 直交、 どれの あなた できる 実は すでに 見る。
ただ 演じる それ これ 初め 1つ は のように 一つの 傍受する。
あなた 見る、 全て の これら は バランスが取れている。
私は 行く に 得る それ アイデア の 直交性。
だった 実は ほとんど そこには と 私たちの 建物 ブロック。
その 最後 ピース それ 私たちは 必要 は 何か と呼ばれる その クロネッカー 製品。
何 あなたは 見る は それ 全体を通して 私たちは 5月 ない 平 本当に 必要
に 考える の それ で 条項 の a クロネッカー積。
ただ 頻繁 いつ 私たちは 作成する これら デザイン、 それは その 方法 私たちは のように に 考える の これら。
あなたは 見る a クロネッカー積 は 表記 による これ シンボル。
それ 見た目 のように a 乗算 と a 丸 その周り それ。
で ジャンプ または 別の の定義 クロネッカー積
は と呼ばれる その 直接 製品。
それ ただ 起こった その a 便利 方法 に 構築する デザイン。
全て の これ、 クロネッカー積 または 直接 製品 は、
もし I 取る a マトリックス A そして その クロネッカー積 の B、
I 取る それぞれ 要素 の A
そして 適用する それ に その 全体 マトリックス B 以上 そして 以上 また。
どこ これ 来る で ハンディ、
さあ 見る どこ あなた 5月 持っている 見た 何か のように これ 前に。
また、 私たちは 持っている a 直接 製品、 およびJSL 指示。
さあ 言う もし I ただ 望んでいた に 始める と それ 6x6 会議 マトリックス。
今 さあ 言う もし 私の マトリックス あ、 それで 考える ここ で これ クロネッカー積 あ、
I ただ 取る これら 2 による 1、
それで 二 行 プラス 1つ そして a マイナス 1つ、
そして 直接 製品 と C.
何 する I 得る ここ？
良い、 これ は 効果的に もし I 追加した a 中心 走る、
これ だろう なれ a 13ラン 性分化疾患 そして 六 要因。
による 服用 これ 1つ そして マイナス 1つ、
それで と その クロネッカー積 上 ここ と これ プラス 1つ、
I 得る それ 会議 マトリックス C、 そして 下 下に I 得る ネガティブ C.
これ クロネッカー積 は ただ a 便利 方法
に 考える について もの のように 何 私たちは かもしれない 電話 af 古いオーバー。
と それらの 予備 は 終わり、
今 私たちは できる 実は 始める 話している について これら 違う 構造。
その 初め 方法 は その ほとんど、 病気 言う その 最高 の 全て の 彼ら。
何 だった 行く に 言う、 これ は どこ 私たちの 走る サイズ
は 行く に なれ a 複数 の 八。
何 は 私たちは やっている ここ？
良い、 ここ だった 行く に 始める。
だった 行く に 持っている a 会議 マトリックス の 注文 M 等しい 4K。
また、 覚えて、 その 会議 行列
傾向がある に 存在する として 長さ として 私たちは 持っている 一つの 平 番号。
同じく、 のために その アダマール マトリックス、
それは どこ だった 見ている のために 倍数 の 4つ。
ここ 私は 行く に 取る a 会議 マトリックス
の 注文 M そして a アダマール マトリックス の その 同じ 注文
どこ だった 仮定 ここ それ 両方 存在する。
何 私は やっている ここ は 私は 行く に 折り畳み 以上。
あなた できる 実は 急行 これ として a クロネッカー積、
しかし ここ I 探す それ もっと 便利 ただ に 書く それ これ 方法。
あなた 見る、 これ 初め 一部 見た目 のように a 決定的 スクリーニング デザイン。
私は 服用 a 会議 マトリックス そして 折りたたみ それ 以上。
それから の上 その 他の 側、 私は 複製する これ アダマール マトリックス。
私は 服用 a コピー の それ。
何 する 私たちは 得る と これ デザイン？
良い、 これら 初め M 列 それ は 形成された から その 会議 マトリックス、
それは 行く に 与える 私たち M 3階建て 要因。
その 残り M マイナス 1 は 全て 行く に なれ 2階建て 要因。
これ C 一部 は 行く に なれ のために 3レベル、
これ H 一部 のために 2レベル。
何 する 私たちは 終わり 上 と？
良い、 何 私たちは した、 私たちは 基本的に 倍増 これら ここ。
だった 行く に 持っている 二 Mラン そして 二 M マイナス 1 要因。
さあ 取る a 見て で 何 これ かもしれない 見て のように。
さあ 見る 一つの 例 ここ。
さあ 取る 私の C.
私は 行く に ただ 作成する 一つの 8 による 8 会議 マトリックス。
初め、 さあ 構築する これら 3階建て 列。
私は 行く に 取る それ 直接 製品。
また、 で これ 場合、 I 欲しい それ 折り返し、 I 欲しい C そして マイナス C.
さあ 取る a 見て で 何 C 見た目 のように。
また、 これ は ただ それ 折り返し 構造 の上 それ。
1つ もの ここ、 あなた 気づいた I 言った その 残り M-1 カラム
のために その 2階建て 要因。
その 理由 のために それ...
さあ 取る a 見て で その アダマール マトリックス の 注文 8.
もし 私は 行く に 複製する これ、 もし 私は 行く に コピー これ、
良い、 これ 初め カラム ここ は 行く に なれ のために その 傍受する。
I しない 欲しい に 置く それ として 1つ の 私の デザイン 要因
もし それ 一度もない 変更、
もし その 絶え間ない 全体を通して その 全体 もの。
もし あなた 知らせ ここ、 私は 行く に ただ 落とす その 傍受する。
今 I 持っている 一つの 8 による 7 デザイン。
もし あなた 知らせ、 私は 行く に 使用 その 直接 製品 また ここ。
しかし その代わり の と その 会議 マトリックス
どこ I だった 使用して 1つ そして マイナス 1つ、 I ただ 欲しい に 作る a コピー
の それ アダマール マトリックス H それなし その 傍受する。
さあ 与える それ a 見て。
私たちは できる 取る a 見て ここ の上 これ マトリックス
どこ あなた 見る それ その 1つ、 1つ、 1つ。
あなた できる 実は 見る どこ それ 取得する ただ コピー それ また。
その ただ その 同じ マトリックス 積み重ねられた の上 トップ の 自体。
もし I 連結する 全て の それらの 一緒に、 あなた できる 見る I 持っている a 16 による 15.
I できる 実は ただ 作成する それ データ テーブル。
I 持っている これ デザイン 今、 a 16ラン デザイン と 15 要因。
その 初め 八 の それらの は 三つ レベル そして その 残り セブン は で 二 レベル。
さあ ただ 取る a 見て。
さあ 行く に デザイン 診断
そして さあ 見る 何 これ 見た目 のように そして 評価する デザイン。
あなた できる 見る I ただ 作成された a 主要 効果。
これ かもしれない なれ 難しい に 見る、 それで これ 見た目 かわいい 乱雑な、
しかし あなた できる すでに 見る そこには a 特別 構造 と これら デザイン。
1つ もの I 欲しい に ポイント 外、 さあ 得る 取り除く の その エイリアス 条項。
さあ ただ 見て で その 相関関係 ここ と これら 主要 効果。
あなた できる 見る で これ 場合、
実は、 全て 私の 主要 効果 は 直交 に それぞれ 他の。
1つ もの に ポイント 外 ここ、
なぜなら I だった 使用して それ アダマール マトリックス として a 建物 ブロック、
それらの 2階建て デザイン、 私たちは 持っている 全て それ ニース 直交性 そこには。
あなたは 知らせ これ 分数 増加 で 自信 間隔 長さ
は a 少し 少し より高い。
なぜ は それ？
良い、 それは なぜなら 私たちは 持っている これら 3階建て 要因。
それらの 初め 要因 は で 三つ レベル。
何 それ 手段 は それ もし そこには は a 二次関数 効果、
今 これ は 与える 自分 いくつかの 希望 の 検出 それ。
また、 しない 忘れる、 だった すでに で 16 走る そして 15 主要 効果。
もし 私たちは 始める 考え について 二次関数 効果 そして 相互作用、
私たちは 本当に 持っている に 希望 のために それらの 大きい 効果
いつ それ 来る に やっている どれでも モデル 選択。
もし あなた 考える の a 伝統的 デザイン どこ 私たちは のみ 持っていた 二 レベル、
で それ 場合、 私たちは だろう 持っている いいえ 希望
の いる できる に 検出する どれでも 二次関数 効果。
それは それ 初め 工事。
で いくつかの センス、 それは どこ すべて 作品 外 うまく。
I 持っている a 会議 マトリックス そして I 持っていた a 走る マトリックス 利用可能 に 自分。
それ 与える 自分 a 走る サイズ それは a 複数 の 八。
今 何 起こる もし I しない 持っている 1つ の それらの？
さあ 言う 私の デザイン は 行く に なれ a 複数 の 4つ。
その 走る サイズ は 行く に なれ a 複数 の 4つ。
さあ 仮定する 今 それ I 持っている a 会議 マトリックス 利用可能 に 自分、
しかし 多分 I しない 持っている a アダマール マトリックス。
もし あなた 想起 前に、
どこ のために 私の アダマール、 I 必要 それ に なれ a 複数 の 4、
その オリジナル 走る サイズ、 それで それ いつ I 倍増 それ、 それ だった a 複数 の 八。
その代わり、 多分 もし I しない 持っている a アダマール マトリックス、
I できた 使用 何か のように a D最適 主要 効果 プラン。
これ だろう ただ なれ もし I 行った の中へ カスタム デザイン。
さあ 言う もし I 望んでいた のために 六 実行、 I だろう 行く の中へ カスタム デザイン
そして 言う I 持っている 五 主要 効果、 五 要因、
そして I 欲しい 六 走る のために a 主要 効果。
これ 工事 実は 見た目 a 多く のように それ した で 方法 1.
その のみ 本物 違い は その代わり の それ アダマール マトリックス、
今 私は 行く に なれ 使用して これ D最適 主要 効果 プラン。
しかし それ ターン 外 に なれ その 同じ もの ここ。
私は 行く に 持っている それらの 初め M 列 のために その 3階建て 要因、
その 残り M マイナス1 のために その 2レベル。
私は 本当に で それ アイデア の 飽和
なぜなら による その 時間 I 要素 で その 傍受、
私は で 二 Mラン そして 2 M マイナス 1 要因。
さあ 取る a 見て で どうやって これ 1つ かもしれない 見て。
で これ 場合、
私は 行く に 行く と a 10ラン 会議 マトリックス、
どれの また、 なぜなら それは a 複数 の 二、
I できる 作成する a 会議 マトリックス。
その 1つ もの に 支払う 注意 に ここ、 けれど、
なぜなら だった で 10- 実行、
そこには ない 行く に なれ a アダマール マトリックス の 注文 10 利用可能 に 私たち。
さあ 構築する けれど 初め けれど、 さあ ただ 折り畳み 以上 それ CC。
また、 それは ただ それ DSDのような 構造。
今 で これ 場合、 なぜなら I しない 持っている それ 指示、
そして それで これ は どこ あなた できた 決める どうやって に する これ。
あなた 5月 実は 平 持っている あなたの 自分の デザイン それ あなた 欲しい に 使用 で これ 場合。
病気 言う で これ 場合、 私は 表示中 a D最適 主要 効果。
あなた 5月 欲しい に 使用 何か 私はできる a ベイズ D最適
どこ 二要素認証 相互作用 は もし 可能。
しかし それで で これ 場合、 全て それ 私は 終わり
は 私は 撮影 その D最適、 10ラン デザイン のために 九 要因、
そして 私は ただ 起こった に 含む その 傍受 ここ。
もし あなた 行く の中へ カスタム デザイン、 これ は 何 あなた 得る から その モデル マトリックス。
その モデル マトリックス 実は 含まれるもの その 傍受 による デフォルト。
それは で 事実 どこ I 持っていた これ から ここ。
また、 私は 行く に 落とす。
さあ 落とす それ 傍受 カラム。
また、 ここ 私は ただ 複製する その ちょうど 同じ もの また。
私は ただ 折り畳まれた 以上、 ない 折り畳まれた 以上。
私は ただ 複製された その ちょうど 同じ もの 二度。
それは なれ 難しい に 見る として に どこ それ だった 複製された ここ。
しかし また、 全て それ 私たちは 終わり は ただ 作った a コピー。
I 作った a コピー の それ ドプトN10m9 2回、 連結する それらの 一緒に。
さあ 作成する その データ テーブル また。
また、 20- 走る そして 19 要因。
また、 保つ で 心 それ 私の 初め 10 要因
は 全て で 三つ レベル、 その 残り で 二。
さあ 取る a 見て で 評価する デザイン また ここ。
私は 行く に 置く 全て の これら 要因 で。
で これ 場合、 前に、
さあ 行く 直接 に 取り除く それらの エイリアス 条項。
さあ 取る a 見て で その 色 地図。
これ まだ 見た目 のように a かわいい 良い 色 地図 に 自分。
何 する 私たちは 知らせ ここ 対 その 最後 1つ？
1つ の その 最大の 違い は、
良い、 ここ 私たちの 三つ レベル は まだ 行く に なれ 直交、
そして それは なぜなら 私たちは だった 使用して a 会議 マトリックス。
その 三つ- レベル そして その 二- レベル は 直交。
で 特定の、 私の 3階建て 要因 は 直交 に その 2階建て 要因。
しかし なぜなら I だった 使用して それ 10ラン デザイン、
それ ターン 外 私たちは できない 得る 完璧 直交性
のために その 10ラン デザイン と 九 要因。
もし 私たちは 見て の間で それらの 2階建て 要因、 私たちは 持っている いくつかの 小さい 相関関係 そこには。
1つ もの に ポイント 外、
そこには する 存在する a アダマール マトリックス の 注文 20.
で いくつかの センス、 私たちは は 服用 a 少し 少し の a 打つ の上 それらの 2階建て 要因。
しかし もし あなた 取る a 見て、 その 料金 の 使用して これ タイプ の デザイン
対、 さあ 言う、 すべて で 二 レベル、
私たちは 持っている について a 5% 増加 で その 自信 間隔 長さ。
しかし その ニース もの ここ 今 は それ 今 私たちは 持っている それらの 要因 で 三つ レベル。
もし 私たちは 本当に は 心配した について 二次関数 効果
登場 で これら 初め もの、 今 私たちは 持っている a チャンス の 検出 それらの
で a 小さい 価格 に それ 推定 効率 のために それらの 主要 効果。
それ だった 素晴らしい で その 場合
それ 私たちは まだ 持っていた a 会議 マトリックス それ 存在した、 しかし いいえ アダマール。
これ 最後 方法、
これ は どこ 私たちは しない 本当に フィット の中へ どちらか の それらの ケース。
で これ 場合 今、
だった 話している について a 走る サイズ は 行く に なれ a 複数 の 二。
で これ 場合、 何 私たちは 持っている は 私たちは しない 持っている a 会議 マトリックス 利用可能 に 私たち。
これ は どこ だった 行く に 使用 それ 擬似- 会議 マトリックス。
病気 言う もし あなたは 本当に 興味がある で それ、
病気 行く 戻る に これら 予備。
で その...
さあ 見る。
実は、 それ だった その オリジナル 性分化疾患 デザイン。
ごめん、 これ 2011 決定的 スクリーニング デザイン。
もし あなた また 見て、 I 持っている それ で その リスト の 参照 で その 終わり。
さあ 見る、 それらの 誰が は 特に 興味がある。
これ オリジナル クラス の 3階建て デザイン のために 決定的 スクリーニング
で その 面前 の 2番- 注文 効果。
これ 紙 だった 書かれた 前に 彼らは だった わかっている の その 存在
の これ アイデア の 会議 マトリックス。
で それ 紙、 彼らは 話す について a 一般的な 目的 アルゴリズム
のために 作成 何か それ 見た目 のように a 会議 マトリックス。
あなた セット ゼロ 平行 その 対角線、
そして それから その 休む の その 価値観 は 行く に なれ プラス そして マイナス 1つ、
どこ あなたは 試して に 作る a 主要 効果 D最適 デザイン。
これら 擬似- 会議 行列、 として 彼らは だった、
彼らは 見て のように a 会議 マトリックス。
あなた できる 使用 それ アルゴリズム いつ その 会議 マトリックス しない 存在する。
本当に、 何 その 試して に する は に ドライブ それ に 見て として 近い として それ できる。
もし あなた 覚えて a 会議 マトリックス、
もし あなた 取る C 転置、 あなた 得る ゼロ そして その オフ 対角線
のために 完璧 直交性、
その 行く に なれ 試して に ドライブ それ に 見て のように それ
どこ I できない 作る それ 完璧です。
似ている に その 場合 私たちは 持っていた のために 方法 2、
私たちの T は 行く に なれ a D最適 主要 効果 プラン。
何 する 私たちは 終わり 上 と ここ？
また、 私たちの 初め M 列 は まだ 行く に なれ 3階建て 要因、
その 残り Mマイナス1 のために その 二- レベル。
また、 だった まだ で それ 場合 の 飽和
による その 時間 私たちは 要素 で その 傍受する。
その 料金 ここ は それ だった ない 行く に 得る その ニース 直交性
それ 私たちは 5月 持っている 持っていた で 方法 1 そして 2.
さあ 取る a 見て で どうやって これ 1つ 作品 ここ。
私の C で これ 場合、
そして 病気 する それ CC。
何 I 開始 と ここ
だった a 擬似- 会議 マトリックス の 注文 九。
九 は ない a 複数 の 二。
I 持っている に する 何か それ 見た のように a 擬似- 会議 マトリックス。
さあ ただ 取る a 見て ここ。
さあ 実は 取る a 見て そして 見る 何 それ C 輸送 C 見た目 のように。
あなた 知らせ I できない 得る それ 完璧 直交性、
しかし その代わり I 持っている 八 平行 その 対角線
そして それから これら プラス そして マイナス もの の上 その オフ 対角線。
だった 近い。
I 持っている それ CC それ だった ただ やっている その 同じ もの、 折りたたみ それ マトリックス 以上。
同じく、 それで T、 それは 行く に なれ の その 同じ 注文。
I 取った その 9ラン、 8つの要素、 D最適 デザイン。
で これ 場合、 私は 実は すでに 削除された その 傍受する。
だった ただ 行く に 複製する それ デザイン また。
I 持っている これ 18 による 8.
私は 行く に 組み合わせる それらの 二 ピース 一緒に。
さあ 取る a 見て で その テーブル。
これ は a 特に 難しい デザイン に 生成する で 一般的な。
で これ 場合、 I しない 持っている a ニース 番号。
私の 走る サイズ は 18.
今 I 持っている これら 初め 九 要因 で 三つ レベル
そして その 残り 八 で 二 レベル。
ない 驚いたことに、 そこには は a 料金 の これ。
また、 さあ ただ 取り除く それらの エイリアス 条項 また
そして 取る a 見て で 私たちの 色 地図。
あなた 見る 今、 私の 二 そして 三つ レベル は 実は 直交 に それぞれ 他の、
しかし その 三つ レベル 持っている a 小さい 相関 の間で 彼ら。
それ だった どこ、 覚えて、 もし あなた 想起、
私たちは 見た それ プラス そして マイナス 1つ そして それ オフ 対角線。
同じく のために その 二 レベル。
私たちは 実は 持っている 1つ とても 高い 相関 ここ、
しかし で 一般的な、 それで について 0.1。
で これ 場合、 私たちは しない 平 持っている 一つの 直交 デザイン に 比較する それ に。
私たちは 実は 持っている a カップル の 要因 それ 私たちは 5月 なれ 心配した について a 少し、
持っている a 少し 少し の a 大きい 分数 増加。
それらの 三つ レベル 意思 言う、 良い、 私たちは できない 得る それらの に なれ 完璧 として それ は。
これ 分数 増加 は 比較すると に その 仮説的な 直交 デザイン、
その 直交 配列、 どれの しない 平 存在する。
だった 支払う a 小さい 価格、 しかし 私たちは まだ 持っている いくつかの 一般的に ニース プロパティ。
その 三つ レベル は 直交 に その 二 レベル、
そして 私たちは 最小化された それ 相関 で 一般的な。
で いくつかの センス、 それらの は それらの 三つ 方法。
その ニース もの は 依存する の上 その 走る サイズ それ あなた 持っている
そして 依存する の上 その 番号 の 要因、 これ 方法論 または これ クラス の デザイン
本当に 与える あなた いくつかの 柔軟性 で その 番号 の 実行されます。
の コース、 もし あなた できる 余裕ある a 複数 の 八 または a 複数 の 4、
その プロパティ は 行く に 見て a 多く もっといいです。
しかし I 平均、 いつ 走る は 本当に 高い、
私たちは まだ 持っている これ 方法 3、
どれの は 行く に 与える あなた a 合理的 デザイン。
と それ、 I ただ 欲しい に 与える いくつかの ファイナル 考え ここ。
I 持っている a リンク。
もし あなた 取る a 見て で これ ジャーナル その後、
I 持っている a リンク に a プレゼンテーション から ジャンプ 発見 ヨーロッパ
から ブラッドリー ジョーンズ それ だった の上 直交 ミックス レベル デザイン。
その デザイン で これ プレゼンテーション、 その 直交 ミックス レベル デザイン、
意思 ほとんど 見て とても 似ている に 何 だった 提示された ここ。
その デザイン 提示された で これ プレゼンテーション は のために いつ あなたは より近い に 飽和。
I だろう 言う これら 直交 ミックスレベル デザイン
から その 前の 発見、 そして 私たちは 実は 持っている a 紙 の上 それ。
それは これ ジョーンズ レキベッツ、 そして ナハトハイム
それ だった で JQT、 ジャーナル の 品質 テクノロジー。
それらの デザイン 仕事 とても 良い
いつ あなた 持っている について 半分 その 番号 の 要因 相対的 に その 走る サイズ、
どれの 音 a 多く のように DSD、
しかし その いつ あなた 持っている もっと 2階建て 要因。
で その デザイン 提示された で それ プレゼンテーション、
あなた できる 行く 上 に について 4分の3 の その 走る サイズ。
その デザイン 提示された ここ
は 本当に いつ あなたは より近い に それ 飽和、
どこ あなた 言う、 良い、 いいえ、 I 本当に 持っている a 多く の 要因
それ 私は 興味がある で、 そして その 走る は 本当に 高い。
その デザイン ここ に 埋める それ 最後 ギャップ いつ あなた 欲しい に 得る 近い に 飽和。
I 示した あなた これら デザイン 見て ニース、
しかし できる 彼らは 実は する 何でも いつ それ 来る に モデル 選択？
病気 言う ここ。
また、 私たちは 持っている 走る a 多く の シミュレーション の上 これら。
これ ない やっている それ きちんと、 これ は ただ のために a シングル 実現。
さあ 言う ここ
私の 要因、 それで 電話 1つ、 電話 五、 電話 13 そして 14,
私は 選ばれた それ として いる 重要な。
で ベース JMP、 あなた かもしれない 欲しい に 使用 何か のように 段階的に。
さあ 取る a 見て。
ここ 私は 終わり a 合理的 仕事。
I 5月 持っている 終了 上 と 1つ 余分な 要素、
しかし で いくつかの センス、 私は まだ なれ
とても ハッピー それ 私は された できる に 選ぶ 上 それらの 効果 そこには。
さあ 試す これ 同じ もの と 一般化された 回帰。
もし 私たちは 取る a 見て、 その 同じ もの。
さあ 見る、 1、 5、 13, そして 14.
もし 私たちは 行く 戻る、 1、 5、 13, そして 14.
で これ 場合、
両方 の あなた 持っている ジャンプ プロ と 一般化された 回帰 または フィット 段階的に、
両方 だった できる に 選ぶ 上 それらの 主要 効果 それ 私たちは 持っていた で そこには。
ただ に 見せる あなた 今、 もし あなた 持っている a 大きい 二次関数 効果、
病気 言う なぜなら 比較すると に DSD（性分化疾患） どこ 私たちは 持っていた それ 中心 ポイント 走る、
これ 私たちは のみ 持っている 二 ゼロ。
私たちは しない 平 持っている a 三番目 のために a 中心 ポイント
そして 私たちは 持っている a 多く もっと 要因。
検出 二次関数 効果 は まだ 行く に なれ 難しい。
しかし さあ ただ 演じる 私たちは 持っている a 大きい 1つ。
ここ I 持っている また、 その 1、 5、 13, そして 14.
しかし 今 私は また 追加した a とても 大きい 二次関数 効果 のために その カラム 1つ。
さあ ただ 取る a 見て ここ。
さあ 試す に フィット 段階的に また。
今 私は 実は ただ 追加した それらの 二次方程式 で その モデル。
また、 I 持っている 1つ 余分な 学期、
しかし もし あなた 見る、 平 で これ 場合、 それ した 実は 選ぶ 上 それ 二次関数 効果。
ない のみ した それ 選ぶ 上 その 正しい 主要 効果、
それ した 検出する その 二次関数 効果 それ I 持っていた。
さあ 試す その 同じ もの。
さあ 見る その モデル 打ち上げ。
それ 見た目 のように I すでに 持っている それ 表示されている ここ。
その 同じ もの。
あなた 見る その 1、5、 13, 14,
そして 一般化された 回帰 だった また できる に 選ぶ 上 それ 二次関数 効果。
病気 言う I だろう ない 期待する に 予想する
それ あなた できる 検出する それ 多くの 二次関数 効果。
しかし 平 もし あなた 見て で あなたの 残留 プロット または あなたの 主要 効果 プロット、
平 それらの 二 ゼロ 与える あなた いくつかの 表示
それ 多分 I する 欲しい に フォローする 上
そして 取る a 見て で それらの 要因 a 少し 少し もっと深く のために 二次関数 効果。
どこ また、 で あなたの 伝統的 スクリーニング、
もし あなたは のみ やっている もの で 二- レベル、 あなた しないだろう 持っている その チャンス に する それ。
と それ、 また、 I 意思 役職 これ ジャーナル どこ これ ビデオ は 位置した、
しかし 病気 また フラッシュ 上 これら 参照 で これ 時間。
と それ、 感謝 あなた のために 服用 その 時間 に 時計 これ ビデオ、
そして お願いします 共有 どれでも メッセージ あなた 持っている で その コミュニティ 下に。
