Identificación del impacto que tienen los factores curvos en las respuestasAprenda a analizar datos de medición secuenciales donde las mediciones que desea analizar como factores no son puntos individuales, sino un rango de puntos presentados como curvas. Algunos ejemplos son espectros químicos, sensores y datos por lotes o en tiempo real. Aprenda a utilizar eficientemente el rango completo de datos, en lugar de puntos seleccionados de la curva, para obtener resultados inmediatamente interpretables, incluyendo gráficos que se utilizan habitualmente para comprender este tipo de datos.
Modelado predictivo y aprendizaje automático
