곡선 요인이 응답에 미치는 영향 식별요인으로 분석하려는 측정값이 단일 점이 아닌 곡선으로 표현된 여러 점의 범위인 순차적 측정 데이터를 분석하는 방법을 알아보세요. 화학 스펙트럼, 센서, 배치 또는 스트리밍 데이터 등이 여기에 해당합니다. 곡선에서 선택된 점이 아닌 전체 데이터 범위를 효율적으로 활용하여 이러한 종류의 데이터를 이해하는 데 일반적으로 사용되는 그래프를 포함하여 즉시 해석 가능한 결과를 제공하는 방법을 알아보세요.
예측 모델링 및 머신 러닝
