予測プロファイリングを使用してモデルの熟練度を最大化するEMEA JMPマスター
予測プロファイリングを使用すると、他の因子設定を一定に保ちながら、個々の因子設定を変更した場合の応答への影響をインタラクティブに検証できます。20以上のJMP分析プラットフォームで利用可能なプロファイラーを使いこなし、モデルの理解を深め、応答の望ましさの目標を設定し、最適な因子設定を見つけ、モデル予測に対する因子の重要度を個別に評価し、モデル入力とノイズのランダム変動の関数としてモデル出力の分布をシミュレートする方法をご覧ください。
プロフィール例:
表示される例:
- JMP 19の新機能: 結果をより速く簡単に最適化
- JMP PRO 19の新機能：ベイズ最適化とそのプロファイル
- 少し変わったプロファイラー：JMP Proの機能DOE（FDOE）
- ボーナス: QBD 用デザインスペースプロファイラー
- JMP Live 19でプロファイラを同僚と共有する
データの探索と可視化
