Descubra cómo analizar datos de mediciones secuenciales cuando las mediciones tomadas como factores no son puntos individuales, sino un rango de puntos presentados como curvas. Algunos ejemplos son espectros químicos, datos de sensores, datos de lotes y datos en tiempo real. Aprenda a utilizar eficazmente el conjunto de datos completo, en lugar de puntos seleccionados dentro de la curva, para obtener resultados inmediatamente interpretables, incluyendo gráficos que se utilizan comúnmente para comprender este tipo de datos.
