JMP tiene la capacidad bastante poderosa para construir visualizaciones basadas en datos geográficos. Sin embargo, en la mayoría de los casos, JMP requiere coordenadas de latitud y longitud para cada elemento para poder mapearlo. El hecho de que muchos conjuntos de datos carezcan de esta información limita las visualizaciones que puede construir sin encontrar individualmente las coordenadas de cada elemento. Por ejemplo, JMP no podría mostrar un mapa de los siguientes datos, a pesar de que cada fila tiene una ubicación claramente definida.
| Nombre del lugar |
|---|
| Producto Metropolitano Bruto (millones de dólares) |
|---|
| Nueva York, NY |
| 1,249,076 |
| Los Ángeles, California |
| 720,768 |
| Chicago, IL |
| 528,805 |
Estos datos se obtienen de un gran conjunto de productos metropolitanos brutos para las principales áreas metropolitanas de EE. UU. Oficina de Análisis Económico de los Estados Unidos y se utiliza en todo este post.
Para utilizar las capacidades de mapeo de JMP en estos datos, es necesario transformar estos nombres o direcciones de ubicación en coordenadas de latitud y longitud, un proceso llamado geocodificación Eso puede ser tedioso hacer manualmente.
Este verano, un pasante de JMP escribió un complemento que automatiza el proceso de geocodificación al analizar el texto de la ubicación para encontrar información relevante, como el nombre del país y la ciudad, y tratar de comparar esa información con las tablas integradas o los servicios en línea. de OpenStreetMap.org .
Puedes descargar el JMP Geocoder complemento de la Intercambio de archivos .
Como ejemplo del uso del geocodificador, tomamos el conjunto completo de datos de arriba y usamos el complemento JMP Geocoder para encontrar las coordenadas de latitud y longitud para las ciudades mencionadas. Ahora se puede crear una gráfica de burbujas para el Producto Metropolitano Bruto utilizando las columnas de latitud y longitud derivadas:
En algunas situaciones, el texto de la ubicación es ambiguo y el geocodificador puede devolver la ubicación incorrecta. Sin embargo, después de este complemento, geocodifica una tabla de datos, le presentará una ventana de confirmación que muestra un mapa de los puntos encontrados y las opciones para corregirlos si se ubicaron incorrectamente. Por ejemplo, hagamos una nueva tabla de datos con la siguiente información:
| Nombre de la ciudad |
|---|
| Albany |
| Atenas |
| Atlanta |
| Colón |
| Gainesville |
| Houston |
| Macon |
| Sabana |
| Voldosta |
| Winston |
| Gainesville |
Estas 10 ciudades fueron extraídas de una lista de ciudades en el estado de Georgia, pero sin ningún elemento de identificación que muestre que son de ese estado. Debido a que el geocodificador se clasifica en orden decreciente de población, primero encontrará ciudades más pobladas si la ubicación de la ciudad es ambigua. Aquí, por ejemplo, Houston, Texas, se encontraría antes que Houston, Georgia, porque no se especificó ningún estado.
Después de ingresar estos nombres en una tabla de datos, ejecutemos el geocodificador con la configuración establecida para buscar en Estados Unidos, pongamos las coordenadas en la tabla actual y utilicemos el geocodificador local. Estas configuraciones se seleccionan por defecto en el diálogo inicial, como se muestra a continuación:
Presione el botón "Geocodificar", y aparecerá brevemente una barra de progreso, seguida de una ventana de confirmación como la siguiente:
Tenga en cuenta que, a pesar de nuestra búsqueda de ciudades en Georgia, los primeros resultados se encuentran dispersos por todo EE. UU. El complemento proporciona herramientas para corregir este tipo de error. Primero haga clic en un punto equivocado, Houston en el ejemplo a continuación, y haga clic en "Reparar / Eliminar punto". La ventana se expandirá con una serie de opciones:
Estas opciones le permiten cambiar este punto si el geocodificador originalmente lo encontró incorrectamente. En este ejemplo, usemos el botón "Probar de nuevo" para elegir la siguiente ubicación coincidente, que en este caso es Houston, Georgia, la ubicación que queríamos. Esta misma operación se puede aplicar al resto de los puntos incorrectos en este mapa. A veces, como Winston, Oregon en este mapa, tiene que intentar varias veces para obtener el resultado que desea. Esto se debe a que el geocodificador pesa la población y el tipo de nombre en su decisión, encontrará un nombre de ciudad antes del nombre de un condado o región, y un lugar más poblado antes de uno menor. Si analiza y fija cada uno de los puntos, obtendrá un mapa similar al siguiente, con todos los puntos dentro de Georgia, tal como lo deseábamos.
Descarga el JMP Geocoder y pruébalo en tus datos. Y si nunca has usado JMP antes, Pruébalo gratis .
Hola,
Mi desafío es que tengo algunas ubicaciones aleatorias (que no tienen latidudes y longitudes) de Corea del Sur que quiero presentar en forma de mapa de distribución de puntos como se muestra en el primer mapa de arriba. Cuando importé el shapefile que tengo, el jmp no pudo leerlo. Agradecería que alguien me ayudara con un shapefile de Corea del Sur que sea compatible con jmp.
Gracias.
Vietnam, VN parece tener las coordenadas GPS equivocadas.
David Spruill escribió:
¿Cuál parece ser el problema? Una cosa acerca de este complemento es que requiere alrededor de 150 MB de espacio libre.
Acebo escribió:
Estoy teniendo problemas para instalar este complemento. ¿Alguien más ha tenido dificultades para instalar este complemento?
