안녕하세요. 나의 이름 ~이다 표시 외벽.
나는 a 상위 해석학 소프트웨어 시험 장치 ~에 제이엠피
내 동료 오늘 ~이다 지안프 하나 땡땡,
a 상위 연구 통계학자 개발자.
나는 가고 있다 에게 시작 그만큼 프레젠테이션
~에 대한 일부 새로운 구혼 에게 비교 저것 ~ 할 것이다 BE 사용 가능 ~에 제이엠피 17.
나는 가고 있다 에게 시작 위에. I ~하지 않다 알다 왜.
안녕하세요. 나의 이름 ~이다 표시 외벽.
나는 a 상위 해석학 소프트웨어 시험 장치 ~에 제이엠피
나의 공동 발표자 오늘 ~이다 젠펑 땡땡,
a 상위 연구 통계학자 그리고 개발자.
나는 가고 있다 에게 시작하다 ~와 함께 한 소개 에게 우리의 주제.
전에 우리 말하다 ~에 대한 특정한 비교,
우리는 좋다 에게 소개하다 일부 근본적인 개념.
모두 ~의 이것 가지다 에게 하다 언제 이었다 비교하다 인구.
비교하다 인구 ~이다 a 매우 흔한 일.
그만큼 비교, 우리 희망, ~ 할 것이다 선두 에게 a 결정 ~ 사이 둘 가설.
샘플 ~에서 이것들 인구 ~이다 자주 모은 ~을 위한 그만큼 비교.
S 전술적인 추론 ~할 수 있다 제공하다 일부 귀중한 정보 ~에 대한 우리의 샘플.
~ 안에 특정한,
~이다 거기 충분한 증거 에게 거부하다 하나 가설 ~에 대한 이것들 인구.
명확한 성명 ~의 그만큼 가설 ~이다
정말 필수적인 에게 만들기 그만큼 옳은 선택 ~의 a 시험 ~을 위한 당신의 비교.
이것들 가설 대표하다 둘 서로 독점적인 아이디어
저것 함께 포함하다 그만큼 오직 가능성.
그들은 ~라고 불리는 그만큼 대안 그리고 널 가설.
그만큼 대안 가설
~이다 정말 a 성명 ~에 대한 그만큼 결론 저것 우리 원하다 에게 주장하다.
그것 봉사하다 에게 대표하다 그만큼 인구 그리고 그것 ~ 할 것이다 필요하다 충분한 증거
에게 타도 그만큼 다른 가설, 어느 ~이다 그만큼 널 가설.
그것 주 그만큼 반대하다 결론 저것 ~ 해야 하다 BE 극복하다 ~와 함께 강한 증거.
그것 봉사하다 ~처럼 a 참조 ~을 위한 비교 그리고 그것은 꾸민 에게 BE 진실.
이것 ~이다 중요한 저것 우리 종류 이것 밖으로 오늘 왜냐하면 역사적으로,
통계적 훈련 가지다 제시됨 오직 하나 방법 ~의 사용 중 이것들 가설.
그만큼 최대 자주 지도 받은 통계적 테스트
~이다 사용된 에게 입증하다 a 차이점 ~ 사이 그만큼 인구.
하지만 그게 ~ 아니다 그만큼 오직 가능성.
그만큼 부족 ~의 이해 ~에 대한 이것 구별
~할 수 있다 선두 에게 오용하다 이것들 테스트.
그만큼 선택 ~의 a 시험 ~이다 ~ 아니다 a 문제 ~의 그만큼 데이터 그게 모은
또는 어떻게 그만큼 데이터 ~이다 모은.
그것은 엄격하게 a 문제 ~의 그만큼 정해진 가설
~을 위한 그만큼 목적 ~의 당신의 비교.
하자 바라보다 ~에 둘 비슷한 예시 저것 ~이다 실제로 근본적으로 다른.
하지만 하자 시작 밖으로 어디 우리 가지다 a 목적 ~의 시연하다 a 차이점.
~ 안에 이것 예, 하자 말하다 I ~일 것이다 좋다 에게 입증하다 저것 a 변화 ~에 온도
~ 할 것이다 원인 a 새로운 결과, 한 개선 아마도.
우리 원하다 에게 주장하다 저것 a 새로운 수준
~의 우리의 응답 ~ 할 것이다 결과 ~에서 작고 보기 어리석은 동물 그만큼 프로세스 온도.
잘 사용 a 설계됨 실험 에게 무작위로 견본 ~에서 a 인구
~을 위한 그만큼 낮은 온도 상태 그리고 그만큼 높은 온도 상태.
그만큼 둘 가설 ~이다 그만큼 널 주
저것 그만큼 온도 하다 ~ 아니다 영향을 미치다 그만큼 결과.
이것 ~ 할 것이다 BE 우리의 참조.
그만큼 대안 주 우리의 주장하다,
어느 ~이다 그만큼 온도 영향을 미친다 그만큼 결과,
하지만 오직 만약에 그만큼 증거 ~이다 강한 충분한 에게 거부하다 그만큼 널 가설.
모두 오른쪽, 이것 ~이다 가고 있다 에게 소리 매우 비슷한, 하지만 그것은 정확히 그만큼 반대.
~ 안에 이것 사례, 한 예 둘, 우리 필요 에게 입증하다 동등물.
여기 우리 원하다 에게 입증하다
저것 a 온도 변화 암사슴 ~ 아니다 원인 a 새로운 결과.
저것 이다, ~ 후에 그만큼 변화, 우리 가지다 그만큼 같은 결과.
을 위한 예, 이것 ~할 것 같다 BE 그만큼 사례 어디
우리 ~이다 계획 에게 변화 그만큼 프로세스 온도
에게 개선하다 그만큼 생산하다,
하지만 우리 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 그것 하지 않는다 변화
그만큼 수준 ~의 한 불결 ~에 우리의 제품.
우리 설계 그만큼 같은 실험 에게 모으다 그만큼 같은 데이터
그리고 우리 가지다 그만큼 같은 둘 가설, 하지만 지금 그들은 역전.
그것은 그만큼 널 저것 주 저것 그만큼 온도 영향을 미친다 그만큼 결과,
저것 이다, 있다 a 차이점,
~하는 동안 그만큼 대안 주
저것 우리의 변화 ~에 온도 ~ 할 것이다 ~ 아니다 영향을 미치다 그만큼 결과.
~이다 우리 테스트 ~을 위한 a 차이점 또는 ~을 위한 동등한 것?
정말 우리 보다 저것 ~에서 이것들 예시
저것 그것은 ~ 아니다 그만큼 데이터, 그만큼 데이터 동일한, 하지만 그만큼 테스트 ~이다 다른.
그만큼 선택 ~이다 ~ 아니다 ~에 대한 그만큼 데이터,
그것은 ~에 대한 우리의 주장하다, 또는 ~에 다른 단어, 어떻게 우리 상태 우리의 가설.
또한 기억하다 저것 가설 테스트 ~이다 단방향.
그들 제공하다 오직 에게 거부하다 a 널 가설
~의 a 높은 개연성 언제 그것은 거짓.
~에 우리의 프레젠테이션 오늘,
우리는 좋다 에게 소개하다 일부 새로운 동등물 테스트 ~처럼 잘 ~처럼 일부
추가의 행동 양식 저것 ~이다 사용된 언제 비교하다 둘 측정 시스템.
나는 지금 가고 있다 에게 손 그것 ~ 위에 에게 지안페 ~의 에게 말하다 ~에 대한 등가 시험.
감사해요 표시.
안녕하세요.
나는 딩 지안펑 .
나는 a 연구 통계학자 개발자 ~에 제이엠피
~ 안에 이것 동영상 나는 가고 있다 에게 말하다 ~에 대한 그만큼 등가,
비열등성 그리고 우월 시험 ~에 제이엠피 17.
그만큼 고전 가설 시험 ~에 그만큼 왼쪽
~이다 그만큼 시험 저것 최대 품질 전문가들 ~이다 친숙한 와 함께.
그것 ~이다 자주 사용된 에게 비교하다 둘 또는 더 여러 떼 ~의 데이터
에게 결정하다 ~이든 그들 ~이다 통계적으로 다른.
그만큼 매개변수 데이터 ~할 수 있다 BE a 평균 응답
~을 위한 마디 없는 결과 그리고 a 비율 언제 그만큼 결과 변하기 쉬운 ~이다 이진법.
세타 t 대표하다 그만큼 응답 ~에서 치료 그룹
그리고 세타 영 대표하다 응답 ~에서 a 제어 그룹.
거기 ~이다 삼 유형 ~의 그만큼 권위 있는 가설 시험.
그만큼 첫 번째 하나 ~이다 그만큼 둘 편파 시험 그리고 그만큼 나머지 ~이다 하나 편파 테스트.
만약에 너 ~이다 찾고 ~에 이것 둘 옆 시험 ~에 그만큼 왼쪽,
그만큼 아니요 가설 ~이다 저것 그만큼 치료 수단 ~이다 같은
그리고 그만큼 대안 가설 ~이다 저것 그만큼 치료 수단 ~이다 다른.
때때로 우리 정말 필요 에게 설립하다 저것 것들 ~이다 대체로 그만큼 같은
그리고 그만큼 기계 에게 하다 저것 ~이다 ~라고 불리는 한 등가 시험.
안 동등한 시험 ~이다 에게 보여주다 그만큼 차이점 ~에 세타 t 그리고 세타 영
~이다 이내에 a 미리 지정된 여유 델타
그리고 허용하다 우리를 에게 끝내다 그만큼 등가 ~와 함께 a 지정된 신뢰 수준.
만약에 너 바라보다 ~에 그만큼 등가 시험, 그만큼 아니요 가설 ~이다 저것
그만큼 대하다 성명 수단 ~이다 다른 그리고 그만큼 대안 가설 ~이다 저것
그만큼 치료 수단 ~이다 이내에 a 결정된 델타 ~의 하나 또 다른.
이것 ~이다 다른 ~에서 그만큼 둘 편파 가설 시험 ~에 그만큼 왼쪽.
또 다른 대안 테스트 대본 ~이다 그만큼 비열등성 시험,
어느 목표 에게 입증하다 저것 결과 ~이다 ~ 아니다 대체로 더 나쁜.
거기 ~이다 또한 a 테스트 대본 ~라고 불리는 우월 테스트 중,
저것 ~이다 비슷한 에게 비열등성 테스트 중,
제외하고 저것 그만큼 목표 ~이다 에게 입증하다 저것 결과 ~이다 대체로 더 나은.
거기 ~이다 다섯 다른 유형 ~의 동등한 유형 시험
의존하다 ~에 그만큼 상황.
언제 ~해야 한다 우리 사용 이것 시험 ~ 할 것이다 BE 논의했다 다음.
이것들 테스트 ~이다 매우 중요한 ~에 산업,
특히 ~에 그만큼 바이오텍 그리고 제약 산업.
여기 ~이다 일부 예,
만약에 그만큼 목표 ~이다 에게 보여주다 저것 그만큼 새로운 치료
하다 ~ 아니다 다르다 상당히 ~에서 그만큼 기준 하나
~에 의해 더 ~보다 일부 작은 여유, 그 다음에 동등한 시험 ~해야 한다 BE 사용된.
을 위한 예, a 일반적인 의약품 저것 ~이다 더 적은 값비싼
그리고 원인 약간의 옆 효과 ~보다 a 인기 있는 이름 브랜드 의약품.
너 ~일 것이다 좋다 에게 입증하다 그것 가지다 같은 효능 ~처럼 그만큼 이름 상표 하나.
그만큼 전형적인 목표 ~에 비열등성 테스트 ~이다 에게 끝내다
저것 a 새로운 치료 또는 프로세스
~이다 ~ 아니다 상당히 더 나쁜 ~보다 그만큼 기준 하나.
을 위한 예, a 새로운 조작 프로세스 ~이다 더 빠르게.
너 ~일 것이다 만들다 확신하는 그것 만든다 아니요 더 제품 결함 ~보다 그만큼 기준 프로세스.
A 우월 시험 시도하다 에게 입증하다
저것 그만큼 새로운 치료 ~이다 대체로 더 나은 ~보다 그만큼 기준 하나.
을 위한 예, a 새로운 비료 가지다 계속 ~ 이다 개발된 ~와 함께 여러 개의 개량.
그만큼 연구 원한다 에게 보여주다
저것 그만큼 새로운 비료 ~이다 더 나은 ~보다 그만큼 현재의 비료.
어떻게 에게 세트 위로 그만큼 가설.
그만큼 그래프 ~에 그만큼 왼쪽,
요약하다 이것들 다섯 다른 유형 ~의 동등한 유형 테스트 매우 훌륭하게.
이것 그래프 ~이다 생성됨 ~에 의해 SAS 통계 대학, 남자 카스텔로 그리고 도나 와트.
너 ~할 수 있다 찾다 그들의 하얀색 종이 쉽게 ~에 그만큼 편물.
선택 어느 시험 의존하다 ~에 그만큼 상황.
을 위한 각 ~의 그만큼 상황,
그만큼 파란색 지역 ~이다 그만큼 지역 저것 너 ~이다 견딜 수 없는 에게 설립하다 ~와 함께 그만큼 시험.
을 위한 동등한 분석, 너 ~할 수 있다 건설하다 한 등가 지역
~와 함께 높은 경계 세타 영 ...을 더한 델타 그리고 낮추다 경계 세타 영 마이너스 델타.
너 ~할 수 있다 지휘하다 한 등가 시험 ~에 의해 확인 중
~이든 그만큼 신뢰 간격 ~의 세타
거짓말 전적으로 ~에 그만큼 파란색 등가 지역.
비슷하게, 너 ~할 수 있다 지휘하다 a 비열등성 시험 ~에 의해 확인 중
~이든 그만큼 신뢰 간격 ~의 세타
거짓말 전적으로 ~ 위에 그만큼 낮추다 경계 만약에 크기가 큰 세타 ~이다 더 나은,
또는 아래에 그만큼 높은 경계 만약에 더 작은 세타 ~이다 더 나은.
이것들 테스트 ~이다 사용 가능 ~에 하나 방법 ~을 위한 비교하다 정상 수단
그리고 만일의 사태에 대비하여 ~을 위한 비교하다 응답 요금.
그만큼 그래픽 사용자 인터페이스 ~의 등가 시험 시작하다 대화
만든다 그것 쉬운 ~을 위한 너 에게 찾다 그만큼 유형 ~의 시험
저것 대응하다 에게 무엇 너 ~이다 견딜 수 없는 에게 설립하다.
A [듣기 불가 00:12:00] ~에 그만큼 보고서 요약하다 그만큼 비교 매우 훌륭하게
그리고 만든다 그것 쉬운 ~을 위한 너 에게 해석하다 그만큼 결과.
다음, 나는 가고 있다 에게 입증하다 등가 테스트.
나는 가고 있다 에게 사용 그만큼 데이터 세트 ~라고 불리는 의약품 측정.
저것 ~이다 JMP에서 견본 데이터 ~처럼 나의 첫 번째 예.
열둘 다른 과목 ~이었다 주어진 삼 다른 약제 에이, B 그리고 기음.
그리고 32 마디 없는 측정 ~이다 모은.
우리 가다 에게 세타 와이엑스,
그리고 우리 짐 그만큼 응답 그리고 치료.
이것 ~ 할 것이다 가져오다 그만큼 하나 방법 분석.
아래에 그만큼 빨간색 삼각형 찾다 그만큼 등가 시험.
거기 ~이다 둘 옵션 수단 그리고 기준 편차.
우리 ~이다 가고 있다 에게 집중하다 ~에 수단 ~에 이것 말하다.
우리 가져오다 그만큼 대화 그리고 너 ~할 수 있다 선택하다 a 시험 저것 너 ~일 것이다 좋다 에게 지휘하다
그리고 그만큼 그래프 ~ 할 것이다 대표하다 그만큼 선택된 시험.
을 위한 그만큼 우월 또는 비열등성 시험 거기 ~이다 둘 시나리오.
크기가 큰 차이점 ~이다 더 나은 또는 더 작은 차이점 ~이다 더 나은.
선택하다 옵션 의존하다 ~에 그만큼 상황.
너 또한 필요 에게 지정하다 그만큼 여유 여기 ~을 위한 그만큼 델타.
너 필요 에게 지정하다 그만큼 중요성 수준 알파 ~처럼 잘.
너 ~할 수 있다 선택하다 사용 파티 변화 또는 같지 않은 변화 에게 달리다 그만큼 시험.
너 ~할 수 있다 하다 모두 쌍 지혜로운 비교
또는 너 ~할 수 있다 하다 a 비교 ~와 함께 그만큼 제어 그룹.
이었다 가고 있다 에게 달리다 한 등가 시험 첫 번째
그리고 우리 ~ 할 것이다 지정하다 그만큼 삼 ~처럼 여유 ~을 위한 그만큼 차이점.
우리 딸깍 하는 소리 그만큼 좋아요 단추.
여기 ~이다 그만큼 결과 ~의 그만큼 등가 시험.
에서 이것 산림 계획 너 ~할 수 있다 보다 저것
그만큼 신뢰 간격 ~을 위한 그만큼 기본 차이점 ~ 사이 의약품 A 그리고 의약품 C
~이다 완전히 포함됨 ~에 이것 파란색 등가 지역.
그만큼 최대 P-값 ~이다 영 더 적은 ~보다 .05.
우리 ~할 수 있다 끝내다 에게 그만큼 .o5 중요성 수준.
의약품 A 그리고 의약품 C ~이다 동등한.
하지만 만약에 우리 바라보다 ~에 의약품 A 그리고 비, 의약품 B 그리고 C
우리 ~할 수 있다 보다 그들의 신뢰 간격 ~의 그만큼 기본 차이점
~이다 둘 다 그 너머에 이것 파란색 지역.
~에 그만큼 .05 중요성 수준
우리 할 수 없다 끝내다 저것 의약품 A 그리고 B 또는 의약품 B 그리고 C ~이다 동등한.
추정하다 의약품 C ~이다 우리의 기준 의약품 그리고 우리 ~일 것이다 좋다 에게 찾다 밖으로
만약에 그만큼 측정 ~의 의약품 A 또는 B ~이다 많이 더 나은 ~보다 의약품 기음.
우리 ~할 수 있다 달리다 a 우월 시험 에게 입증하다.
허락하다 나 닫다 이것 개요 메모 첫 번째 그리고 우리 가져오다 그만큼 시작하다 대화 다시.
이것 시간 이었다 가고 있다 에게 하다 a 우월 시험.
을 위한 이것 시험 우리 믿다 크기가 큰 차이점 ~이다 더 나은.
여기 우리 유지하다 이것 선택.
A 이소 ~을 위한 이것 공부하다 우리 원하다 에게 세트 의약품 C ~처럼 우리의 제어 그룹.
우리 플러그 ~에 그만큼 델타, 그만큼 여유 .04 ~을 위한 이것 사례 딸깍 하는 소리 좋아요 단추.
여기 ~이다 그만큼 결과 ~을 위한 우월 시험.
에서 그만큼 숲 구성 너 ~할 수 있다 쉽게 보다 저것 그만큼 신뢰 간격
~의 평균 차이점 ~ 사이 의약품 B 그리고 C
~이다 완전히 포함됨 ~에 이것 우수한 지역
그리고 그만큼 P-값 ~이다 더 적은 ~보다 .05 .
우리 끝내다 저것 의약품 B ~이다 우수한 에게 의약품 기음.
그만큼 신뢰 간격 ~의 평균 차이점
~ 사이 의약품 A 그리고 C ~이다 그 너머에 이것 파란색 지역.
그만큼 P-값 여기 ~이다 많이 더 큰 ~보다 .05 .
우리 끝내다 ~에 그만큼 .05 중요성 수준
우리 할 수 없다 끝내다 저것 의약품 A ~이다 우수한 에게 의약품 기음.
이것 결론짓다 나의 첫 번째 예.
지금 나는 가고 있다 에게 사용 a 두번째 예
에게 사용 그만큼 상대적인 위험 ~ 사이 둘 크기
에게 보여주다 너 어떻게 에게 지휘하다 a 비열등성 시험.
가져오다 그만큼 데이터 테이블.
그만큼 재판 ~이다 노력하다 에게 비교하다 a 의약품
~라고 불리는 피닥스 ~처럼 대안 에게 의약품 반코 ~을 위한 그만큼 치료 ~의 콜론 감염.
둘 다 약제 가지다 비슷한 능률 그리고 안전.
221 밖으로 ~의 224 환자들 대하다 ~와 함께 피닥스
달성했다 객관적인 ~에 의해 치료하다 그만큼 끝 ~의 공부하다.
비교하다 에게 223 밖으로 ~의 257 환자들 치료했다 ~와 함께 반코.
이었다 가고 있다 에게 시작하다 철 Y ~에 의해 X 다시.
그리고 놓다 우리의 응답 그리고 a 치료 변하기 쉬운 그리고 계정 ~ 할 것이다 BE 프레그.
부터 그만큼 응답 변하기 쉬운 ~이다 범주형.
우연성 분석 ~이다 생산됨
그리고 모두 그만큼 시험 여기 ~이다 기반을 둔 ~에 고전 가설 시험.
그만큼 P-값 제안하다 우리를 저것 우리 할 수 없다 끝내다
저것 객관적인 Q ~이다 다른 가로질러 그만큼 의약품.
하지만 ~을 위한 이것 공부하다 우리 정말 원하다 에게 찾다 밖으로
만약에 의약품 피닥스 ~이다 ~ 아니다 밑에 붙이는 에게 의약품 반코.
우리 가다 에게 빨간색 삼각형 메뉴, 찾다 동등한 시험.
거기 ~이다 위험 차이점 그리고 상대적인 위험.
우리 ~이다 가고 있다 에게 선택하다 상대적인 위험 에게 하다 이것 사례.
~ 안에 그만큼 시작하다 대화 우리 선택하다 비열등성 시험
그리고 그만큼 크기가 큰 비율 ~이다 우선의 ~에 의해 우리를 ~을 위한 이것 공부하다.
우리 또한 필요 에게 찾다 그만큼 범주 관심.
을 위한 이것 공부하다 우리 선택하다 예 ~처럼 a 범주 ~의 관심
그리고 우리 또한 필요 에게 플러그 ~에 우리의 비율 여유 여기.
우리 지정하다 영 .09.
우리 딸깍 하는 소리 좋아요 단추 그리고 여기 ~이다 그만큼 결과 ~의 비열등성 시험.
에서 그만큼 숲 구성 너 ~할 수 있다 쉽게 보다 저것
그만큼 신뢰 간격 ~을 위한 그만큼 상대적인 위험 ~ 사이 의약품 FIDAX 및 의약품 반코
~이다 완전한 포함됨 ~에 이것 열등하지 않다 지역.
우리 끝내다 ~에 그만큼 .05 중요성 수준,
의약품 피닥스 ~이다 ~ 아니다 밑에 붙이는 에게 의약품 반코.
이것 결론짓다 나의 말하다 그리고 I ~ 할 것이다 주다 그것 뒤쪽에 에게 표시.
감사하다 너 JainFeng.
나는 가고 있다 에게 지금 말하다 ~에 대한 a 매우 흔한 절차 ~라고 불리는 방법 비교.
그것은 a 기준 관행 언제든지 새로운 측정 ~이다 존재 개발됨.
우리 가지다 에게 추정하다 저것 거기 ~이다 a 기준 방법 저것 존재한다 이미
에게 측정하다 그만큼 수준 ~의 일부 수량.
아마도 그것은 그만큼 온도 또는 그만큼 힘 ~의 a 의약품.
새로운 방법 가지다 계속 ~ 이다 개발된 ~을 위한 일부 이유.
우리 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 그것은 성능 ~이다 유사한 에게 그만큼 기준 방법.
오늘 거기 ~이다 많은 표준 저것 가지다 계속 ~ 이다 개발된
~ 위에 많은 연령 ~에 의해 다양한 조직 에게 만들다 확신하는 저것 이것 ~이다 완료 제대로.
무엇 우리 ~일 것이다 희망 ~이다 저것 그만큼 새로운 시험 방법
이상적으로 보고 그만큼 같은 값 ~처럼 그만큼 기준 방법.
분산 구성 ~의 그만큼 시험 방법 ~ 대 그만큼 기준 방법
~일 것이다 보여주다 저것 그만큼 데이터 동의하다 ~와 함께 그만큼 신원 선 Y=X .
하지만 ~의 강의 그만큼 데이터 전철기 습관 아주 동의하다
왜냐하면 ~의 측정 오류
~에 둘 다 그만큼 기준 방법 그리고 그만큼 새로운 시험 방법.
회귀 분석 ~할 수 있다 결정하다 그만큼 최상의 맞다 선 ~을 위한 이것 데이터
그리고 그만큼 추정된 모델 매개변수 ~할 수 있다 BE 비교하다 에게 저것 신원 선.
이것 끝 위로 존재 정해진 ~에 그만큼 둘 가설 ~처럼 다음과 같습니다.
그만큼 널 가설
말한다 저것 그들은 ~ 아니다 유사한 그리고 그래서 또 다른 방법 ~의 속담 저것 ~이다
그만큼 가로채다 ~이다 ~ 아니다 영 그리고 그만큼 경사 ~이다 ~ 아니다 하나.
그만큼 대안
대표하다 우리의 주장하다 저것 그만큼 새로운 방법 ~이다 유사한
그리고 그래서 우리 ~일 것이다 예상하다 그만큼 가로채다 에게 BE 영 그리고 그만큼 경사 에게 BE 하나.
잘 비교하다 ~에 의해 사용 중 회귀 그리고 평범한 최소 제곱 회귀
가정한다 a 약간의 다른 것들.
그것 가정한다 저것 Y 그리고 X ~이다 선형적으로 관련된.
그것 가정한다 저것 거기 ~이다 통계적 오류 ~에 Y 하지만 ~ 아니다 ~에 엑스.
이것들 통계적 오류 ~이다 독립적인 ~의 그리고, 저것 이다, 그들은 끊임없는 ~을 위한 모두 그리고.
있다 아니요 데이터 저것 발휘하다 과도한 영향 ~에 그만큼 추정치.
하지만 ~에 그만큼 사례 ~의 a 방법 비교,
그만큼 데이터 자주 위반하다 하나 또는 더 ~의 이것들 가정.
거기 ~이다 측정 오류 ~에 그만큼 기준 방법 ~처럼 잘.
또한, 그만큼 오류 ~이다 ~ 아니다 언제나 끊임없는,
~에 어느 사례 우리 ~할 것 같다 관찰하다 저것 그만큼 계수 ~의 변화 ~이다 끊임없는.
저것 이다, 그만큼 오류 ~이다 비례항, 하지만 그만큼 기준 편차 ~이다 ~ 아니다 끊임없는.
마지막으로, 거기 ~이다 자주 이상치 현재의
저것 ~할 수 있다 강하게 영향 그만큼 견적 ~의 이것들 매개변수.
다른 회귀 행동 양식 ~할 수 있다 돕다.
데밍 회귀 ~ 할 것이다 동시에 최소화하다
그만큼 최소 제곱 오류 ~에 둘 다 Y 그리고 X
그리고 패싱-B 아블록 회귀 ~이다 a 비모수적 방법.
그것은 기반을 둔 ~에 그만큼 중앙값 ~의 모두 가능한 쌍으로 경사면
그리고 왜냐하면 ~의 저것 그것은 저항성 에게 이상치 그리고 비 끊임없는 오류.
그만큼 데밍 회귀 ~이다 사용 가능 ~에 제이엠피
~을 통해 그만큼 이변량 플랫폼 사용 중 그만큼 맞다 직교 명령.
데밍 회귀 ~할 수 있다 추정 그만큼 회귀 여러 개의 방법.
그것 ~할 수 있다 추정 그만큼 오류 ~에 둘 다 Y 그리고 엑스,
또는 그것 ~할 수 있다 추정하다 저것 그만큼 오류 ~에 Y 그리고 X ~이다 동일한,
또는 그것 ~할 수 있다 사용 a 주어진 비율 ~의 오류 ~의 Y 에게 엑스.
통과 바블로 k ~이다 지금 사용 가능 ~에 제이엠피 17,
다시 ~을 통해 그만큼 이변량 플랫폼 사용 중 그만큼 맞다 통과 바블록 명령.
그것 또한 포함하다 체크 무늬 ~을 위한 그만큼 가정 저것
그만큼 측정 ~이다 고도로 전적으로 상관관계가 있는
그리고 전시하다 a 선의 관계.
있다 또한 a 비교 ~에 의해 차이점.
그만큼 중에- 알트만 분석 비교하다
그만큼 쌍으로 차이점 에게 그만큼 쌍으로 수단
에게 평가하다 그만큼 편견 ~ 사이 이것들 둘 측정.
그만큼 결과 ~이다 제시됨 ~에 a 소수 구성 ~의 Y ~ 대 X ~을 위한 당신의 시험
그리고 또한 에게 보다 만약에 거기 ~이다 어느 이상 현상 ~에 그만큼 차이점.
이것 ~이다 모두 제공됨 ~을 통해 그만큼 성냥 한 쌍 플랫폼 ~을 따라 ~와 함께
여러 개의 가설 테스트.
아픈 지금 입증하다 이것들 특징.
나는 가고 있다 에게 보여주다 너 데밍 회귀 ~을 위한 완전성
그게 실제로 계속 ~ 이다 사용 가능 ~에 제이엠피 ~을 위한 많은 연령.
나는 가고 있다 에게 사용 a 데이터 테이블 어느 가지다 측정 ~을 위한 20 샘플
~에 의해 그만큼 기준 방법 그리고 그 다음에 네 개 다른 시험 행동 양식.
나는 단지 가고 있다 에게 사용 방법 1.
I 시작 이것 ~에 의해 선택 그만큼 분석하다 메뉴 세트 Y ~에 의해 엑스.
그만큼 기준 간다 ~에 그만큼 X 연타, ~하는 동안 그만큼 방법 하나 간다 ~에 그만큼 Y 연타.
여기 우리 가지다 그만큼 소수 구성 에게 시작하다 와 함께.
아픈 딸깍 하는 소리 그만큼 빨간색 삼각형 그리고 선택하다 맞다 직교
그리고 너 ~할 수 있다 보다 그만큼 다른 선택 I 말하는 단지 a 순간 전에.
나는 가고 있다 에게 가지다 제이엠피 추정 그만큼 오류 ~에 Y 그리고 엑스.
있다 a 최상의 맞다 선 사용 중 데밍 회귀 ~을 따라 ~와 함께
정보 ~에 대한 저것.
우리 ~할 수 있다 보다 저것 우리의 가로채다 ~을 위한 그만큼 추정된 선 ~이다 닫다 에게 영,
우리의 경사 ~이다 닫다 에게 하나, 그리고 ~에 사실 우리의 신뢰 간격 포함하다 하나.
지금 나는 가고 있다 에게 보여주다 너 통과 나쁜 차단하다.
I 반품 에게 그만큼 같은 빨간색 삼각형,
선택하다 맞다 통과 아니다 차단하다,
그리고 a 새로운 장착됨 선 ~이다 추가됨 에게 나의 소수 구성.
그것 외모 매우 많이 좋다 그만큼 결과 ~에서 그만큼 데밍 회귀.
하지만 기억하다 저것 통과 아니다 차단하다
~이다 저항성 에게 이상치 또는 상수가 아닌 변화.
첫 번째 우리 가지다 켄달의 시험 저것 ~이다 말함 우리를 ~에 대한 그만큼 상관관계.
긍정적인 상관관계 ~이다 통계적으로 중요한.
우리 그 다음에 가지다 a 시험, a 확인하다 ~을 위한 선형성,
그리고 우리 가지다 a 높은 피- 값 여기 표시 우리 할 수 없다 거부하다 선형성.
마지막으로 우리 가지다 그만큼 회귀 결과.
I 보다 저것 I 가지다 한 가로채다 닫다 에게 하나, 하지만 그만큼 간격 포함하다 영,
그래서 I 캔트 거부하다 영.
그만큼 경사 ~이다 닫다 에게 하나.
나의 간격 포함하다 하나, 그래서 I 캔트 거부하다 저것 그만큼 경사 ~이다 하나.
마지막으로, 사용 중 통과 아니다 차단하다 이것 곡선 메뉴,
아픈 딸깍 하는 소리 그만큼 빨간색 삼각형 그리고 선택하다 중에- 알트만 분석.
이것 출시하다 그만큼 성냥 한 쌍 플랫폼, 그래서 그것은 a 분리된 창문.
여기 우리 ~이다 찾고 ~에 그만큼 쌍으로 차이점
~ 사이 방법 하나 그리고 그만큼 기준
~ 대 그만큼 평균 ~의 저것들 둘 가치.
이었다 사용 중 이것 에게 평가하다 a 편견.
그만큼 중에- 알트만 아 분석 보고됩니다 ~에 그만큼 맨 아래.
그만큼 편견 ~이다 그만큼 평균 차이점.
우리 희망 저것 그것은 영.
그만큼 추정 ~이다 ~ 아니다 정확히 영,
하지만 우리 ~할 수 있다 보다 저것 그만큼 신뢰 간격 포함하다 영,
그래서 우리 ~일 것이다 ~ 아니다 거부하다 영.
우리 또한 그 다음에 가지다 낮추다 제한 ~의 합의,
그리고 우리 보다 저것 그들 또한 포함하다 영 ~처럼 잘.
그만큼 기준 행동 양식 저것 ~이다 사용된
언제 비교하다 둘 측정 행동 양식 ~이다 지금 사용 가능 ~에 제이엠피 17.
저것 결론짓다 우리의 프레젠테이션.
감사하다 너 ~을 위한 보고 있다.
