목표 변수에 대한 기능적 요인의 영향 식별분석할 측정값이 개별 점이 아닌 곡선으로 표현된 일련의 점인 순차적 측정 데이터를 분석하는 방법을 알아봅니다. 화학 스펙트럼, 센서 데이터, 배치 또는 스트리밍 데이터 등이 여기에 해당합니다. 곡선에서 선택된 점들이 아닌 전체 데이터 범위를 효율적으로 활용하여 이러한 유형의 데이터를 이해하는 데 일반적으로 사용되는 그래프를 포함하여 즉시 해석 가능한 결과를 도출하는 방법을 알아봅니다.
예측 모델링 및 머신 러닝
