你好， 我是 戴夫 三位一体，
创始人 和 所有者 的 统计技术， a 咨询 公司 专业化
在 这 使用 的 跳转 软件 为了 解决 工业的 问题。
今天 我是 去 到 到 讲话 关于 a 咨询 项目
那 I 工作 在 超过 这 最后的 年
和 a 机器人技术 公司。
是 去 到 是 说 关于 无人机F 说谎 在 仓库：
一个 应用 的 属性 测量 分析。
属性 测量 分析 是 通常 应用 到 比较 协议，
或者 缺少 其中 之间 二 或者 更多的 等级 方法 到 a 问题。
为了 例子， 二 检查员 可能 有 差异 的 观点
作为 到 无论 a 部分 是 符合， 称呼 它 经过
或者 不合格 称呼 它 失败。
基于 在 考虑 的 具体的 质量 指标 为了 个人 部分，
如何 做 我们 定量地 措施 这 程度 的 协议？
让我们 实际上 开始 离开 和 一个 例子。
让我们 说 我们 有 二 检查员，
检查员 1 和 检查员 2、
和 他们 是 呈现 和 a 列表 的 100 部分，
这 批判的 特征 在 这些 100 部分
和 问 到 决定 无论 每个 部分 应该 是 分类 作为 a 经过 或者 a 失败。
我已经 总结 这 结果 在 这 桌子 到 这 正确的， 部分的 桌子。
你 看 那里 是 100 行 在 这 桌子。
全部 变量 是 名义上的， 所以 这 第一的 柱子
是 这 部分 1-100。
然后 这 第二 柱子 是 这 等级 经过 检查员 1、
无论 它是 a 经过 或者 失败， 和 然后 这 第二 检查员
还有哪里 第二 柱子 有 a 通过或 失败 等级。
现在， 如果 我们 是 不是 熟悉的 和 JMP的 测量 属性 分析 程序，
第一的 步 那 我们 可以 拿 可以 是
到 看 在 这 二 分类 分布
和 使用 动态的 链接 到 比较。
什么 I 将要 做 是 展示 你 这 幻灯片
和 然后 I 将要 去 和 证明 这 结果 在 这 幻灯片
后 我已经 走了 通过 这 幻灯片， 通过 a 肯定 数量 的 材料。
为了 例子， 如果 我们 点击， 说， 让我们 产生 分布
的 这 二 列， 这 失败， 督察1 和 督察2，
然后 我们 能 点击， 说， 为了 例子， 在 这 失败 柱子 为了 督察1，
你 看 大多 火柴 为了 检查员 2、
但 那里 是 a 很少 分歧 超过 这里。
那里 是 一些 通行证 在哪里 督察1
分类 它 作为 a 失败， 但 督察2 分类 它 作为 a 经过。
现在， 什么时候 你 做 点击 在 那 跳转 亮点，
这 实际的 行 那 对应 到 这。
你 能 看 超过 这里， 为了 例子， 排 四、 督察1 称为 它 a 失败
和 督察2 称为 它 a 经过。
一般来说 尽管， 他们是 大多 在 协议，
失败，失败，失败，失败 和 所以 向前。
我们 可以 还 做 那 经过 点击 在 督察2 失败，
和 然后 看到 如何 它 比较 到 督察1.
我们 看 那 那里 是 实际上 五 实例 的 分歧
之间 这 二 检查员。
什么时候 这 督察1 对其进行分类 作为 a 失败，
有 五 我 检查员2 分类 它 作为 a 经过。
现在 我们 能 还 可视化 这 检查员 比较 数据。
到 做 那， 我们 能 使用 图形生成器 和 制表 到 看法 同意 和 不同意
计数 之间 这 二 检查员。 这是 一 方式 的 可视化 它。
我们 能 放 督察1 使用 图形生成器 在 这 水平的 轴
和 督察2 在 这 垂直的 轴。
然后 我们 看 现在 和 颜色 编码， 无论 它是 协议 或者 不同意，
同意 是 绿色的 和 然后 这 行
那 是 不同意 颜色 代码 是 红色的 标记。
现在 我们 能 看 这 实际的 分配。
然后 我们 能 使用 制表 到 实际上 全部的 这 数字 那 是 涉及。
我们 能 看 超过 这里 为了 督察1 和 督察2。
督察1 和 督察2 同意 在 这 失败 分类
为了 四十二 的 这 部分 和 他们 同意 在 四十四 的 这 经过 部分。
他们 不同意 在 九 实例 超过 这里
在哪里 督察2 称为 它 a 失败 和 督察1 称为 它 a 经过。
和 督察2 称为 a 经过， 在哪里 督察1 称为 它 a 失败。
所以 那些 全部的 14.
这 检查员 同意 在 a 分类 为了 86% 的 这 部分
和 他们 不同意 在 14%。
从 那里 现在 我们 能 去 和 做 属性 测量 分析
和 看 什么 跳转 能 做 为了 这 分析。
到 去 到 属性 测量 分析， 是 去 到 去 到 质量
和 分析 质量 和 过程 变异性 属性 测量 图表。
然后 我们 投掷 这 行。 和 这里 我已经 显示 这 检查员
是 上市 在下面 这 Y 回复， 两个都 的 他们。
然后 这 柱子 为了 这 部分 是 上市 作为 这 分组。
这些 是 必需的 条目。
我们 注意 这 图表 类型 是 属性， 我们 点击 好的。
和 现在 跳转 提供 我们 和 这 属性 测量 分析 报告。
这 第一的 图表 那是 显示 超过 这里 是 这 百分比 协议 为了 每个 部分。
所以 我们 有 100 部分 在 这 水平的 行 轴 超过 这里，
和 什么时候 有 100%， 它 方法 这 二 检查员 同意。
什么时候 有 0% 它 方法 到 不同意。
这 左边 图表 节目 这 全面的 百分比 协议 86% 经过 检查员。
自从 这 比较 是 之间 仅有的 二 检查员，
两个都 是 去 到 有 这 相同的 86% 协议 价值。
这 协议 报告 现在 包括
a 数值 概括 的 这 全面的 86% 协议。
你 能 看 86 火柴 出去 的 100 检查
和 这 个人 一 是 去 到 是 这 相同的 自从 它是 仅有的 一 问题
的 无论 它 曾是 a 经过 或失败 为了 a 给定 部分。
和 95% 信心 限制 是 假如 为了 这 二 结果，
两个都 为了 这 检查员 和 为了 这 协议。
现在 这 协议 比较 报告 包括 a 新的 统计
那 也许 许多 人们 是 不是 熟悉的 和，
称为 这 河童 統計。
它是 设计 经过 科恩， 那是 给定 在 这 参考。
这 科恩 河童 统计 指数， 哪个 在 这 案件 是 0.7203。
是 设计 到 正确的 为了 协议 经过 机会 独自的。
这 曾是 非常 有趣的 到 我 什么时候 I 第一的 读 关于 这。
比如，“什么 做 我们 意思是 经过 协议 经过 机会 独自的？”
让我们 去 进入 a 小的 少量 的 一个 解释 的 协议 经过 机会
和 如何 能 我们 估计 它。
让我们 考虑 二 评分者， R1 和 R 2.
出色地 认为 完全 随机的 选择
为了 每个 评分者 为了 每个样本， 例子， 为了 每个 部分。
我们 更远 认为 那 这 可能性 a 评分者 选择 任何一个 选择 经过
或者 失败 超过 这 其他 是 50%。 所以 它是 50/50。
百份样本 或者 试验 是 不同地 已分类 经过 经过/ 失败 为了 每个 评分者，
相似的 到 翻转 a 硬币 为了 每个 选择。
我们 只是 可视化 二 检查员 和 他们是 每个 翻转 a 硬币，
和 他们是 尝试 到 匹配 如何 许多 得到 头，头
或者 尾巴， 尾巴， 或者 头，尾，或尾，头。
什么是 这 预期的 分数 的 协议 经过 机会？
出色地， 它是 a 简单的 问题 在 可能性。
相似的 到 抛掷 二 硬币， 那里 是 仅有的 四 可能的
和 同样 可能 机会 结果 之间 这 二 检查员 为了 每个 部分。
评分者 1 可以 称呼 它 a 失败， 和 额定 2 可以 称呼 它 a 失败。
他们 会 同意。 评分者 1 能 称呼 它 a 经过，
和 评分者 2 会 称呼 它 a 经过 和 那里 是 协议 那里。
这 分歧 会 是 什么时候 他们 不 同意 在 无论 它是 a 经过， 失败。
现在， 这些 是 四 同样 可能 机会。
出色地， 二 的 他们 是 到 同意 和 二 的 他们 不同意。
所以， 这 可能性 的 协议 经过 机会 独自的 是 二 出去 的 4 是 50%。
这是一个 简单的 可能性 问题。
现在， 如何 做 我们 计算 这 卡帕 统计 在 这 其他 手？
作为 I 说， 它是 意味着 到 正确的 为了 这 预期的 可能性
的 协议 经过 机会 独自的。
这 简单的 公式 那 你 能 放 进入 跳转 为了 这 Kappa 统计量
是 百分比 协议， 在 这 案件， 会 是 86% 减 这 预期的 经过 机会
从 这 数据， 哪个 我们 知道 是 去 到 是 大约 50%。
如何 做 我们 实际上 使用 这 数据 到 估计 这 预期的 机会
从 这 数据 本身， 这 预期的 协议 经过 机会 从 这 数据？
出色地， 这 估计 的 科恩卡帕统计
是 显示 以下， 和 这 是 基本上 如何 它是 完毕。
这 是 这 列表 价值。 这 是 什么 我们 锯 更早。
协议 在 失败/ 失败 为了 督察1 和 四十二 实例。
协议 之间 督察1 和 督察2
在 这 过去的 标准 为了 四十四 实例。
你 有 那些 向上 和 那是 86%。
所以 I 展示 你 超过 这里 在 这 Excel 格式 那 我们 额外， 四十二 加 四十四
我们 得到 分裂 经过 100.
然后 不同意 是 一 减 [听不清 00:08:58]
或者只是 这 五 加 九 分裂 经过 100.
现在， 到 计算 这 协议 经过 机会， 这 科恩 Kappa 统计量 是 这 和
的 这 产品 的 这 边缘 分数 为了 每个 经过/ 失败 类型。
出色地， 这里 是 这 边缘 分数。
F 或者 失败， 这 边缘 分数 是 51 分裂 经过 100和47 分裂 经过 100.
所以 我们 形式 a 产品 的 那些 二。五十一 分裂 经过 100
次 四十七 分裂 经过 100.
加， 现在 我们 进入 这 失败。另一个标准是失败。
这是 49... I 应该 有 说 那 曾是 这 第一的 不同意。
五十一和 四十七 为了 这 失败 标准。 为了 这 经过 标准 现在，
我们 去 49 出去 的 100和53 出去 的 100，
和 我们 乘 那些 二 一起 和 添加 他们。
那 给出 我们 a 数字 什么时候 我们 计算 它 出去 到 49. 94，
哪个 是 非常 关闭 明显地， 到 0.5。
然后 这 Kappa 统计量 是 这 百分比 协议
减 这 预期的 经过 机会， 分裂 经过 一 减 这 预期的 经过 机会。
那 来 出去 到 为 0.7023 在 这 案件。
这 河童。 这里 是 一些 指导方针
为了 口译 河童。
去 后退 向上 再次。
I 想 到 展示 你 那 这 河童 曾是 72.03。
这 指导方针 为了 口译 河童 是 如果 河童 是 更大
比 0 .75， 它是 出色的。
如果 它是 之间 0.4 和 0. 75， 它是 好的。
和 如果 它是 较少的 比 0 .40 它是 称为 边缘 或贫穷。
有 一些 有限 划分 线 在 这。
一个优秀的， 完全 100% 协议，
会 制作 a 河童 的 一， 和 我们 可以 实际上 得到 a 负 Kappa
哪个 会 是 协议 那是 较少的 比 经过 机会 独自的。
这 图书 因为这些都是给定的 在 这 参考。
全部 正确的， 让 我 只是 停止 这里 和 去 进入 跳转 到 什么 我们已经 完毕 所以 远的。
我们 能 看 那。
这 数据 文件 那 我们已经 得到 超过 这里 是 这 检查员
那 I 谈论 关于， 和 I 说 我们 可以 拿 a 看 在 这 分配。
明显地， 如果 你是 熟悉的 和 跳转， 你 只是 去 分析 分配
和 放 在 这 检查员 超过 这里。
然后 我们 能 放 这 下一个 到 这 行，
和 如果 我们 点击 失败， 我们 看 这 比较 之间 这 失败
为了 督察1 相对 这 失败 为了 督察2 和 一些 分歧。
然后 你 能 看 哪个 区域 这 行 不同意 例子 四。
相似地， 如果 我们 计算 超过 那里， 我们 能 比较 督察2 到 督察1.
得到 a 不同的 放 的 数字 超过 这里。
这 其他 选项 那 I 提及 为了 可视化 是 到 做 a 图形生成器
和 在 图形生成器， 我们 能 放 督察1 在 这 水平的 轴
和 督察2 在 这 垂直的 轴。
现在 我们 有 a 比较， 和 现在 我们 能 实际上 看 这 数字
的 次， 为了 例子， 如何 许多 次 做过 督察1
速度 某物 作为 a 经过 在哪里 督察2 额定 作为 a 失败。
如果 我们 去 后退 到 这 数据 桌子，
我们 看 那 那里 是 九 实例 的 那， 和 他们是 突出显示 在 a 排。
钍 是 是 a 非常 快的 方式 的 看到 什么 这 数字 是
为了 这 不同的 类别 那 是 在职的 和。
让我们 说， 点击 完毕 超过 这里。
这 其他 事物 我们 能 使用 作为 I 提及， 是 这 制表 特征。
我们 能 去 到 制表， 和 我们 能 放 督察1 在 这 顶部
和 督察2 在 这 底部 超过 这里 这 方式。
然后 我们 能 添加 在 其他 排 为了 这 边缘 总计 向下 这里 和 所以 向前。
现在 我们 有 这 概括 那 我们 能 放 下一个 到 这 图形生成器
和 看 什么 这 实际的 制表 是 那 我们已经 得到 为了 那。
那是 某物 那 我们 会 做
也许 如果 我们 是 不是 熟悉的 和 跳转 程序。
但 让我们 使用 跳转 现在 到 做 这 分析。
是 去 到 来 超过 这里， 是 去 到 去 到 质量 和 过程。
是 去 到 去 到 变异性 属性 测量 图表。
是 去 到 放 在 这 检查员 超过 这里。
是 去 到 放 在 这 部分。
超过 这里 你 注意 它是 必需的， 属性。
好的， 点击 好的， 和 现在 我们 有 我们的 输出。
这 输出 节目 再次 为了 每个 部分 这 协议。
零 方法 I 不同意。 100% 方法 I 不同意。
这 节目 这 等级 之间 这 二 检查员， 86%。
这 是 这 概括， 86%。
这是 我们的 河童 指数 超过 这里， 和 我们 有 这 协议 之内 率。
这 是 种类 的 多余的 在 这 感觉
因为 是 仅有的 寻找 在 一 二进制 比较。
然后 更远 在 向下 这里， 我们 能 做 这 协议 经过 类别。
我们 能 实际上 计算 如何 很多 是 这 协议 经过 这 失败，
个别地， 或者 经过 这 经过 单独地。
好的， 所以 那是 如何 我们 会 做 它 为了 a 简单的 比较。
但 什么 如果 我们 现在 考虑 那 这 实际的 诊断
的 这 部分 曾是 已知 或者 确认的？
让我们 去 后退 进入 我们的 PowerPoint的 推介会。
我介绍一个 标准。
好的， 这 是 a 措施 的 什么 我们 称呼 效力。
是 去 到 认为 这 正确的 部分， 分类 曾是 任何一个 已知
或者 随后 确认的。
所以 这 是 这 真的 正确的 诊断 那 应该 有 到过 完毕 在 那 部分。
如何 准确的 是 这 检查员 选择？
在 其他 字， 如何 能 我们 比较 如何 准确的 每个 检查员 曾是
到 决定 匹配 向上 和 这 真的 标准？
我们 放 向上 那 柱子 在 跳转， 和 现在 我们 能 去 通过 这 过程
那 我们 说 早些时候 的 寻找 在 a 分配。
为了 例子， 如果 我们 添加 在 这 分配，
这 时间 我们 包括 a 标准， 现在 我们 能 点击 在 经过，
和 我们 能 看 这 协议 之间 督察1 和 督察2
在 经过 分类。
你 能 看 两个都 的 他们 有 一些 错误分类， 一些 错误的 诊断。
我们 能 点击 在 失败 和 做 这 相同的 事物 为了 这 其他 类别。
然后 跳转 将要 强调 那些 在 这 数据 桌子。
到 做 这 属性 测量 分析 在 跳转 使用 这 标准，
全部 我们 有 到 现在就做 是 进入 标准 进入 这 对话 盒子 作为 我们 做过 前。
这 是 这 额外的 柱子。
这 大的 不同之处 现在， 和 这 是 不是 突出显示 在 这 手动的，
是 那 在下面 属性 测量， 我们 能 现在 得到 a 图表
那 适用 具体来说 到 这 效力。
什么 是 去 到 做 是 取消点击 这些 协议 点 在 这 图表，
和 点击 反而 这 效力 点 在下面 属性 测量。
什么时候 我们 做 那， 我们 得到 其他 图表 那 措施 这 效力。
和 这 效力 有 三 评级 为了 它。
这 测量 属性 图表 现在 节目 这 百分比 协议，
0，50 %, 或者 100% 的 这 二 检查员 到 这 标准 为了 每个 部分。
A 0% 暗示 两个都 检查员 误诊 他们的 问题。
七 事件 的 那 發生。
A 50% 表示 一 的 这 检查员 得到 他们的 正确的 分类，
和 明显地， 100% 方法 他们 两个都 得到 它 正确的。
然后 这 左边 图表 节目 这 全面的 百分比 协议
到 这 标准 为了 每个 检查员。
我们 注意到 那 那里 曾是 一些 轻微 不同之处 之间 这 二 检查员。
我们 现在 产生 这 效力 报告
那 包含 这 经过/ 失败 比较
到 这 标准 为了 每个 检查员。
你 能 看 督察1 得到 四十二 的 这 失败 正确的。
他 得到 43 的 这 通行证 正确的， 但 他 得到 10不正确 的 这 失败，
称呼 他们 通过。
和 他 得到 五 的 这 通行证 不正确。
I 寻找 这 符号 a 小的 少量 令人困惑。
I 放 它 向下 在 这 底部。
什么时候 我们 说 不正确 失败，
那 方法 a 失败 曾是 错误地 分类 作为 a 经过。
什么时候 我们 说 不正确 经过， 它 方法 a 经过 曾是 错误地
分类 作为 a 失败。
你 能 得到 你的 头脑 去 在 疯狂的 方法
只是 尝试 到 总是 解释 什么是 在 那里。
什么 我已经 完毕 是 I 创建 我的 自己的 图表 到 简化 事物。
这 错误分类 节目 超过 这里 那 17 实际的 失败 部分 是 分类
作为 经过， 和 十一 经过 部分 分类 作为 失败。
所以 那是 在 这 跳转 输出。
但 什么 I 说 超过 这里， 和 ID 爱 到 看 跳转 包括
某物 相似的 到 这 作为 a 清除 解释 的 什么是 去 在。
督察1， 督察2， 这 标准 是 经过，
和 然后 这 正确的 分类为 经过 是 43 和 42.
这 错误分类 作为 失败 有五个 和 六。
然后 超过 这里， 什么时候 这 标准 是 这 失败，
这 正确的 选择 经过 督察1 而 Inspector 2 是 四十二 和 45.
和 这 错误分类， 所以 什么时候 它 曾是 失败，
10 的 他们 是 被归类为通过和七 超过 这里。
现在， 理解， a 失败 部分 分类 作为 经过
是 a 部分 那是 a 有缺陷的 部分 去 向上。
那是 称为 a 错过。
在 这 其他 手， a 失败 部分 那 是 他 实际的 经过 部分，
我们 称呼 那 基本上 生产 风险， 那是 a 错误的 警报。
和 跳转 用途 那些 条款， 错误的 警报 和 错过，
之后 在 患病的 解释 那。
I 喜欢 这 图表 因为 它 似乎 到 制作 a 清除 解释
的 什么是 去 在。
使用 图形生成器， 再次 我们 能 看法 这 分类
经过 每个 检查员 作为 显示 超过 这里。
A 获得， 你 能 强调 具体的 问题 那里。
跳转 还 允许 你 到 定义 a 一致性。
在 其他 字， 我们 说 非 符合 是 a 失败 和 符合 是 a 经过。
那 方式 我们 能 拿 a 看 在 这 速度 的 错误的 警报 和 未命中
在 这 数据 本身 作为 决定 经过 这 检查员。
我们 能 看 那 这 可能性 的 错误的 警报 为了 督察1 曾是 0.1
和 督察2 为0.125。 这 可能性 的 错过，
好的，这个 方法 那 我们 让 它 缺点 这 公园， 去 出去，
曾是 更高 为了 督察1 和 督察2。
患病的 展示 如何 这些 计算 是 完毕。
到 强调 这， a 错误的 警报
发生 什么时候 这 部分 是 错误地 分类 作为 a 失败，
什么时候 它 是 a 经过。 那是 称为 a 错误的 积极的。
这 错误的 警报， 这 数字 的 部分
那 有 到过 错误地 被评判 到 是 失败，
分裂 经过 这 全部的 数字 的 部分 那 是 被评判 到 是 通过。
现在， 那是 在哪里 这 计算 是 完毕 超过 这里。
如果 I 去 向上 这里， 这是 这 通过是 错误分类 作为 失败，
所以 如果 I 拿 五 出去 的 48岁， I 结尾 向上 和 那 数字 0.1042。
现在 这 下一个 事物 是 a 错过。
那 部分 是 错误地 分类 作为 a 经过。
什么时候 它 实际上 是 a 失败。 那是 a 错误的 消极的。
在 这 案件， 是 发送 出去 a 有缺陷的 部分。
这 数字 的 部分 那 有 到过 错误地 被评判 到 是 通行证
分裂 经过 这 全部的 的 部分 那 是 被评判 到 是 失败
是 10 出去 的 四十二 加 10 是 0.193。
A 获得， 去 后退 到 这 桌子，
这些 是 这 部分 那 是 失败， 但 10 的 他们 是 错误分类 作为 a 经过。
所以 这 部分 那 应该 有 到过 分类 作为 他们 失败 是 52.
十 分裂 经过 52 给出 你 那 数字 0.1923。
所以 I 喜欢 那 桌子 是 更轻松 到 解释 超过 这里。
这 最终的 事物 关于 这 一致性 报告
是 你 能 改变 你的 一致性 类别，
或者你 能 转变 符合 到 不符合。
你 能 计算 还 一个 逃脱 速度。 和 那 是 这 速度 那 这 可能性
那 a 不合格 部分 是 实际上 制作 和 不是 检测到。
到 做 那， 我们 有 到 提供 一些 估计 或者 可能性
的 不符合 到 这 跳转 程序。
I 放 在 喜欢 10%， 让我们 说 10% 的 这 时间 我们 生产 a 有缺陷的 部分。
鉴于 那 我们已经 制作 a 有缺陷的 部分， 什么是 这 可能性
那 的 去 到 是 a 错过 和 然后 逃脱？
和 那是 这 逃脱 速度。 那是 这 乘法 的 这 二。
我们的流程 将要 生产 次 这 可能性 的 a 错过 过程
生产 失败 部分 次 这 可能性 的 a 错过。
现在 让我们 去 进入 跳转 再次
和 是 去 到 使用 这 检查 和 这 标准。
我是 迅速地 去 到 去 通过 这。
我们 做 分析 分配， 再次， 放 进入 三 超过 这里，
和 现在 我们 能 点击 在 a 标准 向下 这里
和 然后 我们 能 强调， 比较 这 检查员 01 和检查员 2。
其他 方式 到 可视化 它 是 到 使用 图形 建造者 作为 我们已经 完毕 前。
然后 我们 能 放 督察1 超过 这里。
让 我 做 它 这 方式。
和 督察2 能 是 在 这 边 现在。
然后 我们 能 进入 这 标准 超过 这里 在 这 边。
和 现在 我们 有 a 方式 的 点击 和 看到 什么 这 类别
是 相对的 到 这 标准。
那是 a 非常 好的 小的 图形， 和 如果 你 通缉 到 说，
“好的， 如何 许多 督察1
相对 分类 作为 a 经过 什么时候 它 曾是 a 失败。
现在 我们 能 带来 那 到 一个支架， 和 这 行是 突出显示 也。
让我们 去 进入 跳转。 现在 是 去 到 分析
质量 和 过程， 变异性 属性 测量 图表，
记起 和 我是 去 到 添加 在 这 标准 超过 这里。
我们 点击 这 标准。 现在 这是 这 问题。
跳转 给出 我们 这 属性 测量 图表， 但 这 曾是 为了 这 协议。
什么 我们会 喜欢 到 措施 是 反对 这 标准。
我们 来 向上 这里 在 这 属性 测量 图表
和 我们是什么 去 到 做 是 取消点击 任何事物 那 说 协议。
和 点击 在 任何事物 那 说 效力。
那里 可能 是 a 更简单 方式 到 做 这 最终
在 [听不清 00:23:31] 编程 在 跳转。
现在 我们 有 这 影响 在 这 图表， 再次， 作为 I 说， 50% 方法
那 一 的 这 检查员 得到 它 正确的， 0% 方法 他们 两个都 得到 它 错误的。
和 我们 有 这 协议 报告 显示 86 那 我们已经 见过 前。
但 什么 我们 想 到 得到 向下 到 是 这 效力 等级，
这 效力 报告。
和 现在 我们 看 那 检查员 1 曾是 85% 有效的。
督察2 曾是 87% 有效的。
全面的 它 曾是 86% 有效的。
这是 这 概括 的 这 错过 分类。
和 这些 是 这 一 那 是 上市 超过 这里。
作为 他们 说 这 术语 你 需要 到 理解 那 不正确 失败
是 正确的 通行证 和 不正确 通行证 是 正确的 失败。
然后 这 一致性 报告 是 向下 这里， 我们 显示 你 如何 到 做 这 计算
和 然后 我们 能 改变 这 符合 类别 经过 正在做 那 超过 这里。
或者 我们 能 计算 这 可能性 的 逃脱， 逃脱 速度，
经过 放置 在 一些 数量 那 估计，
如何 经常 我们会 预计 到 看 a 有缺陷的 部分。
我是 放置 在 超过 这里 观点 一，
点击， 好的。
和 然后 跳转 给出 我们 这 可能性 的 不符合 和 这 逃脱 费率
作为 显示 超过 这里 现在 为了 每个 检查员。
我 去 后退 到 现在 我的 微软幻灯片软件 推介会。
现在 那 我们 有 a 感觉 为了 这些 概念 的 协议，
效力 和 这 河童 指数， 让 我们 看 如何 我们 能 申请 这 方法
到 a 更多的 复杂的 问题 从事 分析 称为 存货 追踪。
作为 部分 的 a 咨询 项目 和 这 机器人技术 公司，
和 它是 Vimaan 机器人公司
和 经过 这 方式， 有 一些 精彩的 视频
如果 你 点击 超过 这里 那 节目 这 无人机 飞行
在 这 仓库 和 所以 向前
正在做 这 读数 和 一些 的 这 结果 从 这 分析。
作为 部分 的 a 咨询 项目 I 曾是 介绍 到 这 问题
的 无人机 飞行 在 a 仓库 使用 光学的 特点 认出
到 读 存货 标签 和 盒子 和 架子。
在 测量 系统 分析 MSA，
这 目的 是 到 决定 如果 这 变异性 在 这 测量 系统
是 低的 足够的 到 准确 探测
差异 在 产品- 到- 产品 多变性。
A 更远 客观的 是 到 核实 那 这 测量 系统
是 准确的， 精确的 和 稳定的。
在 这 学习， 这 产品 到 是 测量 通过 光学字符识别
在 无人机 是 这 标签 在 这 容器 存储 在 机架 在 a 仓库。
这 测量 系统 必须 读 这 标签 准确。
此外， 这 测量 系统 将要 还 证实 这 能力 到 探测，
为了 例子， 空的 垃圾桶， 损坏的 物品， 计数 的 项目 在 a 给定 地点，
方面， 和 所以 向前。 全部 存在 完毕 经过 这 无人机。
在量规 R&R 研究中， 一 忧虑 地址 纯的 错误，
那 是 这 重复性 的 重复 测量 在 这 相同的 标签。
重复性 是 a 措施 的 精确。
在 添加， 在 衡量 R&R 研究，
a 第二 忧虑 是 这 偏见 联系 和 差异 在 这 工具，
那 是， 差异 之中 这 无人机 阅读 这 相同的 标签。
这 方面 是 称为 可重复性， 那是 a 措施 的 准确性。
这 设计 那 I 建议的
曾是 a 叉 学习 在 哪个 这 相同的 地点 在 这 仓库，
在 这 垃圾箱 是 测量 多种的 次， 那是 为了 重复性
穿过 不同的 偏见 因素， 这 无人机 为了 可重复性。
这 提议 将要 定义 一些 标准 为了 这 无人机 到 措施。
这 比较 将要 涉及 两个都 之内- 无人机 可重复性，
无人机- 到- 无人机 协议 一致性，
和 无人机- 到- 标准 准确性。
这 计划 曾是 到 措施 50 地点 1-50，
以及三架无人机 将要 是 用过的 到 措施 可重复性
那是 无人机- 到- 无人机 比较， 和 那里 将要 是 三 通行证
为了 每个 地点 经过 每个 无人机 到 措施 可重复性。
现在， 多种的 回应 能 是 测量 反对 每个 具体的 标准。
所以 我们 不 有 到 有 只是 一 物品 和 a 标准。
我们 能 有 不同的 特征。
这 阅读 能 是 二进制， 那 是， 分类 作为 任何一个 正确的 或者 不正确。
和 还 这 阅读 能 提供 地位
报告 为了 a 地点， 喜欢 这 数字 的 单位， 任何 损害 单位， 和 所以 向前。
示例 的 不同的 回应
是 如何 准确 能 这 无人机 读 a 标准 标签？
是 那里 任何 丢失的 或者 倒 标签？
是 这 存货 项目 在 这 正确的 地点？
是 这 数量 的 盒子 在 a 地点 正确的？
是 任何 的 这 盒子 损坏的？ 这 会 是 某物
那 a 人类 人 会 是 检查 作为 部分 的 一个 存货 控制，
但 现在 是 正在做 它 全部 和 无人机。
这是 这 提议。
I 有 50 行 超过 这里，
150 行 实际上， 因为 每个 地点 是 存在 读 三 次 经过 每个 无人机。
所以 I 有 无人机 一个， 无人机 B, 和 无人机 C.
然后 这些 是 这 结果 的 a 比较 到 这 标准。
是 分类 五 标准， A、B、C、D 和 和，
和 他们是 随机 安排 在 这里 作为 远的 作为 这 地点 去。
和 它是 一 特征 指定 每个 的 这 50 位置。
S 薄的 是 正在做 三 阅读， 它是 150 行。
T 三个 无人机 可重复性， 三 通行证 为了 每个 地点
和 经过 每个 无人机 那是 重复性
和 这 标准 已指定 为了 每个 地点。
我是 去 到 制作 一个 重要的 陈述 超过 这里 那 这 数据 那 我是 使用
为了 插图 是 制成- 向上 数据 和 不是 实际的 实验
结果 从 这 公司。
我们 能 开始 离开 和 分布 和 动态的 連接。
我们 能 现在 比较 这 分类 的 这 无人机 经过 标准。
我们 产生 这 分布 和 然后 我们 点击 在 说， 标准 一个，
和 我们 能 看 如何 许多 无人机 得到 那 标准 A 正确的，
或者 无论 任何 无人机 有 更远 误诊。
相同的 事物 如果 我们 能 点击 在 标准 和， 我们 能 看 无人机 A 有 a 更高 倾向
为了 错误分类 标准 E 和 相同的 事物 和 无人机 C.
现在 这 图表 以下 节目 如何 出色地
这 无人机 同意 和 每个 其他 为了 每个 地点。
这里 是 这 50 地点 和 是 寻找 在 这 无人机 比較。
现在 什么时候 你是 比较 a 无人机 到 其他 无人机， 你已经 得到 a 很多 的 比较。
你是 比较 或许 无人机 一 到 i 自身 三 次。
你是 比较 区 一，
无人机 一 到 区 二， 次 为了 每个 一 的 这 测量。
所以 它 可以 有 像 1、2、3 为了 区，
无人机 一 和 a 一， 二， 三 为了 区。
二， 和 你是 比较 全部 可能的 组合 现在 的 那些 无人机。
那是 为什么 这 计算 得到 a 小的 少量 复杂的
什么时候 你 得到 多种的 无人机 在 那里。
但 你是 正在做 a 比较。
这 节目 这 协议 之中 全部 这 比较。
现在 我们 注意到 那 之间 区域 这 五 和 10，
那 为了 这些 地点 这 准确性 掉落 相当 显著地
和 那 提示 更远 调查 作为 到 为什么？
它 可以 有 到过 这 灯光， 它 可以 有 到过 这 地点，
它 可以 有 到过 某物 别的 那 曾是 干扰 和 这 恰当的 诊断。
你 看 最多 的 这 无人机 是 阅读 准确 100%。
这 是 一个 协议 之间 这 无人机，
所以 他们 是 同意 大致 90， 91% 在 这 时间。
和 这些 是 这 信心 间隔 为了 每个 无人机。
所以 这 告诉 我们 如何 出色地 这 无人机 是 比较 到 每个 其他。
现在 我们 得到 协议 比较， 这 表 将要 展示 这 协议 价值观
比较 对 的 无人机 和 无人机 到 这 标准。
和 这 河童 指数 是 给定 反对 这 标准 和 重复性
之内 无人机 和 可重复性 是 全部 出色的 基于 在 这 Kappa 统计数据
和 协议 穿过 甚至 这 类别 是 还 出色的。
所以 是 比较 这里 无人机 A 到 无人机B
无人机 A 到 无人机 C, 无人机 B 到 无人机 C, 全部 正在做 出色的 协议。
是 比较 这里 这 无人机 到 这 标准， 全部 一个 出色的 协议。
和 然后 这 是 这 协议， 只是 基本上 a 概括 的 它。
然后 这 是 这 协议 经过 这 不同的 类别。
现在 再次， 我们 能 看 在 这 属性 图表 为了 效力。
相同的 方式 我们 点击 出去 全部 这 协议 查看 盒子
和 然后 点击 在 这 效力 盒子。
我们 看 再次 超过 这里， 那 七 和 八 有 这 最低
协议 到 这 标准。
再次， 那 可以 有 到过 某物 联系 和 这 灯光。
它 可以 有 到过 某物 联系 和 一些 其他 问题 那里。
然后 这 全面的 协议 到 这 标准 经过 无人机，
你 能 看 他们是 关于 95%。
这 无人机 是 漂亮的 准确的 和 他们 是 漂亮的 可重复
和 这 重复性 曾是 出色的。
这 是 这 效力 报告。 现在 这 是 a 小的 少量 更多的 精心制作的
因为 现在 是 比较 它 为了 每个 的 这 五 特征 标准
和 这些 是 这 不正确 选择 那 是 制成 为了 每个 一。
出去 的 150 可能的 测量，
无人机 A 测量 142 正确， 无人机 B 145 和 无人机 C 140.
所以 效力 是 这 重要的 一。
如何 准确的 是 这 无人机？
我们 能 看 那 这 无人机 是 全部 跑步 向上 大约 一个 平均的 关于 95%。
这 出现 到 是 高度 有效的。
然后 我们 有 a 细节 分析
经过 等级， 假如 在 错误分类 报告。
所以 我们 能 看 单独地 如何 每个 一 的 这些 无人机 比较的 到 这 不同的，
如何 每个 一 的 这 不同的 特征描述
是 测量 正确地 或者 错误地 经过 这 无人机。
这 是 这 一 那 是 错误分类。
A 获得， 让 我 去 进入 跳转。
哦， 一 更远 例子 I 意味着 到 展示 向上 超过 这里。
你 使用 图形生成器，
我们 能 看法 这 分类 和 什么 分类 经过 每个 强的。
这 是 a 真的 整洁的 方式 的 显示 它。 I 希望 跳转 会 包括 这 可能
作为 部分 的 这 输出， 但 你 能 看 在哪里 这 错误分类 发生。
为了 例子， 为了 无人机 一个， 什么时候 你 错误分类 无人机 C,
最多 的 他们 是 分类 正确， 但 那里 是 a 很少 那 是 不是。
这些 展示 这 错误分类。
I 喜欢 那 种类 的 表示 在 图形生成器。
现在 让我们 去 后退 进入 跳转 和 是 去 到 做
属性 测量 分析 多种的 和 这 实际的 实验 那 曾是 跑步。
好的， 所以 是 去 到 分析 分布如此 我们 能 做 这。
我们 能 比较 这 无人机 到 这 标准。
再次， 我们 能 只是 点击 在 a 标准 和 看 如何 它 比较 穿过 这 无人机。
我们 能 还 做 一个 分析 图形生成器。
和 我们 能 放 这 区 无人机 A
和 然后 无人机 B, 和 然后 无人机 C 超过 这里。
和 然后 我们 能 放 这 标准 在 那里
和 它 节目 非常 清楚地 什么是 正在发生 和 那。
B 出去 我们 能 去 和 还 进入 跳转 和 使用 这 跳转 质量 和 过程
变异性 属性 测量。
所以 我们 添加 这 三 无人机 在 这里， 我们 添加 这 标准，
和 我们 放 在 这 地点 和 我们 得到 我们的 测量 属性 图表报告
显示 那 无人机 作为 远的 作为 这 协议 和 每个 其他， 是 在 90%。
这 一 有 这 最多 难的 地点 到 表征。
这里 是 这 协议 报告 那 我已经 显示 你。
无人机 一个， 无人机 B 和 无人机 C 协议 和 这 其他 无人机 和 和 本身 也。
无人机 A 到 无人机 B, 这些 是 这 河童 值。
这 是 这 测量 到 这 标准， 全部 非常 高的。
和 然后 这些 是 这 协议 穿过 类别。
和 然后 为了 这 效力，
到 得到 那 图形 那 我们 喜欢 到 看 为了 这 效力 报告，
我们 拿 出去 这 协议 超过 这里 和 点击 在 现在 这 效力。
我们 现在 有 这 效力 阴谋
在 这 轻敲 那 节目 我们 如何 这 无人机 同意 和 这 标准。
我们现在 去 后退 进入 这 微软幻灯片软件 推介会 超过 这里。
好的， 到 总结一下 有 我们已经 完毕 超过 这里，
这 使用 的 属性 测量 分析 允许 这 公司 到 提供 坚硬的 数据
在 这 协议 和 效力 的 无人机 为了 存货 管理。
T 他 结果 是 非常 感人的。 随后的 结果 已报道
在 这 公司的 网站 展示 存货 计数 到 是 35% 快点 存货 成本
减少 经过 40% 和 减少 错过了- 发货
和 损害 索赔 减少 经过 50% 比较的 到 这 以前的 方法。
在 添加， 这 系统 生成 什么 我们 称呼 可操作的 数据
为了 更多的 准确的， 有效的， 更安全， 更多的 成本 有效的，
和 快点 存货 控制。
一些 出色的 参考 超过 这里 是 科恩的 原来的 纸，
和 书 经过 弗莱斯 是 出色的，
有 a 很多 的 细节， 和 还 这 书 经过 这 是 出色地 完毕。
I 感谢 你 非常 很多 为了 聆听。 有 a 好的 天。
