こんにちは、 私は デイブ 三位一体、
創設者 そして 所有者 の スタットテック、 a コンサルティング 固い 専門化する
で その 使用 の ジャンプ ソフトウェア のために 解決する 工業用 問題。
今日 私は 行く に に 話す について a コンサルティング プロジェクト
それ I 働いた の上 以上 その 最後 年
と a ロボット工学 会社。
だった 行く に なれ 話している について ドローンF 嘘をつく で 倉庫:
アン 応用 の 属性 ゲージ 分析。
属性 ゲージ 分析 は 通常 適用済み に 比較する 合意、
または 足らない その 間 二 または もっと 評価 アプローチ に a 問題。
のために 例、 二 検査官 5月 持っている 違い の 意見
として に かどうか a 一部 は 適合する、 電話 それ 合格
または 不適合 電話 それ 失敗。
ベース の上 考慮 の 特定の 品質 指標 のために 個人 部品、
どうやって する 私たちは 定量的に 測定 その 程度 の 合意？
さあ 実は 始める オフ と 一つの 例。
さあ 言う 私たちは 持っている 二 検査官、
検査官 1 そして 検査官 2、
そして 彼らは は 提示された と a リスト の 100 部品、
その 致命的 特徴 の上 これら 100 部品
そして 尋ねた に 決定する かどうか それぞれ 一部 すべき なれ 分類された として a 合格 または a 失敗。
私は 要約 その 結果 の上 その テーブル に その 右、 部分的 テーブル。
あなた 見る そこには は 100 行 で その テーブル。
全て 変数 は 名目上の、 それで その 初め カラム
は その 一部 1～100。
それから その 2番 カラム は その 評価 による 検査官 1、
かどうか その a 合格 または 失敗、 そして それから その 2番 検査官
ここでも 2番 カラム もっている a パスまたは 失敗 評価。
今、 もし 私たちは だった ない おなじみ と JMPの ゲージ 属性 分析 プログラム、
初め ステップ それ 私たちは できた 取る できた なれ
に 見て で その 二 分類 分布
そして 使用 動的 リンク に 比較する。
何 I 意思 する は 見せる あなた その スライド
そして それから I 意思 行く そして 示す その 結果 の上 その スライド
後 私は 消えた を通して その スライド、 を通して a ある 額 の 材料。
のために 例、 もし 私たちは クリック、 言う、 さあ 生成する 分布
の その 二 列、 その 失敗、 検査官1 そして 検査官2、
それから 私たちは できる クリック、 言う、 のために 例、 の上 その 失敗 カラム のために 検査官1、
あなた 見る たいてい マッチ のために 検査官 2、
しかし そこには は a 少し 意見の相違 以上 ここ。
そこには は いくつかの パス どこ 検査官1
分類された それ として a 失敗、 しかし 検査官2 分類された それ として a 合格。
今、 いつ あなた する クリック の上 それ ジャンプ ハイライト、
その 実際の 行 それ 対応する に これ。
あなた できる 見る 以上 ここ、 のために 例、 行 4、 検査官1 と呼ばれる それ a 失敗
そして 検査官2 と呼ばれる それ a 合格。
一般的に けれど、 彼らは たいてい で 合意、
失敗、失敗、失敗、失敗 そして それで 前へ。
私たちは できた また する それ による クリック の上 検査官2 失敗、
そして それから 見る どうやって それ 比較する に 検査官1。
私たちは 見る それ そこには は 実は 五 インスタンス の 不一致
間 その 二 検査官。
いつ その 検査官1 それを分類する として a 失敗、
そこには 五 私が インスペクター2 分類された それ として a 合格。
今 私たちは できる また 視覚化する その 検査官 比較 データ。
に する それ、 私たちは できる 使用 グラフビルダー と 表にする に ビュー 同意する そして 同意しない
カウント 間 その 二 検査官。 こちらは 1つ 方法 の 視覚化 それ。
私たちは できる 置く 検査官1 使用して グラフビルダー の上 その 水平 軸
そして 検査官2 の上 その 垂直 軸。
それから 私たちは 見る 今 と 色 コーディング、 かどうか その 合意 または 同意しない、
同意する は 緑 そして それから その 行
それ は 同意しない 色 コード は 赤 マーカー。
今 私たちは できる 見る その 実際の 分布。
それから 私たちは できる 使用 表にする に 実は 合計 その 数字 それ は 関与した。
私たちは できる 見る 以上 ここ のために 検査官1 そして 検査官2。
検査官1 そして 検査官2 同意した の上 その 失敗 分類
のために 42 の その 部品 そして 彼らは 同意した の上 44 の その 合格 部品。
彼らは 反対した の上 九 インスタンス 以上 ここ
どこ 検査官2 と呼ばれる それ a 失敗 そして 検査官1 と呼ばれる それ a 合格。
そして 検査官2 と呼ばれる a 合格、 どこ 検査官1 と呼ばれる それ a 失敗。
それで それらの 合計 14.
その 検査官 同意した の上 a 分類 のために 86% の その 部品
そして 彼らは 反対した の上 14％。
から そこには 今 私たちは できる 行く そして する 属性 ゲージ 分析
そして 見る 何 ジャンプ できる する のために これ 分析。
に 行く に 属性 ゲージ 分析、 だった 行く に 行く に 品質
そして 分析する 品質 そして プロセス 変動性 属性 ゲージ チャート。
それから 私たちは キャスト その 行。 そして ここ 私は 表示されている その 検査官
は リストされている 下 その Y 応答、 両方 の 彼ら。
それから その カラム のために その 一部 は リストされている として その グループ化。
これら は 必須 エントリ。
私たちは 知らせ その チャート タイプ は 属性、 私たちは クリック わかった。
そして 今 ジャンプ 提供する 私たち と これ 属性 ゲージ 分析 報告。
その 初め チャート それは 表示されている 以上 ここ は その パーセント 合意 のために それぞれ 一部。
それで 私たちは 持っている 100 部品 の上 その 水平 行 軸 以上 ここ、
そして いつ そこには 100%、 それ 手段 その 二 検査官 同意した。
いつ そこには 0%、 それ 手段 に 同意しません。
その 左 チャート ショー その 全体 パーセント 合意 86% による 検査官。
以来 その 比較 は 間 のみ 二 検査官、
両方 は 行く に 持っている その 同じ 86% 合意 価値。
その 合意 報告 今 含まれるもの
a 数値 まとめ の その 全体 86% 合意。
あなた できる 見る 86 マッチ 外 の 100 検査済み
そして その 個人 もの は 行く に なれ その 同じ 以来 その のみ 1つ 問題
の かどうか それ だった a 合格 または失敗する のために a 与えられた 一部。
そして 95% 自信 限界 は 提供された のために その 二 結果、
両方 のために その 検査官 そして のために その 合意。
今 その 合意 比較 報告 含まれるもの a 新しい 統計
それ 多分 多くの 人々 は ない おなじみ と、
と呼ばれる その カッパ 統計。
その 考案された による コーエン、 それは 与えられた で その 参照。
その コーエン カッパ 統計 索引、 どれの で これ 場合 は 0.7203。
は 設計された に 正しい のために 合意 による チャンス 一人で。
これ だった とても 面白い に 自分 いつ I 初め 読む について これ。
どのような する 私たちは 平均 による 合意 による チャンス 一人で？"
さあ 行く の中へ a 少し 少し の 一つの 説明 の 合意 による チャンス
そして どうやって できる 私たちは 見積もり それ。
さあ 考慮する 二 評価者、 R1 そして R 2.
良い 仮定する 完全に ランダム 選択肢
のために それぞれ 評価者 のために 各サンプル、 例、 のために それぞれ 一部。
私たちは さらに遠く 仮定する それ その 確率 a 評価者 選択する どちらか 選択 合格
または 失敗 以上 その 他の は 50％。 それで その 50/50。
100個のサンプル または 試験 は 異なる 分類された による 合格/ 失敗 のために それぞれ 評価者、
似ている に ひっくり返す a コイン のために それぞれ 選択。
私たちは ただ 視覚化する 二 検査官 そして 彼らは それぞれ ひっくり返す a コイン、
そして 彼らは 試して に マッチ どうやって 多くの 得る 頭、頭
または しっぽ、 しっぽ、 または 頭、尾、または尾、頭。
何ですか その 期待される 分数 の 合意 による チャンス？
良い、 その a 単純 問題 で 確率。
似ている に 投げる 二 コイン、 そこには は のみ 4つ 可能
そして 平等に おそらく チャンス 結果 間 その 二 検査官 のために それぞれ 一部。
評価者 1 できた 電話 それ a 失敗、 そして 評価 2 できた 電話 それ a 失敗。
彼らは だろう 同意する。 評価者1 できる 電話 それ a 合格、
そして 評価者 2 だろう 電話 それ a 合格 そして そこには なれ 合意 そこには。
その 不一致 だろう なれ いつ 彼らは しない 同意する の上 かどうか その a 合格、 失敗。
今、 これら は 4つ 平等に おそらく チャンス。
良い、 二 の 彼ら は に 同意する そして 二 の 彼ら 同意しません。
したがって、 その 確率 の 合意 による チャンス 一人で は 二 外 の 4 50%です。
それは 単純 確率 問題。
今、 どうやって する 私たちは 計算する その カッパS 戦術的な の上 その 他の 手？
として I 言う、 その 意味 に 正しい のために これ 期待される 確率
の 合意 による チャンス 一人で。
その 単純 式 それ あなた できる 置く の中へ ジャンプ のために その カッパ統計
は パーセント 合意、 で これ 場合、 だろう なれ 86% マイナス その 期待される による チャンス
から その データ、 どれの 私たちは 知る は 行く に なれ その周り 50％。
どうやって する 私たちは 実は 使用 その データ に 見積もり その 期待される チャンス
から その データ 自体、 その 期待される 合意 による チャンス から その データ？
良い、 その 推定 の コーエン・カッパ統計
は 表示されている 下に、 そして これ は 基本的に どうやって その 終わり。
これ は その 表形式 価値。 これ は 何 私たちは 見た 以前。
合意 の上 失敗/ 失敗 のために 検査官1 そして 42 インスタンス。
合意 間 検査官1 そして 検査官2
の上 その 過去 基準 のために 44 インスタンス。
あなた 持っていた それらの 上 そして それは 86％。
それで I 見せる あなた 以上 ここ で その エクセル 形式 それ 私たちは 追加した、 42 プラス 44
私たちは 得た 分割された による 100。
それから 同意しない は 1つ マイナス [聞き取れない 00:08:58]
あるいは単に その 五 プラス 九 分割された による 100。
今、 に 計算する その 合意 による チャンス、 その コーエン カッパ統計 は その 和
の その 製品 の その 限界的な 分数 のために それぞれ 合格/ 失敗 タイプ。
良い、 ここ は その 限界的な 分数。
F または 失敗、 その 限界的な 分数 は 51 分割された による 100と47 分割された による 100。
それで 私たちは 形状 a 製品 の それらの 2.51 分割された による 100
回 47 分割された による 100。
プラス、 今 私たちは 入力 その 不合格です。もう一つの基準は不合格です。
これは49です... I すべき 持っている 言った それ だった その 初め 不一致。
51と 47 のために その 失敗 基準。 のために その 合格 基準 今、
私たちは 行く 49 外 の 100、53 外 の 100,
そして 私たちは 掛け算する それらの 二 一緒に そして 追加 彼ら。
それ 与える 私たち a 番号 いつ 私たちは 計算する それ 外 に 49. 94,
どれの は とても 近い 明らかに、 に 0.5。
それから その カッパ統計 は その パーセンテージ 合意
マイナス その 期待される による チャンス、 分割された による 1つ マイナス その 期待される による チャンス。
それ 来る 外 に 0.7023となる で これ 場合。
その カッパ。 ここ は いくつかの ガイドライン
のために 通訳 カッパ。
行く 戻る 上 また。
I 欲しい に 見せる あなた それ その カッパ だった 72.03.
その ガイドライン のために 通訳 カッパ は もし カッパ は より大きい
よりも 0 .75、 その 素晴らしい。
もし その 間 0.4と0。 75, その 良い。
そして もし その 少ない よりも 0 .40 その と呼ばれる 限界的な または貧しい。
そこには いくつかの 有限 分ける 線 の上 これ。
優れた、 完全に 100% 合意、
だろう 作る a カッパ の 1つ、 そして 私たちは できた 実は 得る a 負のカッパ
どれの だろう なれ 合意 それは 少ない よりも による チャンス 一人で。
その 本 これらは与えられている で その 参照。
全て 右、 させて 自分 ただ 停止 ここ そして 行く の中へ ジャンプ に 何 私たちは 終わり それで 遠い。
私たちは できる 見る それ。
その データ ファイル それ 私たちは 得た 以上 ここ は その 検査官
それ I 話した について、 そして I 言った 私たちは できた 取る a 見て で その 分布。
明らかに、 もし あなたは おなじみ と JMP、 あなた ただ 行く 分析する 分布
そして 置く で その 検査官 以上 ここ。
それから 私たちは できる 置く これ 次 に その 行、
そして もし 私たちは クリック 失敗、 私たちは 見る その 比較 間 その 失敗する
のために 検査官1 対 その 失敗 のために 検査官2 そして いくつかの 意見の相違。
それから あなた できる 見る どれの 地域 その 行は 同意しない 例 4つ。
同様に、 もし 私たちは 計算する 以上 そこには、 私たちは できる 比較する 検査官2 に 検査官1。
得る a 違う セット の 数字 以上 ここ。
その 他の オプション それ I 言及された のために 視覚化 は に する a グラフビルダー
そして で グラフビルダー、 私たちは できる 置く 検査官1 の上 その 水平 軸
そして 検査官2 の上 その 垂直 軸。
今 私たちは 持っている a 比較、 そして 今 私たちは できる 実は 見る その 数字
の 回、 のために 例、 どうやって 多くの 回 した 検査官1
レート 何か として a 合格 どこ 検査官2 評価 として a 失敗。
もし 私たちは 行く 戻る に その データ テーブル、
私たちは 見る それ そこには は 九 インスタンス の それ、 そして 彼らは 強調表示 で a 行。
Th は は a とても 素早い 方法 の 見る 何 その 数字 は
のために その 違う カテゴリー それ だった 働く と。
さあ 言う、 クリック 終わり 以上 ここ。
その 他の もの 私たちは できる 使用 として I 言及された、 は その 表にする 特徴。
私たちは できる 行く に 表にする、 そして 私たちは できる 置く 検査官1 の上 その トップ
そして 検査官2 の上 その 底 以上 ここ これ 方法。
それから 私たちは できる 追加 で 別の 行 のために その 限界的な 合計 下 ここ そして それで 前へ。
今 私たちは 持っている その まとめ それ 私たちは できる 置く 次 に その グラフビルダー
そして 見る 何 その 実際の 集計表 は それ 私たちは 得た のために それ。
それは 何か それ 私たちは だろう する
多分 もし 私たちは だった ない おなじみ と JMP プログラム。
しかし さあ 使用 ジャンプ 今 に する その 分析。
だった 行く に 来る 以上 ここ、 だった 行く に 行く に 品質 そして プロセス。
だった 行く に 行く に 変動性 属性 ゲージ チャート。
だった 行く に 置く で その 検査官 以上 ここ。
だった 行く に 置く で その 一部。
以上 ここ あなた 知らせ その 必須、 属性。
わかった、 クリック わかった、 そして 今 私たちは 持っている 私たちの 出力。
これ 出力 ショー また のために それぞれ 一部 その 合意。
ゼロ 手段 I 同意しません。 100% 手段 I 同意しません。
これ ショー その 評価 間 その 二 検査官、 86％。
これ は その まとめ、 86％。
こちらは 私たちの カッパ 索引 以上 ここ、 そして 私たちは 持っている その 合意 内で 料金。
これ は 親切 の 冗長 で その センス
なぜなら だった のみ 見ている で 1つ バイナリ 比較。
それから さらに遠く の上 下 ここ、 私たちは できる する その 合意 による カテゴリー。
私たちは できる 実は 計算する どうやって 多くの は その 合意 による その 失敗、
個別に、 または による その 合格 個別に。
わかった、 それで それは どうやって 私たちは だろう する それ のために a 単純 比較。
しかし 何 もし 私たちは 今 考慮する それ その 実際の 診断
の その 一部 だった 知られている または 確認済み？
さあ 行く 戻る の中へ 私たちの パワーポイントの プレゼンテーション。
私は 標準。
わかった、 これ は a 測定 の 何 私たちは 電話 効果。
だった 行く に 仮定する その 正しい 一部、 分類 だった どちらか 知られている
または その後 確認済み。
それで これ は その 真実 正しい 診断 それ すべき 持っている された 終わり の上 それ 一部。
どうやって 正確な は その 検査官 選択肢？
で 他の 言葉、 どうやって できる 私たちは 比較する どうやって 正確な それぞれ 検査官 だった
に 決定する マッチング 上 と その 真実 標準？
私たちは セット 上 それ カラム で JMP、 そして 今 私たちは できる 行く を通して その プロセス
それ 私たちは 言った 以前 の 見ている で a 分布。
のために 例、 もし 私たちは 追加 で その 分布、
これ 時間 私たちは 含む a 標準、 今 私たちは できる クリック の上 合格、
そして 私たちは できる 見る その 合意 間 検査官1 そして 検査官2
の上 合格 分類。
あなた できる 見る 両方 の 彼ら 持っていた いくつかの 誤分類、 いくつかの 間違っている 診断。
私たちは できる クリック の上 失敗 そして する その 同じ もの のために その 他の カテゴリ。
それから ジャンプ 意思 ハイライト それらの で その データ テーブル。
に する その 属性 ゲージ 分析 で ジャンプ 使用して その 標準、
全て 私たちは 持っている に 今すぐ行う は 入力 標準 の中へ その ダイアログ 箱 として 私たちは した 前に。
これ は その 追加 カラム。
その 大きい 違い 今、 そして これ は ない 強調表示 で その マニュアル、
は それ 下 属性 ゲージ、 私たちは できる 今 得る a チャート
それ 適用される 具体的には に その 効果。
何 だった 行く に する は クリック解除 これら 合意 ポイント の上 その チャート、
そして クリック その代わり その 効果 ポイント 下 属性 ゲージ。
いつ 私たちは する それ、 私たちは 得る 別の チャート それ 対策 その 効果。
そして これ 効果 もっている 三つ 評価 のために それ。
これ ゲージ 属性 チャート 今 ショー その パーセント 合意、
0、50 %, または 100% の その 二 検査官 に その 標準 のために それぞれ 一部。
A 0% 暗示する 両方 検査官 誤診 彼らの 問題。
セブン イベント の それ 発生した。
A 50% 意味する 1つ の その 検査官 得た 彼らの 正しい 分類、
そして 明らかに、 100% 手段 彼らは 両方 得た それ 右。
それから その 左 チャート ショー その 全体 パーセント 合意
に その 標準 のために それぞれ 検査官。
私たちは 気づいた それ そこには だった いくつかの わずか 違い 間 その 二 検査官。
私たちは 今 生成する その 効果 報告
それ 組み込む その 合格/ 失敗 比較
に その 標準 のために それぞれ 検査官。
あなた できる 見る 検査官1 得た 42 の その 失敗する 正しい。
彼 得た 43 の その パス 正しい、 しかし 彼 得た 10不正解 の その 失敗すると、
電話 彼ら パスします。
そして 彼 得た 五 の その パス 正しくない。
I 探す これ 表記 a 少し 少し 混乱します。
I 置く それ 下 で その 底。
いつ 私たちは 言う 正しくない 失敗、
それ 手段 a 失敗 だった 誤って 分類された として a 合格。
いつ 私たちは 言う 正しくない 合格、 それ 手段 a 合格 だった 誤って
分類された として a 失敗。
あなた できる 得る あなたの 心 行く で クレイジー 方法
ただ 試して に いつも 解釈する 何ですか で そこには。
何 私は 終わり は I 作成された 私の 自分の チャート に 簡素化する もの。
その 誤分類 ショー 以上 ここ それ 17 実際の 失敗 部品 だった 分類された
として 合格、 そして 11 合格 部品 分類された として 失敗。
それで それは で その ジャンプ 出力。
しかし 何 I 言った 以上 ここ、 そして 私は 愛 に 見る ジャンプ 含む
何か 似ている に これ として a クリア 説明 の 何ですか 行く の上。
検査官1、 検査官2、 その 標準 は 合格、
そして それから その 正しい 分類として 合格 は 43 そして 42.
その 誤分類 として 失敗する 5つあります そして 六。
それから 以上 ここ、 いつ その 標準 は その 失敗、
その 正しい 選択肢 による 検査官1 そして検査官2は 42 そして 45.
そして その 誤分類、 それで いつ それ だった 失敗、
10 の 彼ら だった 合格と7と分類される 以上 ここ。
今、 理解する、 a 失敗 一部 分類された として 合格
は a 一部 それは a 欠陥のある 一部 行く 上。
それは と呼ばれる a 逃す。
の上 その 他の 手、 a 失敗 一部 それ は 彼 実際の 合格 一部、
私たちは 電話 それ 基本的に 生産する リスク、 それは a 間違い アラーム。
そして ジャンプ 用途 それらの 条項、 間違い アラーム そして 逃す、
後で の上 病気 説明する それ。
I のように これ チャート なぜなら それ 思われる に 作る a クリア 説明
の 何ですか 行く の上。
使用 グラフビルダー、 また 私たちは できる ビュー その 分類
による それぞれ 検査官 として 表示されている 以上 ここ。
A 得、 あなた できる ハイライト 特定の 問題 そこには。
ジャンプ また 許可する あなた に 定義する a 適合。
で 他の 言葉、 私たちは 言った 非 適合する は a 失敗 そして 適合する は a 合格。
それ 方法 私たちは できる 取る a 見て で その レート の 間違い アラーム そして ミス
で その データ 自体 として 決定した による その 検査官。
私たちは できる 見る それ その 確率 の 間違い アラーム のために 検査官1 だった 0.1
そして 検査官2 0.125です。 その 確率 の ミス、
さて、これ 手段 それ 私たちは させて それ 欠陥 その 公園、 行く 外、
だった より高い のために 検査官1 そして 検査官2。
病気 見せる どうやって これら 計算 は 終わり。
に 強調する これ、 a 間違い アラーム
発生する いつ その 一部 は 誤って 分類された として a 失敗、
いつ それ は a 合格。 それは と呼ばれる a 間違い ポジティブ。
その 間違い アラーム、 その 番号 の 部品
それ 持っている された 誤って 判断された に なれ 失敗すると、
分割された による その 合計 番号 の 部品 それ は 判断された に なれ パスします。
今、 それは どこ これ 計算 は 終わり 以上 ここ。
もし I 行く 上 ここ、 ここは その パスは 誤分類 として 失敗、
それで もし I 取る 五 外 の 48, I 終わり 上 と それ 番号 0.1042。
今 その 次 もの は a 逃す。
それ 一部 は 誤って 分類された として a 合格。
いつ それ 実は は a 失敗。 それは a 間違い ネガティブ。
で これ 場合、 だった 送信 外 a 欠陥のある 一部。
その 番号 の 部品 それ 持っている された 誤って 判断された に なれ パス
分割された による その 合計 の 部品 それ は 判断された に なれ 失敗する
は 10 外 の 42 プラス 10は 0.193。
A 得、 行く 戻る に これ テーブル、
これら は その 部品 それ は 失敗、 しかし 10 の 彼ら だった 誤分類 として a 合格。
それで その 部品 それ すべき 持っている された 分類された として 彼らは 失敗 は 52.
10 分割された による 52 与える あなた それ 番号 0.1923 です。
それで I のように それ テーブル は より簡単に に 解釈する 以上 ここ。
その ファイナル もの について その 適合性 報告
は あなた できる 変化 あなたの 適合性 カテゴリ、
あるいはあなた できる スイッチ 従う に 不適合。
あなた できる 計算する また 一つの 逃げる レート。 そして それ は その レート それ その 確率
それ a 不適合 一部 は 実は 生産された そして ない 検出されました。
に する それ、 私たちは 持っている に 提供する いくつかの 見積もり または 確率
の 不適合 に その ジャンプ プログラム。
I 置く で のように 10％、 さあ 言う 10% の その 時間 私たちは 生産する a 欠陥のある 一部。
与えられた それ 私たちは 生産された a 欠陥のある 一部、 何ですか その 確率
それ の 行く に なれ a 逃す そして それから 逃げる？
そして それは その 逃げる レート。 それは その 乗算 の その 二。
私たちのプロセス 意思 生産する 回 その 確率 の a 逃した プロセス
生産する 失敗 一部 回 その 確率 の a 逃す。
今 さあ 行く の中へ ジャンプ また
そして だった 行く に 使用 その 検査 と その 標準。
私は 素早く 行く に 行く を通して これ。
私たちは する 分析する 分布、 また、 置く の中へ 三つ 以上 ここ、
そして 今 私たちは できる クリック の上 a 標準 下 ここ
そして それから 私たちは できる ハイライト、 比較する その 検査官01と検査官2。
別の 方法 に 視覚化する それ は に 使用 グラフ ビルダー として 私たちは 終わり 前に。
それから 私たちは できる 置く 検査官1 以上 ここ。
させて 自分 する それ これ 方法。
そして 検査官2 できる なれ の上 これ 側 今。
それから 私たちは できる 入力 その 標準 以上 ここ の上 これ 側。
そして 今 私たちは 持っている a 方法 の クリック そして 見る 何 その カテゴリー
だった 相対的 に その 標準。
それは a とても ニース 少し グラフ、 そして もし あなた 望んでいた に 言う、
"わかった、 どうやって 多くの 検査官1
対 分類された として a 合格 いつ それ だった a 失敗。
今 私たちは できる 持ってくる それ に スタンド、 そして その 行は 強調表示 あまりにも。
さあ 行く の中へ ジャンプ。 今 だった 行く に 分析する
品質 そして プロセス、 変動性 属性 ゲージ チャート、
想起 そして 私は 行く に 追加 で その 標準 以上 ここ。
私たちは クリック その 標準。 今 ここは その 問題。
ジャンプ 与える 私たち その 属性 ゲージ チャート、 しかし これ だった のために その 合意。
何 私たちは のように に 測定 は に対して その 標準。
私たちは 来る 上 ここ の上 その 属性 ゲージ チャート
そして 私たちが 行く に する は クリック解除 何でも それ 言う 合意。
そして クリック の上 何でも それ 言う 効果。
そこには かもしれない なれ a よりシンプルに 方法 に する これ 最終的に
の中で [聞き取れない 00:23:31] プログラミング で ジャンプ。
今 私たちは 持っている その 効果 の上 これ チャート、 また、 として I 言った、 50% 手段
それ 1つ の その 検査官 得た それ 右、 0% 手段 彼らは 両方 得た それ 間違っている。
そして 私たちは 持っていた その 合意 報告 表示中 86 それ 私たちは 見た 前に。
しかし 何 私たちは 欲しい に 得る 下 に は その 効果 評価、
その 効果 報告。
そして 今 私たちは 見る それ 検査官 1 だった 85% 効果的。
検査官2 だった 87% 効果的。
全体 それ だった 86% 効果的。
こちらは その まとめ の その 逃す 分類。
そして これら は その もの それ は リストされている 以上 ここ。
として 彼らは 言う これ 用語 あなた 必要 に 理解する それ 正しくない 失敗する
だった 正しい パス そして 正しくない パス だった 正しい 失敗します。
それから その 適合性 報告 は 下 ここ、 私たちは 示した あなた どうやって に する その 計算
そして それから 私たちは できる 変化 その 適合する カテゴリ による やっている それ 以上 ここ。
または 私たちは できる 計算する その 確率 の 逃げる、 逃げる レート、
による パッティング で いくつかの 番号 それ 推定値、
どうやって 頻繁 私たちは 期待する に 見る a 欠陥のある 一部。
私は パッティング で 以上 ここ ポイント 1つ、
クリック、 わかった。
そして それから ジャンプ 与える 私たち その 確率 の 不適合 そして その 逃げる 料金
として 表示されている 以上 ここ 今 のために それぞれ 検査官。
私は 行く 戻る に 今 私の パワーポイント プレゼンテーション。
今 それ 私たちは 持っている a フィーリング のために これら 概念 の 合意、
効果 そして その カッパ 索引、 させて 私たち 見る どうやって 私たちは できる 適用する その アプローチ
に a もっと 複雑な 問題 従事する 分析 と呼ばれる 在庫 トラッキング。
として 一部 の a コンサルティング プロジェクト と その ロボット工学 会社、
そして その ヴィマーンロボティクス、
そして による その 方法、 そこには いくつかの 素晴らしい ビデオ
もし あなた クリック 以上 ここ それ ショー その ドローン フライング
で その 倉庫 そして それで 前へ
やっている その 読書 そして いくつかの の その 結果 から その 分析。
として 一部 の a コンサルティング プロジェクト I だった 紹介された に その 問題
の ドローン フライング で a 倉庫 使用して 光学 キャラクター 認識
に 読む 在庫 ラベル そして 箱 そして 棚。
で 測定 システム 分析 MSA、
その 目的 は に 決定する もし その 変動性 で その 測定 システム
は 低い 十分 に 正確に 検出する
違い で 製品- に- 製品 変動性。
A さらに遠く 客観的 は に 確認する それ その 測定 システム
は 正確な、 正確な そして 安定した。
で これ 勉強、 その 製品 に なれ 測定された 経由 OCR
の上 ドローン は その ラベル の上 その 容器 保存された で ラック の上 a 倉庫。
その 測定 システム しなければならない 読む その ラベル 正確に。
さらに、 その 測定 システム 意思 また 検証する その 能力 に 検出する、
のために 例、 空の ビン、 損傷した アイテム、 カウント の アイテム で a 与えられた 位置、
寸法、 そして それで 前へ。 全て いる 終わり による その ドローン。
ゲージR&R研究では、 1つ 懸念 住所 純粋な エラー、
それ は その 再現性 の 繰り返し 測定値 の上 その 同じ ラベル。
再現性 は a 測定 の 精度。
で 追加、 で ゲージR&R研究、
a 2番 懸念 は その バイアス 関連する と 違い で その ツール、
それ は、 違い の間で その ドローン 読む その 同じ ラベル。
これ 側面 は と呼ばれる 再現性、 それは a 測定 の 正確さ。
その デザイン それ I 提案された
だった a クロス 勉強 で どれの その 同じ 場所 で その 倉庫、
で その ビン は 測定された 複数 回、 それは のために 再現性
横切って 違う バイアス 要因、 その ドローン のために 再現性。
その 提案 意思 定義する いくつかの 基準 のために その ドローン に 測定。
その 比較 意思 関与する 両方 内で- ドローン 再現性、
ドローン に- ドローン 合意 一貫性、
そして ドローン に- 標準 正確さ。
その プラン だった に 測定 50 場所 1-50,
そして3機のドローン 意思 なれ 使用済み に 測定 再現性
それは ドローン に- ドローン 比較、 そして そこには 意思 なれ 三つ パス
のために それぞれ 位置 による それぞれ ドローン に 測定 再現性。
今、 複数 回答 できる なれ 測定された に対して それぞれ 特定の 標準。
それで 私たちは しない 持っている に 持っている ただ 1つ アイテム そして a 標準。
私たちは できる 持っている 違う 特性。
その 読む できる なれ バイナリ、 それ は、 分類された として どちらか 正しい または 正しくない。
そして また その 読む できる 提供する 状態
報告 のために a 位置、 のように その 番号 の ユニット、 どれでも ダメージ ユニット、 そして それで 前へ。
例 の 違う 回答
は どうやって 正確に できる その ドローン 読む a 標準 ラベル？
は そこには どれでも ない または 反転した ラベルですか?
は その 在庫 アイテム で その 正しい 位置？
は その 量 の 箱 で a 位置 正しい？
は どれでも の その 箱 破損していますか? これ だろう なれ 何か
それ a 人間 人 だろう なれ チェック中 として 一部 の 一つの 在庫 コントロール、
しかし 今 だった やっている それ 全て と ドローン。
こちらは その 提案。
I 持っている 50 行 以上 ここ、
150 行 実は、 なぜなら それぞれ 位置 は いる 読む 三つ 回 による それぞれ ドローン。
それで I 持っている ドローン あ、 ドローン B、 そして ドローン C.
それから これら は その 結果 の a 比較 に その 標準。
だった 分類 五 基準、 A、B、C、D そして そして、
そして 彼らは ランダムに アレンジされた で ここ として 遠い として その 位置 行きます。
そして その 1つ 特性 特定 それぞれ の その 50 場所。
S 薄い だった やっている 三つ 読書、 その 150 行。
T 3つ ドローン 再現性、 三つ パス のために それぞれ 位置
そして による それぞれ ドローン それは 再現性
そして その 基準 指定されている のために それぞれ 位置。
私は 行く に 作る 一つの 重要 声明 以上 ここ それ その データ それ 私は 使用して
のために 図 は 作った- 上 データ そして ない 実際の 実験的な
結果 から その 会社。
私たちは できる 始める オフ と 分布 そして 動的 リンクします。
私たちは できる 今 比較する その 分類 の その ドローン による 標準。
私たちは 生成する その 分布 そして それから 私たちは クリック の上 言う、 標準 あ、
そして 私たちは できる 見る どうやって 多くの ドローン 得た それ 標準 A 右、
または かどうか どれでも ドローン 持っていた さらに遠く 誤診。
同じ もの もし 私たちは できる クリック の上 標準 そして、 私たちは できる 見る ドローン A 持っていた a より高い 性向
のために 誤分類 標準 E そして 同じ もの と ドローン C.
今 その チャート 下に ショー どうやって 良い
その ドローン 同意した と それぞれ 他の のために それぞれ 位置。
ここ は その 50 場所 そして だった 見ている で その ドローン 比較します。
今 いつ あなたは 比較する a ドローン に 他の ドローン、 あなたは 得た a 多く の 比較。
あなたは 比較する 多分 ドローン 1つ に i 自身 三つ 回。
あなたは 比較する ゾーン 1つ、
ドローン 1つ に ゾーン 二、 回 のために それぞれ 1つ の その 測定値。
それで それ できた 持っている 1、2、3のように のために ゾーン、
ドローン 1つ そして a 1つ、 二、 三つ のために ゾーン。
二、 そして あなたは 比較する 全て 可能 組み合わせ 今 の それらの ドローン。
それは なぜ その 計算 得る a 少し 少し 複雑な
いつ あなた 得る 複数 ドローン で そこには。
しかし あなたは やっている a 比較。
これ ショー その 合意 の間で 全て その 比較。
今 私たちは 気づいた それ 間 ゾーン その 五 そして 10,
それ のために これら 場所 その 正確さ 落とされた とても 大幅
そして それ 促された さらに遠く 調査 として に なぜ？
それ できた 持っている された その 点灯、 それ できた 持っている された その 位置、
それ できた 持っている された 何か それ以外 それ だった 干渉する と その ちゃんとした 診断。
あなた 見る ほとんど の その ドローン は 読む 正確に 100％。
これ は 一つの 合意 間 その ドローン、
それで 彼らは だった 同意する だいたい 90, 91% で その 時間。
そして これら は その 自信 間隔 のために それぞれ ドローン。
それで これ 言った 私たち どうやって 良い その ドローン だった 比較する に それぞれ 他の。
今 私たちは 得た 合意 比較、 その テーブル 意思 見せる その 合意 価値観
比較する ペア の ドローン そして ドローン に その 標準。
そして その カッパ 索引 は 与えられた に対して その 標準 そして 再現性
内で ドローン そして 再現性 は 全て 素晴らしい ベース の上 その カッパ統計
そして 合意 横切って 平 その カテゴリー は また 素晴らしい。
それで だった 比較する ここ ドローン A に ドローンB
ドローン A に ドローン C、 ドローン B に ドローン C、 全て やっている 素晴らしい 合意。
だった 比較する ここ その ドローン に その 基準、 全て 一つの 素晴らしい 合意。
そして それから これ は その 合意、 ただ 基本的に a まとめ の それ。
それから これ は その 合意 による その 違う カテゴリー。
今 また、 私たちは できる 見て で その 属性 チャート のために 効果。
同じ 方法 私たちは クリック 外 全て その 合意 チェック 箱
そして それから クリック の上 その 効果 箱。
私たちは 見る また 以上 ここ、 それ セブン そして 八 持っていた その 最低
合意 に その 標準。
また、 それ できた 持っている された 何か 関連する と その 点灯。
それ できた 持っている された 何か 関連する と いくつかの 他の 問題 そこには。
それから その 全体 合意 に その 標準 による ドローン、
あなた できる 見る 彼らは について 95％です。
その ドローン は かわいい 正確な そして 彼らは だった かわいい 再現可能な
そして その 再現性 だった 素晴らしい。
これ は その 効果 報告。 今 これ は a 少し 少し もっと 精巧な
なぜなら 今 だった 比較する それ のために それぞれ の その 五 特性 基準
そして これら は その 正しくない 選択肢 それ だった 作った のために それぞれ 1つ。
外 の 150 可能 測定値、
ドローン A 測定された 142 正しくは、 ドローン B 145 そして ドローン C 140.
それで 効果 は その 重要 1つ。
どうやって 正確な だった その ドローン？
私たちは できる 見る それ その ドローン は 全て ランニング 上 その周り 一つの 平均 について 95％です。
これ 登場 に なれ 非常に 効果的。
それから 私たちは 持っている a 詳細 分析
による レベル、 提供された で 誤分類 報告。
それで 私たちは できる 見る 個別に どうやって それぞれ 1つ の これら ドローン 比較すると に その 違う、
どうやって それぞれ 1つ の その 違う 特徴づけ
だった 測定された 正しく または 誤って による その ドローン。
これ は その もの それ は 誤分類。
A 得、 させて 自分 行く の中へ ジャンプ。
おお、 1つ さらに遠く 例 I 意味 に 見せる 上 以上 ここ。
あなた 使用して グラフビルダー、
私たちは できる ビュー その 分類 そして 何 分類 による それぞれ 強い。
これ は a 本当に きちんとした 方法 の 表示中 それ。 I 願い ジャンプ だろう 含む これ おそらく
として 一部 の その 出力、 しかし あなた できる 見る どこ その 誤分類 起こる。
のために 例、 のために ドローン あ、 いつ あなた 誤分類する ドローン C、
ほとんど の 彼ら だった 分類された 正しくは、 しかし そこには は a 少し それ だった ない。
これら 見せる その 誤分類。
I のように それ 親切 の 表現 で グラフビルダー。
今 さあ 行く 戻る の中へ ジャンプ そして だった 行く に する
属性 ゲージ 分析 複数 と その 実際の 実験 それ だった 走る。
わかった、 それで だった 行く に 分析する 分布なので 私たちは できる する これ。
私たちは できる 比較する その ドローン に その 標準。
また、 私たちは できる ただ クリック の上 a 標準 そして 見る どうやって それ 比較する 横切って その ドローン。
私たちは できる また する 一つの 分析された グラフビルダー。
そして 私たちは できる 置く その ゾーン ドローン A
そして それから ドローン B、 そして それから ドローン C 以上 ここ。
そして それから 私たちは できる 置く その 標準 で そこには
そして それ ショー とても 明らかに 何ですか ハプニング と それ。
B 外 私たちは できる 行く そして また の中へ ジャンプ そして 使用 その ジャンプ 品質 そして プロセス
変動性 属性 ゲージ。
それで 私たちは 追加 その 三つ ドローン で ここ、 私たちは 追加 その 標準、
そして 私たちは 置く で その 位置 そして 私たちは 得る 私たちの ゲージ 属性 チャートレポート
表示中 それ ドローン として 遠い として その 合意 と それぞれ 他の、 だった で 90％です。
これ 1つ もっている その ほとんど 難しい 場所 に 特徴付ける。
ここ は その 合意 レポート それ 私は 表示されている あなた。
ドローン あ、 ドローン B そして ドローン C 合意 と その 他の ドローン そして と 自体 あまりにも。
ドローン A に ドローン B、 これら は その カッパ 価値観。
これ は その 測定 に その 標準、 全て とても 高い。
そして それから これら は その 合意 横切って カテゴリー。
そして それから のために その 効果、
に 得る それ グラフ それ 私たちは のように に 見る のために その 効果 報告、
私たちは 取る 外 その 合意 以上 ここ そして クリック の上 今 その 効果。
私たちは 今 持っている その 効果 プロット
の上 その タップ それ ショー 私たち どうやって その ドローン 同意した と その 標準。
私たちは今 行く 戻る の中へ その パワーポイント プレゼンテーション 以上 ここ。
わかった、 に 要約する もっている 私たちは 終わり 以上 ここ、
その 使用 の 属性 ゲージ 分析 許可された その 会社 に 提供する 固体 データ
の上 その 合意 そして 効果 の ドローン のために 在庫 管理。
T 彼 結果 は とても 印象的な。 その後 結果 報告された
の上 その 会社の Webサイト 見せる 在庫 カウント に なれ 35%、 もっと早く 在庫 コスト
減少 による 40% そして 減少 逃した- 出荷
そして ダメージ 主張 減少 による 50% 比較すると に その 前の 方法。
で 追加、 その システム 生成する 何 私たちは 電話 実行可能な データ
のために もっと 正確な、 効果的、 より安全で、 もっと 料金 効果的、
そして もっと早く 在庫 コントロール。
いくつかの 素晴らしい 参照 以上 ここ は コーエンの オリジナル 紙、
そして 本 による フライス は 素晴らしい、
もっている a 多く の 詳細、 そして また その 本 による その は 良い 終わり。
I 感謝 あなた とても 多くの のために リスニング。 持っている a 良い 日。
