r^2 값을 구하는 두 가지 방법에 대해 동일한 데이터셋을 사용했는데 결과가 다릅니다. 두 방법의 차이점은 무엇인가요?
1. 분석 > 다변량
2. X 및 Y에서 동일한 매개변수를 그래프로 표시하고 적합선의 R^2를 얻습니다.
그래프 빌더의 R^2를 다변량 플랫폼의 상관관계 표와 비교하고 있다고 가정합니다.
다변량 방법 > 상관관계 및 다변량 기법 > 다변량 플랫폼에 대한 통계적 세부 정보 > 피어슨 적률 상관관계에 대한 통계적 세부 정보
기본 분석 > 이변량 분석 > 이변량 플랫폼에 대한 통계적 세부 정보 > 적합도 요약 보고서에 대한 통계적 세부 정보 (그래프 빌더와 동일하다고 가정)
안녕하세요 @파이페렛952 : Y 대 x의 회귀 모형이 있다면 R^2을 볼 수 있습니다. R은 다변량 플랫폼을 사용할 때 표시되는 상관 계수입니다. 따라서 R^2 = 상관^2입니다. 또는 상관 관계 = +/- sqrt(R^2)입니다.
