尊敬的 JMP 社群成員:
我嘗試尋找類似的帖子,但到目前為止還沒有一個可以解答我的問題。
我在這裡還附加了虛擬資料。
我正在進行資料探勘來分析和量化因素與反應的影響。
簡單來說,我有 2 個因素(2 個等級的分類)和 1 個回應(產量損失),它是一個百分比。
我們記錄每天的產量損失與當天使用的 2 個因素水準。
每天,我們的生產數量都是不同的。
我使用的建模技術是分區。
分區直接計算平均百分比,如下面的輸出所示。
由於我們每天生產的數量都不同,因此 Partition 簡單地計算產量損失百分比的平均值是不準確的。

我的問題是:
1. 在這種情況下,如何使用分區功能計算平均加權百分比?我在分區平台中看到了“權重”選項,但我不知道如何使用它。
2. 在分區中,是否有一個功能讓我們可以使用中位數而不是平均值? (因為產量損失分佈通常是傾斜的)。
謝謝你的建議,
札皮
你好@Zappy ,
您可以新增一列,其中包含每天的批次數/數量,並在啟動分區平台時使用此資訊作為頻率資訊: https://www.jmp.com/support/help/en/18.2/#page/jmp/launch-the-partition-platform.shtml#ww1276002
決策樹不會直接根據平均值進行拆分,更多資訊請參閱https://www.jmp.com/support/help/en/18.2/#page/jmp/statistical-details-for-the-splitting-criterion.shtml#ww1277127 。所以我認為你仍然可以直接使用該平台來獲得有價值的見解。
如果沒有,您也許可以嘗試轉換數據,也許先將原始數據分成幾類值,或者對原始數據進行對數轉換(如果分佈近似於對數正態),然後再使用決策樹進行分區?
希望這個答案能對你有幫助,