亲爱的 JMP 社区成员：
我尝试寻找类似的帖子，但到目前为止还没有一个能够解答我的问题。
我在这里还附加了虚拟数据。
我正在进行数据挖掘来分析和量化因素与响应的影响。
简单来说，我有 2 个因素（2 个级别的分类）和 1 个响应（产量损失），它是一个百分比。
我们记录每天的产量损失与当天使用的 2 个因素水平。
每天，我们的生产数量都是不同的。
我使用的建模技术是分区。
分区直接计算平均百分比，如下面的输出所示。
由于我们每天生产的数量都不同，因此 Partition 简单地计算产量损失百分比的平均值是不准确的。
我的问题是：
1. 在这种情况下，如何使用分区功能计算平均加权百分比？我在分区平台中看到了“权重”选项，但我不知道如何使用它。
2. 在分区中，是否有一个功能让我们可以使用中位数而不是平均值？（因为产量损失分布通常是倾斜的）。
谢谢你的建议，
扎皮
你好@Zappy ，
您可以添加一列，其中包含每天的批次数/数量，并在启动分区平台时使用此信息作为频率信息： https://www.jmp.com/support/help/en/18.2/#page/jmp/launch-the-partition-platform.shtml#ww1276002
决策树不会直接根据平均值进行拆分，更多信息请参阅https://www.jmp.com/support/help/en/18.2/#page/jmp/statistical-details-for-the-splitting-criterion.shtml#ww1277127 。所以我认为你仍然可以直接使用该平台获得有价值的见解。
如果没有，您也许可以尝试转换数据，也许先将原始数据分成几类值，或者对原始数据进行对数转换（如果分布近似于对数正态），然后再使用决策树进行分区？
希望这个答案能对你有所帮助，
