¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Número actual:
En la implementación actual de las plataformas Fit Curve y Nonlinear de JMP, los intervalos de confianza (IC) para las estimaciones de parámetros se fijan en un nivel de confianza del 95 %. Esta limitación impide que los usuarios ajusten sus resultados estadísticos a los requisitos normativos o metodológicos que exigen niveles de confianza diferentes, como el 90 %.
Ejemplo de caso de uso:
En el periódico Paralelismo en la práctica: Enfoques del paralelismo en bioensayos (Fleetwood et al., 2015), se utiliza una prueba de equivalencia para evaluar el paralelismo comparando el intervalo de confianza de la diferencia de pendiente con un intervalo de equivalencia preestablecido. Los autores utilizan explícitamente una intervalo de confianza del 90% Para este propósito. Dado que JMP solo proporciona intervalos de confianza (IC) del 95 % por defecto, los usuarios no pueden replicar ni validar directamente este enfoque dentro de JMP, lo que limita su utilidad para las pruebas de paralelismo basadas en equivalencia.
El enfoque también se detalla AQUÍ .
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Mejora propuesta:
Agregar opción para ajustar el nivel alfa dentro de las plataformas.
¿Por qué es importante esta idea?
Valor para los usuarios:
- Alineación regulatoria: Muchas pautas de bioensayos y pruebas de equivalencia (por ejemplo, USP <1034>) recomiendan o requieren IC del 90 %.
Hola @Michelle_Ricci , gracias por compartir tu deseo. Investigaremos tu solicitud con más detalle.
