允许调整拟合曲线和非线性平台中参数估计值的 Alpha 水平是什么启发了这个愿望清单请求？
当前问题：
在 JMP 的“拟合曲线”和“非线性”平台的当前实现中，参数估计的置信区间 (CI) 固定为 95% 的置信水平。这一限制限制了用户将其统计输出与需要不同置信水平（例如 90%）的法规或方法论要求相一致。
用例示例：
在论文中 “实践中的并行性：生物测定中的并行性方法” （Fleetwood 等人，2015）中，等效性检验用于评估平行性，通过将斜率差的置信区间与预先指定的等效区间进行比较。作者明确使用了 90% 置信区间 为此目的。由于 JMP 默认仅提供 95% 的置信区间，用户无法在 JMP 中直接复制或验证此方法，从而限制了其在基于等效性的并行性检验中的实用性。
该方法也在此处详细说明。
您希望看到什么改进？
建议的增强功能：
添加选项来调整平台内的 alpha 级别。
为什么这个想法很重要？
对用户的价值：
- 监管协调： 许多生物测定和等效性测试指南（例如 USP <1034>）建议或要求 90% CI。
高级统计建模回复：允许调整拟合曲线和非线性平台中参数估计值的 Alpha 水平 - 状态更改为：已确认你好@Michelle_Ricci ，感谢你分享你的愿望。我们会进一步调查你的请求。
回复：允许调整拟合曲线和非线性平台中参数估计值的 Alpha 水平 - 状态更改为：正在考虑中
