Cosa ti ha ispirato a richiedere questa lista dei desideri?
Numero attuale:
Nell'attuale implementazione delle piattaforme Fit Curve e Nonlinear di JMP, gli intervalli di confidenza (IC) per le stime dei parametri sono fissati a un livello di confidenza del 95%. Questa limitazione impedisce agli utenti di allineare i propri output statistici a requisiti normativi o metodologici che richiedono livelli di confidenza diversi, come il 90%.
Esempio di caso d'uso:
Nel giornale “Parallelismo nella pratica: approcci al parallelismo nei biotest” (Fleetwood et al., 2015), un test di equivalenza viene utilizzato per valutare il parallelismo confrontando l'intervallo di confidenza della differenza di pendenza con un intervallo di equivalenza predefinito. Gli autori utilizzano esplicitamente un intervallo di confidenza del 90% A questo scopo. Poiché JMP fornisce per impostazione predefinita solo CI al 95%, gli utenti non possono replicare o convalidare direttamente questo approccio all'interno di JMP, limitandone l'utilità per i test di parallelismo basati sull'equivalenza.
L'approccio è descritto dettagliatamente anche QUI .
Quale miglioramento vorresti vedere?
Miglioramento proposto:
Aggiungere l'opzione per regolare il livello alfa all'interno delle piattaforme.
Perché questa idea è importante?
Valore per gli utenti:
- Allineamento normativo: Molte linee guida per i test di bioanalisi e di equivalenza (ad esempio, USP <1034>) raccomandano o richiedono IC del 90%.
Ciao @Michelle_Ricci , grazie per aver pubblicato il tuo desiderio. Indagheremo ulteriormente sulla tua richiesta.
