Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert?
Aktuelle Ausgabe:
In der aktuellen Implementierung der JMP-Plattformen „Fit Curve“ und „Nonlinear“ sind die Konfidenzintervalle (CIs) für Parameterschätzungen auf ein Konfidenzniveau von 95 % festgelegt. Diese Einschränkung hindert Benutzer daran, ihre statistischen Ergebnisse an regulatorische oder methodische Anforderungen anzupassen, die andere Konfidenzniveaus wie beispielsweise 90 % erfordern.
Beispiel-Anwendungsfall:
In der Zeitung „Parallelität in der Praxis: Ansätze zur Parallelität in Bioassays“ (Fleetwood et al., 2015) wird ein Äquivalenztest verwendet, um Parallelität zu bewerten, indem das Konfidenzintervall der Steigungsdifferenz mit einem vorgegebenen Äquivalenzintervall verglichen wird. Die Autoren verwenden explizit einen 90%-Konfidenzintervall zu diesem Zweck. Da JMP standardmäßig nur 95 %-KIs bereitstellt, können Benutzer diesen Ansatz in JMP nicht direkt replizieren oder validieren, was seinen Nutzen für äquivalenzbasierte Parallelitätstests einschränkt.
Der Ansatz wird HIER auch detailliert beschrieben.
Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen?
Vorgeschlagene Verbesserung:
Fügen Sie eine Option zum Anpassen des Alpha-Levels innerhalb der Plattformen hinzu.
Warum ist diese Idee wichtig?
Wert für Benutzer:
- Regulatorische Angleichung: Viele Richtlinien für Bioassays und Äquivalenztests (z. B. USP <1034>) empfehlen oder verlangen 90 %-KIs.
Hallo @Michelle_Ricci , vielen Dank für deinen Wunsch. Wir werden deine Anfrage prüfen.
