Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Numéro actuel :
Dans l'implémentation actuelle des plateformes Fit Curve et Nonlinear de JMP, les intervalles de confiance (IC) pour les estimations de paramètres sont fixés à un niveau de confiance de 95 %. Cette limitation empêche les utilisateurs d'aligner leurs résultats statistiques sur les exigences réglementaires ou méthodologiques qui exigent des niveaux de confiance différents, tels que 90 %.
Exemple de cas d'utilisation :
Dans le journal « Le parallélisme en pratique : approches du parallélisme dans les bioessais » (Fleetwood et al., 2015), un test d'équivalence est utilisé pour évaluer le parallélisme en comparant l'intervalle de confiance de la différence de pente à un intervalle d'équivalence prédéfini. Les auteurs utilisent explicitement un intervalle de confiance à 90 % à cette fin. Étant donné que JMP ne fournit que des IC à 95 % par défaut, les utilisateurs ne peuvent pas directement répliquer ou valider cette approche dans JMP, ce qui limite son utilité pour les tests de parallélisme basés sur l'équivalence.
L'approche est également détaillée ICI .
Quelle est l’amélioration que vous aimeriez voir ?
Amélioration proposée :
Ajoutez une option pour ajuster le niveau alpha au sein des plateformes.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Valeur pour les utilisateurs :
- Alignement réglementaire : De nombreuses directives en matière de bio-essais et de tests d'équivalence (par exemple, USP <1034>) recommandent ou exigent des IC à 90 %.
Bonjour @Michelle_Ricci , merci d'avoir partagé votre souhait. Nous allons étudier votre demande plus en détail.
