¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos? En el seminario web "Identificación de fuentes de problemas en procesos de fabricación complejos", se presentó la plataforma "Process History Explorer" con varios ejemplos. Una tarea común fue agregar el filtro de datos local o convertir una tabla de informes en una tabla y generar gráficos típicos. Parece que sería útil automatizar algunos de estos elementos y ofrecerlos mediante un menú de acceso directo, etc. Cualquier gráfico que los usuarios generen probablemente sería útil si el menú ya pudiera generarlo.
Identificación de fuentes de problemas en procesos de fabricación complejos
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Al abrir las opciones del menú del Explorador de Historial de Procesos, como "Niveles con Menor Rendimiento", "Filtro de Nivel y Tiempo con Menor Rendimiento" y "Análisis de Tiempo de Espera", ¿tiene sentido tener un Filtro de Datos Locales ya configurado con esas selecciones de columnas? Una mejora adicional podría ser agregar las columnas del Filtro de Datos Locales en el orden de impacto en "rendimiento", "tiempo de espera", etc.
2. Al hacer clic derecho sobre una tabla en un informe para crear una nueva tabla y generar gráficos, ¿se podría automatizar y convertirla automáticamente en una tabla? ¿Sería posible mostrar los gráficos generados con mayor probabilidad, ya sea mediante scripts o un menú desplegable de puntos de acceso?
3. O bien, en lugar de crear la nueva tabla, se podría añadir a la tabla del informe un menú de acceso directo que genere gráficos típicos del análisis. Este concepto podría ser similar al de la Criba de Procesos, donde al seleccionar filas en la tabla, se puede hacer clic derecho y seleccionar "Mostrar gráficos de la selección", etc. En esencia, esto hace que la tabla del informe sea más interactiva.
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¿Por qué es importante esta idea? Para facilitar el uso del Explorador del Historial de Procesos y automatizar los análisis típicos que se realizan con este tipo de datos. Dado que busca señales en el proceso, facilitar la visualización y el análisis detallado.
Gracias por publicar. Estamos evaluando esta solicitud.
