최근에 가게에 갔을 때 내 목록에 있는 항목 중 하나가 사과였습니다. 농산물 섹션의 사과 통로에 도착했을 때 많은 사과 품종에 압도당했습니다. 어린 시절의 레드 딜리셔스, 그래니 스미스, 골든 딜리셔스와는 거리가 멀다. 가게에는 20가지가 넘는 사과가 있었는데, 어떤 것이 가장 맛있는지 궁금했습니다. 집에 돌아와서 아내 켈리와 이 문제를 의논했습니다.
나 : “가게에는 20여 종의 사과가 있습니다. 우리가 가장 맛있는 것을 선택하고 있다는 것을 어떻게 알 수 있습니까?"
켈리: “많습니다. 내가 부탁한 대로 3개 집어왔어?”
나: “시도할 게 이렇게 많은데 어떻게 세 개만 고를 수 있겠어요?”
켈리 : "사과는 몇 개 받았어?"
나: "16개, 8가지 종류 중 2가지."
켈리: “사과 16개로 무엇을 할 건가요?”
나: “Apple Taste-Off 2018! 가족이 휴가를 위해 도시에 있는 것은 좋은 일입니다. 그들은 판단을 도울 수 있습니다.”
켈리(비꼬는 듯): "오, 기쁨."
MaxDiff 연구를 시작하기로 결정했습니다. JMP 이 실험을 실행하기 위해. 조사 대상 사과 8종은 암브로시아, 허니 크리스프, 매킨토시, 핑크 레이디, 갈라, 후지, 스냅 드래곤, 오팔이다. 이 연구의 테스터는 추수감사절 행사에 참석한 9명 모두입니다: 제 아이들, 제 아내, 제 여동생, 제 부모님, 제 처의 부모님 그리고 나 자신.
저는 모든 사람에게 연구가 어떻게 진행되는지 설명했습니다.
내 딸 페이튼은 “나는 사과가 싫어요”라고 대답했습니다.
Kelly는 "시도해 볼 사과가 많은 것 같습니다."라고 말했습니다.
누나인 베스가 “와인은 어디 있니?”라고 물었습니다.
Apple Taste-Off 2018에 대한 열정은 가시적이었습니다. 나는 모든 사과를 자르고 편견을 제거하기 위해 품종의 정체성을 숨기기 위해 1에서 8까지 레이블을 붙였습니다.그는 5살이고 사과를 좋아하기 때문에 제 아들 샘이 가장 기꺼이 테스터가 되어 사과 시음을 시작했습니다.
My son, Sam, enthusiastically kicked off Apple Taste-Off 2018.My son, Sam, enthusiastically kicked off Apple Taste-Off 2018.My son, Sam, enthusiastically kicked off Apple Taste-Off 2018.My son, Sam, enthusiastically kicked off Apple Taste-Off 2018.제 아들 Sam은 Apple Taste-Off 2018을 열정적으로 시작했습니다. Sam은 모든 사과를 좋아했지만 직접 선택했습니다. 각 테스터는 각각 3개의 사과로 구성된 4개의 선택 세트를 시도하고(켈리가 많은 사과에 대해 옳았을 수도 있음) 선택했습니다. MaxDiff 연구에서 가장 좋아하는 사과는 1의 응답을 받고 가장 좋아하지 않는 사과는 -1의 응답을 받고 중간에 있는 사과는 0의 응답을 얻습니다. 다음은 응답이 입력된 방법의 예입니다.
연구가 진행됨에 따라 다양한 취향이 있다는 것이 분명해졌으며 선호도가 뚜렷하지 않은 것으로 나타났습니다. 그룹에서 가장 싫어하는 사과에 대한 합의가 있었던 것 같습니다. 시어머니 리사가 사과를 맛본 결과는 다음과 같습니다.
나: "좋아, 사과 3번을 다시 해봐."
리사: "어, 그건 내가 개에게 먹인 것입니다."
나: "다시 해보실래요?"
리사 : "내가 가장 싫어하는 것이 기억난다."
결과를 JMP로 컴파일한 후 MaxDiff 모델을 실행했습니다. 결과는 아래와 같습니다.
MaxDiff 연구 결과에 익숙하지 않은 사람들을 위해 한계 효용은 지각된 가치의 지표입니다. 한계 효용이 높을수록 사과 맛의 가치가 커집니다. 이 경우 Ambrosia, Honey Crisp, Pink Lady가 가장 높은 등급의 사과였습니다. 또한 시어머니가 두 번 먹고 싶지 않은 사과가 무엇인지 짐작할 수 있습니다. 한계 확률은 피험자가 다른 모든 맛보다 사과 맛을 선택할 것으로 예상되는 확률입니다. 우도 비율 테스트는 다양한 사과가 테스터에게 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. 다양성이 사람들이 투표하는 방식에 영향을 미치지 않는다면 Prob>ChiSq(또는 p-값)가 더 커질 것입니다. 자, 이제 사과와 사과를 비교해 봅시다.
이 보고서를 읽으려면 행에서 관심 있는 사과를 선택한 다음 열의 사과와 비교하십시오. 예를 들어 Ambrosia(행)와 McIntosh(열)를 비교하는 상자를 보면 맨 위 숫자는 두 사과 사이의 한계 효용 차이를 보여줍니다(이 경우 ~1.47). 가운데 숫자는 그 차이 ~0.508의 표준 오차입니다. 빨간색으로 강조 표시된 하단 숫자는 우연히 차이가 발생할 확률 또는 p-값 0.00712입니다. 작은 p-값은 강한 통계적 유의성을 나타내며 사과가 통계적으로 더 다르다는 것을 나타내기 위해 더 어두운 음영으로 표시됩니다. 빨간색 음영은 한계 효용 증가와 관련이 있고 파란색 음영은 감소입니다.
결론은 가족이 좋아하는 사과 품종을 확실히 찾지는 못했지만 다음 가족 모임에서 건너뛰어야 할 사과 품종을 찾았다는 것입니다.
참고: 시도할 수 있도록 제 사과 비교 테스트 데이터가 첨부되어 있습니다(아래 참조).
안녕하세요, Pete - 데이터와 분석을 JMP Public에 게시할 수 있다면 정말 멋질 것입니다!
나는 나 자신이 허니 크리스프 가이입니다.
감사해요!
에릭
나에게 많은 재미처럼 들린다. 당신의 가족이 당신의 열정을 공유하지 못해서 미안해요, 피트! MaxDiff 연구를 사용한 것에 감사해야 합니다. 그들이 보다 전통적인 소비자 연구에 어떻게 반응했을지 보는 것은 흥미로울 것입니다. 나는 훨씬 더 많은 불평이 있었을 것이라고 확신합니다.
